#004 - Andre Yukio - Panorama sobre ciência de dados: carreira, hype, entrevistas de emprego e uso de dados no esporte

04/29/21 • 59 min

Conversamos com Andre Yukio, cientista de dados na GetNinjas e produtor de conteúdo em várias plataforma digitais: blog EstatSite, canal do YouTube e Twitter Universidade dos Dados e podcast Futuristando. Além disso, ele é graduado em matemática pela USP e mestre em economia pela FGV.
Falamos sobre o trabalho remoto para o cientista de dados, como a pandemia afetou a oferta de empregos na área, os benefícios e prejuízos da hype de data science, o uso de dados e estatística nos esportes/jornalismo de dados, os pontos principais para entrevistas de emprego para cientistas de dados e muito mais!
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#003 - Fernanda Andaló - Machine Learning e Visão computacional na LEGO na Dinamarca

Neste episódio conversamos com Fernanda Andaló, desenvolvedora de soluções de Machine Learning na LEGO e pesquisadora em Machine Learning e Visão Computacional. Ela também é cofundadora e CTO da SciPet, onde coordena projetos de pesquisa de aprendizado de máquina relacionados à biometria animal. A Fernanda é bacharel, mestre e doutora em Ciência da Computação. Foi pesquisadora de pós-doutorado no Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA) no Laboratório de Computação Gráfica - Visgraf e também pela Unicamp, em colaboração com a Motorola. Além disso, é pesquisadora associada ao Instituto de Computação da Unicamp e foi Chair (2016-2017) do programa IEEE Women in Engineering (WIE) - Seção Sul do Brasil.
Dentre os assuntos, conversamos sobre como é trabalhar na LEGO, na Dinamarca, quais projetos de Machine Learning ela trabalhou ou está trabalhando na empresa, o uso de Visão Computacional e Deep Learning, incluindo na perícia criminal, o papel das mulheres nas áreas STEM e muito mais!
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#005 - Flávio Clésio - Engenharia de Machine Learning, Privacidade, Segurança e Ataques Adversariais

Neste episódio conversamos com Flávio Clésio, Staff Data/Machine Learning Engineer na Artsy. Ele tem mais de 5 anos de experiência como profissional de Machine Learning e mais de 8 anos de experiência em TI, tendo passado por diversas empresas, como Movile, Kroton, Delivery Hero e MyHammer, para citar só algumas.

Falamos sobre a diferença entre os cargos na área de data science (engenheiro de dados, analista de dados, cientista de dados e engenheiro de machine learning), como é trabalhar na Alemanha e a diferença de perfil das equipes do Brasil e de lá. Também conversamos sobre Docker, GDPR, LGPD, segurança e privacidade dos dados, ataques adversariais em Machine Learning e muito mais!

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