El Software No Siempre Es La Respuesta

10/16/20 • 51 min

-¿Cuánto es el mayor tiempo que has tardado tratando de resolver un problema? -¿Estás intentando resolver un problema actualmente? -¿Te estás retrasando en otras tareas porque no puedes avanzar hasta que resuelvas este problema? Como ingenieros de software, nuestro trabajo principal es resolver problemas y, a veces, esos problemas pueden ser muy complejos. Nuestro invitado de esta semana en Hoppy Hour es Héctor Cuesta y compartirá su experiencia sobre cómo el uso de la ciencia de datos (Data Science) le ha permitido resolver problemas de alta complejidad que el software simplemente no podía resolver. Héctor Cuesta es actualmente Data Infrastructure Product Manager en Kueski y ex Chief Data Science Officer en Clé y Lead Data Scientist en Banco Falabella Colombia, también es fundador y Chief Data Scientist en Dataxios, una empresa de investigación de inteligencia artificial en colaboración con el Centro de Investigación Matemática (CIMAT). Es autor del libro Practical Data Analysis de Packt Publishing. Brinda servicios de consultoría para el diseño de productos basados en datos con experiencia en una variedad de industrias que incluyen servicios financieros, comercio minorista, fintech, e-learning y recursos humanos. Es un entusiasta de la robótica en su tiempo libre. Únete a nosotros este viernes 16 de Octubre, mientras Héctor comparte cómo ha estado aprovechando la ciencia de datos para responder a problemas complejos más rápido.

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Equipo Full Stack

¿Trabajas en equipo o programas solo? ¿Sabes lo que hace el desarrollador front-end? ¿Qué hay del back-end? ¿Pruebas tu propio código? Ser parte de un equipo full stack definitivamente tiene sus ventajas y permite a los miembros del equipo concentrarse en lo que hacen mejor. Pero no todo es miel sobre hojuelas, ya que se necesita trabajar para asegurarse de que el equipo funcione como una unidad y se cumplan los plazos. Hoppy Hour está de regreso esta semana y nuestros anfitriones Luis y Saul tendrán a un Equipo Full Stack en el show. Nuestros invitados esta semana son David (QA), Carlo (Python) y Manuel (Python), quienes trabajan de arriba abajo para garantizar que su Software de Administración de Inventario funcione sin problemas para sus usuarios. Únanse a nosotros este viernes 9 de octubre, mientras estos desarrolladores mexicanos comparten lo que es trabajar a distancia para una empresa de software con sede en EE. UU. Compartirán sus experiencias sobre los ciclos de desarrollo, los plazos, la armonía del equipo, y quién es responsable de qué. Ten tus cervezas y preguntas listas mientras escuchamos y aprendemos de David, Carlo y Manuel!

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Programación Orientada A Dogmas

¿Has notado que la gerencia de muchas empresas siempre está buscando “LA SOLUCIÓN A TODOS NUESTROS PROBLEMAS”? Probablemente también hayas escuchado a otras personas decir "Soy un experto en TDD", "Soy un SCRUM MASTER y scrum es lo mejor", "OOP es la respuesta" o "Te faltan microservicios". ¿Qué pasa si estas prácticas recomendadas no son realmente las mejores? Ese es el tema de Hoppy Hour de esta semana y nuestro invitado, Tony de Luna, compartirá sus pensamientos que van en contra de las "mejores prácticas" que todos tienden a seguir y compartir. Tony es nativo de Baja California y es Ingeniero de Software aquí en Zipdev, pero antes lo fue en Google durante 2 años. La principal experiencia e intereses de Tony se encuentran en el desarrollo de aplicaciones C / C ++. Tony ha identificado y solucionado constantemente los principales obstáculos en los sistemas en los que ha trabajado. A lo largo de su carrera, ha desarrollado algunas ideas que van en contra de las “mejores prácticas” que todos comparten. Para un campo lleno de gente "inteligente", los programadores son muy dogmáticos sobre cómo trabajamos. Únanse a nosotros este viernes 23 de Octubre, mientras Tony, Saul y Luis debaten sobre algunas de estas “mejores prácticas” con las que todos nos hemos encontrado en el espacio tecnológico.