Drony i sieci neuronowe na placu budowy - Jakub Łukaszewicz - AI Clearing

11/08/22 • 46 min

Rozmowa z Jakubem Łukaszewiczem - Head of AI firmy AI Clearing .
Poruszamy takie tematy jak:
- co jest największym wyzwaniem przy nadzorowaniu ogromnych projektów budowlanych
- jaką dokładność oferują aktualnie systemy oparte o drony i wizję komputerową
- jak zdobyć odpowiednią ilość danych do trenowania modeli deep learning
- czy łatwo jest wygenerować dane syntetyczne i czy są tej samej jakości co zbierane w tradycyjny sposób
- jakie ograniczenia spotkamy przy generowaniu danych w silnikach znanych z gier
- czy na pewno rozpraszanie obliczeń na dziesiątki maszyn jest najlepszym pomysłem
- który dostawca chmurowy ma dużą łatwość w zapewnieniu odpowiedniej ilości kart graficznych
- jakich cech u kandydatów szuka AI Clearing
Przydatne linki:
Darmowe narzędzia od Unity do tworzenia syntetycznych danych:
https://unity.com/products/computer-vision
https://github.com/Unity-Technologies/com.unity.perception
Unity asset store:
https://assetstore.unity.com/
Unreal Engine marketplace:
https://www.unrealengine.com/marketplace/en-US/store
Firma (co ciekawe Polska) która robi super realistyczne dane syntetyczne:
https://skyengine.ai/
Więcej o AI Clearing
https://www.linkedin.com/company/ai-clearing
https://www.youtube.com/watch?v=_VcK2-yDf1o
https://www.youtube.com/watch?v=X-nGuD3kfWY
https://www.youtube.com/watch?v=_ND8fox4Uf0&t=899s
Jak nagrywać podcast? Sprawdź książkę "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Previous Episode

Eksperymentalne usprawnienia zarządzania w dziale Data - Willy Picard - Fandom

Rozmowa z Willy Picard - Senior Manager of the Data Engineering team z Fandom
Poruszamy takie tematy jak:
- czy velocity jest realnie powiązane z tempem realizacji zadań
- czy liczba ticketów per tydzień / sprint jest przydatną informacją
- czy warto poczekać z reakcją po emocjonalnej sytuacji firmowej
- czy łatwiej przejść od data science do data engineeringu czy odwrotnie
- specyfice data engineering kontra data science
- korzyści płynące z budowy dużego działu Data
- pracowników unicornów, którzy potrafią zmieniać czapki np. pomiędzy data science a data engineering
- byciu miłym, rozliczaniu winnych, szukaniu realnego problemu
- kanban vs scrum
Przydatne linki:
Fandom.com
Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Next Episode

Dlaczego chcesz to zbudować czyli product discovery - Michał Reda - Product Discovery Pro

Rozmowa z Michałem Redą z firmy Product Discovery Pro
Poruszamy takie tematy jak:
- czym jest proces product discovery
- jak działa proces odkrywania potrzeb klienta
- dlaczego potrzeba wielu iteracji w tworzeniu produktu
- czemu potrzebne jest wsparcie stake-holderów czyli tzw buy-in
- w jakim miejscu UX designerzy wpasowują się do zespołu product discovery
- metodach walidacji pomysłów na produkty
- zaszczepianiu nowych pomysłow / edukowaniu klienta
Przydatne linki:
Firma Michała i Adama
https://productdiscovery.pro/
Teresa Torres
https://www.producttalk.org/2021/08/product-discovery/
https://www.amazon.pl/Continuous-Discovery-Habits-Discover-Products/dp/1736633309
Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba