Nieliniowy

Rozmowa z Ewą Szulik Stach
Poruszamy tematy takie jak:
- jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI
- trudności przy pierwszych projektach AI
- przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI
- scrum i projekty z użyciem AI
- technika "t-shirt" do estymacji zadań
- wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI
- full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze
- rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI
- przydatne szkolenia dla AI project managera
Przydatne linki:

• Seven Non-Technical Enterprise AI Career Paths:
  https://emerj.com/ai-executive-guides/seven-non-technical-ai-career-paths/
• Elephant AI Professionals Community:
  https://elephantai.io/community/
• How AI Will Transform Project Management:
  https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-management
• AI Project Manager's Mind: First-Year Adventure:
  https://www.linkedin.com/pulse/ai-project-managers-mind-first-year-adventure-ewa-szulik-stach/?trackingId=M%2FloWfalQhirVkofHKRidg%3D%3D

Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI.

Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem zanim stało się to modne. Organizuje też kurs "AI dla Menedżerów" Elephant AI PROTM.

Jeśli nasza rozmowa Cię zaciekawi, możesz sięgnąć po więcej informacji, klikając w mój link referencyjny: https://academy.elephantai.io/?ref=mdulemba

Poruszamy takie tematy jak:
- Czym są Kaggle Days?
- Dlaczego technologia AI to świetne miejsce dla kobiet?
- AI to szansa dla ludzi, którzy zmieniają branżę
- AI nauczysz się szybciej niż biznesu
- budowanie świadomości na temat AI
- Inwestowanie w AI
- Jak ChatGPT zmienił rozmowę o AI?
- Sprzedaż danych a sztuczna inteligencja
- lalek erotycznych z humorami
- Ucz się AI z całą rodziną!
- Dlaczego czasy ogólnego Data Science się skończyły?
- Czy człowiek jako partner ma jakiekolwiek szanse w konkurencji z AI?
- Co ma koszykówka do sztucznej inteligencji?
Przydatne linki:

LinkedIn Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-dulemba/

LinkedIn Marii:
https://www.linkedin.com/in/mariaparysz/
https://www.linkedin.com/company/elephantai/
Kaggle – największa na świecie społeczność (non profit) Data Scientistów:
https://www.kaggle.com/
Kaggle Days:
https://www.linkedin.com/company/kaggle-days/?originalSubdomain=pl

Książka „AI for Managers”:
https://www.amazon.com/AI-Managers-science-learning-projects/dp/183763114X

Portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs
https://solid.jobs
Filmy o których wspominamy w odcinku to:
„Łowca androidów / Blade runner” i
„Łowca androidów 2049 / Blade Runner 2049”.
Książka "Jak zacząć nagrywać podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Podwójny wywiad - z Dominiką Basaj - Applied Data Science Lead
i Izą Piotrowską - Head of Product Managment and Design
Rozmawiamy m.in o:
- bliskości współpracy pomiędzy inżynierami a osobami produktowymi
- ścieżkach walidacji - na poziomie technicznym i na poziomie produktowym
- progresie kariery od modelowania do bycia łącznikiem pomiędzy innymi działami a działem ML
- o tym czy product manager może, lub kiedy powinien(powinna) uciąć dany projekt / ścieżkę eksperymentów
- o przejrzystości komunikacji z klientami
- o potrzebie nieustającej edukacji, zarówno w pracy z klientem, jak i wewnątrz firmy
- różnicach w postrzeganiu / zakresie obowiązków osób produktowych w Europie i USA
- o potrzebie patrzenia na ML jako dział, który powinien dostarczać wartość biznesową
- o miejscu dla data scientistów naukowców / badaczy
- jak walidować produkty AI bez budowania ich na 100 procent
- jak rozwiązać sytuację kiedy dopiero dopracowany model może zachwycić klienta
- o użyteczności prostych UI robionych w streamlit
- o podziale obowiązków / decyzji pomiędzy product owner, product manager i head of product
Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą nagrywać swój podcast

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing .
Poruszamy takie tematy jak:
- co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych
- jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową
- jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning
- czy łatwo jest wygenerować dane syntetyczne i czy są tej samej jakości co zbierane w tradycyjny sposób
- jakie ograniczenia spotkamy przy generowaniu danych w silnikach znanych z gier
- czy na pewno rozpraszanie obliczeń na dziesiątki maszyn jest najlepszym pomysłem
- który dostawca chmurowy ma dużą łatwość w zapewnieniu odpowiedniej ilości kart graficznych
- jakich cech u kandydatów szuka AI Clearing
Przydatne linki:
Darmowe narzędzia od Unity do tworzenia syntetycznych danych:
https://unity.com/products/computer-vision
https://github.com/Unity-Technologies/com.unity.perception
Unity asset store:
https://assetstore.unity.com/
Unreal Engine marketplace:
https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/store
Firma (co ciekawe Polska) która robi super realistyczne dane syntetyczne:
https://skyengine.ai/
Więcej o AI Clearing
https://www.linkedin.com/company/ai-clearing
https://www.youtube.com/watch?v=_VcK2-yDf1o
https://www.youtube.com/watch?v=X-nGuD3kfWY
https://www.youtube.com/watch?v=_ND8fox4Uf0&t=899s
Jak nagrywać podcast? Sprawdź książkę "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:
- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada
- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML
- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")
- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa
- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML
- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji
- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania
- podejmowanie decyzji w projektach informatycznych
- krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę
- równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")
- weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC
- aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebooków
https://nbdime.readthedocs.io/en/latest/
Profil Konrada:
https://www.linkedin.com/in/klyda/
Strona Uczymy Maszyny:
https://uczymymaszyny.pl/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba