Demokratyzacja AI w biznesie - Maria Parysz - Elephant AI

05/14/23 • 76 min

W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI.

Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem zanim stało się to modne. Organizuje też kurs "AI dla Menedżerów" Elephant AI PROTM.

Jeśli nasza rozmowa Cię zaciekawi, możesz sięgnąć po więcej informacji, klikając w mój link referencyjny: https://academy.elephantai.io/?ref=mdulemba

Poruszamy takie tematy jak:
- Czym są Kaggle Days?
- Dlaczego technologia AI to świetne miejsce dla kobiet?
- AI to szansa dla ludzi, którzy zmieniają branżę
- AI nauczysz się szybciej niż biznesu
- budowanie świadomości na temat AI
- Inwestowanie w AI
- Jak ChatGPT zmienił rozmowę o AI?
- Sprzedaż danych a sztuczna inteligencja
- lalek erotycznych z humorami
- Ucz się AI z całą rodziną!
- Dlaczego czasy ogólnego Data Science się skończyły?
- Czy człowiek jako partner ma jakiekolwiek szanse w konkurencji z AI?
- Co ma koszykówka do sztucznej inteligencji?
Przydatne linki:

LinkedIn Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-dulemba/

LinkedIn Marii:
https://www.linkedin.com/in/mariaparysz/
https://www.linkedin.com/company/elephantai/
Kaggle – największa na świecie społeczność (non profit) Data Scientistów:
https://www.kaggle.com/
Kaggle Days:
https://www.linkedin.com/company/kaggle-days/?originalSubdomain=pl

Książka „AI for Managers”:
https://www.amazon.com/AI-Managers-science-learning-projects/dp/183763114X

Portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs
https://solid.jobs
Filmy o których wspominamy w odcinku to:
„Łowca androidów / Blade runner” i
„Łowca androidów 2049 / Blade Runner 2049”.
Książka "Jak zacząć nagrywać podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Jeśli nasza rozmowa Cię zaciekawi, możesz sięgnąć po więcej informacji, klikając w mój link referencyjny: https://academy.elephantai.io/?ref=mdulemba

LinkedIn Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-dulemba/

Książka „AI for Managers”:
https://www.amazon.com/AI-Managers-science-learning-projects/dp/183763114X

Previous Episode

Jak się lepiej skupić i być dłużej we flow - Marcin Stopa - Seewidely

Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidely
Rozmawiamy m.in na temat:
- ile możemy pozostawać w koncentracji
- czego naprawdę chce nasz mózg
- dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy
- jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami
- jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę
- różnice między stanem flow, a koncentracją
- eksperymentach amerykańskiego wojska
- substancjach, które mogą pomóc krótkotrwale, ale nie znamy ich skutków długofalowych
- o kurkumie i kawie
- o wypoczynku
- o eksperymentach na sobie i wypracowaniu optymalnego przepisu
Profil Marcina
https://www.linkedin.com/in/mpstopa/
Newsletter NeuroEfektywnie 🧠:
https://seewidely.com/neuroefektywnie/
NeuroEfektywnie na LI: https://www.linkedin.com/newsletters/7020366938396606464/
Neuroinsight Lab:
https://seewidely.com/neuroinsight-lab/
Blog Neuroinsight Lab:
https://seewidely.com/neuroinsight-lab-blog/
Portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs
Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Next Episode

Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill
Poruszamy m.in takie tematy jak:

jak podejść do wyceny projektów ML
- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
- jak mierzyć prędkość piłki nożnej
- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
- sieci gan do przebierania osób
- czy sklepy autonomiczne są opłacalne
- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
- kradzieżach na kasach samoobsługowych
Pomocne linki:
ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/
Foxai: https://pypi.org/project/foxai/
(to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy)