#029 - Alexandre Chiavegatto Filho - Machine Learning na Saúde

01/22/23 • 82 min

Neste episódio conversamos com Alexandre Chiavegatto Filho, professor livre docente de Machine Learning em saúde na USP. Ele é graduado em Economia pela FEA/USP, possui doutorado em direto em Saúde Pública pela FSP/USP e pós-doutorado na Universidade de Harvard, onde atuou como como professor convidado e pesquisador visitante. Atualmente é o pesquisador principal de pesquisas financiadas pela FAPESP, CNPq e Fundação Lemann. Em 2015-2016 foi responsável pelo curso online Big Data em Saúde no Brasil da parceria USP-Coursera, que teve mais de 8.500 alunos matriculados e representantes de todos os Estados brasileiros. Também é o diretor do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (Labdaps) da USP.
Conversamos sobre o uso de dados, os desafios, as áreas de pesquisa e de mercado, e o futuro da Saúde com Machine Learning e Ciência de Dados.
Acesse o post para ter acesso a links e referências do episódio: https://medium.com/lets-data

Previous Episode

#028 - Jerry Strazzeri - Data Analytics e a carreira de Analista de Dados

Neste episódio conversamos com Jerry Strazzeri. Ele já fez parte do time da Disney, Google e Meta. Atualmente trabalha para o TikTok como Marketing Science Partner.
Diretamente da Austrália, batemos um papo com o Jerry sobre o universo dos dados: conversamos sobre o que faz um Analista de Dados, as interfaces entre Data Analytics e Data Science, o mercado de trabalho e o dia dia dessas duas áreas de dados, processos de seleção para vagas, trabalho no exterior e muito mais!
Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

Next Episode

#030 - Camila Ramos - Processos Seletivos na área de Dados

Neste episódio conversamos com Camila Ramos, Global Tech Recruiter (LATAM, US, Canada, Europe) e Talent Acquisition. Ela atua nas áreas de Recursos Humanos e Aquisição de Talentos há mais de 15 anos, com experiência na condução de processos de recrutamento e buscas para diferentes áreas, níveis, empresas e países, abrangendo desde cargos técnicos até C-Level, na área de dados.
Conversamos sobre tudo o que você precisa fazer para ter mais chances de ser aprovado para uma vaga na área de dados! Falamos sobre currículo, LinkedIn e outras plataformas de vagas, como se destacar mesmo sem experiência profissional, quais os principais erros dos candidatos, como lidar com a insegurança, mercado fora do Brasil e muito mais!
Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/