Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:
- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada
- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML
- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")
- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa
- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML
- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji
- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania
- podejmowanie decyzji w projektach informatycznych
- krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę
- równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")
- weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC
- aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebooków
https://nbdime.readthedocs.io/en/latest/
Profil Konrada:
https://www.linkedin.com/in/klyda/
Strona Uczymy Maszyny:
https://uczymymaszyny.pl/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba