Prediktive Modelle zur Vorhersage von Nieren- und Transplantatversagen Marcel Naik ist Nephrologe und forscht an der Berliner Charité im Bereich Nierentransplantation. Um ein Prognosemodell zur Einschätzung des Risikos für ein Nierentransplantatversagen zu entwickeln, nutzt er eine klinische Datenbank, welche neue Möglichkeiten der Informationsextraktion aus Krankenakten von Transplantationspatient*innen bietet. Zur Entwicklung des Modells helfen neue Computertechnologien und KI-Verfahren. Wie dies genau aussieht, erläutert er in dieser Podcastfolge von Dr.med.KI.
01/04/21 • 28 min
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