
Data Talk #86: Niels Verschatse (Intecs)
05/09/24 • 62 min
V dnešním díle Data Talk se moderátoři Barbora Hinnerová a Hynek Walner baví s hostem Nielsem Verschatsem o tom, jak prochází nečekanou cestou z Belgie a studií soudního tlumočnictví k práci v oblasti business intelligence ve společnosti Intecs Data. Zjišťujeme, jaké jsou běžné překážky při implementaci BI a jak Niels uplatňuje svůj minimalistický přístup ve společnosti Dr Max. Posloucháme, proč je podle mého názoru v jádru BI kritické neustále dokazovat (a zpochybňovat) přidanou hodnotu a jak mu vystudované tlumočnictví pomáhá najít ideální rovnováhu mezi technickou a lidskou doménou.
V dnešním díle Data Talk se moderátoři Barbora Hinnerová a Hynek Walner baví s hostem Nielsem Verschatsem o tom, jak prochází nečekanou cestou z Belgie a studií soudního tlumočnictví k práci v oblasti business intelligence ve společnosti Intecs Data. Zjišťujeme, jaké jsou běžné překážky při implementaci BI a jak Niels uplatňuje svůj minimalistický přístup ve společnosti Dr Max. Posloucháme, proč je podle mého názoru v jádru BI kritické neustále dokazovat (a zpochybňovat) přidanou hodnotu a jak mu vystudované tlumočnictví pomáhá najít ideální rovnováhu mezi technickou a lidskou doménou.
Previous Episode

Data Talk #85: Jan Cuřín a Josef Vopička (The MAMA AI)
Tento díl podcastu Data Talk je o Mámě. Právě tak totiž láskyplně nazývají svoji firmu dva ze zakladatelů MAMA AI, Honza Cuřín a Pepa Vopička. Na začátku uděláme výlet do minulosti, do 90. let, kdy vznikla v Praze pobočka IBM, která se posléze stala vývojovým centrem produktu Watson. Právě na základě zkušeností a dlouholetého přátelství z IBM se rozhodla šestice zakladatelů MAMA AI společně s dalšími 19 klíčovými lidmi založit vlastní firmu zaměřenou na AI produkty, zejména v oblasti řečových technologií. Moderátoři Hynek Walner s Jirkou Vicherkem zpovídají Honzu a Pepu a vy se dozvíte, jak se jim povedlo opustit IBM v dobrém i kde vzali první zakázky k uživení 25 členného týmu. Taky zjistíte, jak se řídí firma v 6 zakladatelích, proč má dnes MAMA AI již několik dceřinných firem a jak se dá propojit konzultační činnost s vývojem vlastních produktů. Hlouběji se podíváte i na technologie, konkrétně to, jak vypadá vývoj syntetický hlasů, jak doménu text-to-speech proměnily velké jazykové modely i na use casy jednotlivých produktů jako je Telma AI nebo projektů jako jsou syntetičtí moderátoři rádia Express. Zároveň se podíváme hlouběji do toho, jak se vlastně tvoří syntetické hlasy nebo proč je pro MAMA AI důležité držet produkt end-to-end včetně vlastní cloudové infrastruktury. Užijte si nový díl Data Talk podcastu!
Next Episode

Data Talk #87: Ondřej Veselý (KindWise)
Ondra Veselý je zakladatel a CEO startupu KindWise, který možná znáte jako FlowerChecker. Hynek Walner s Jirkou Vicherkem probírají Ondrovu kariéru, jak se zhlédl díky bydlení v TechSquatu ve startupech, viděl budoucnost deep learningu, stavěl první datovou infrastrukturu v Kiwi.com a dostal do etické komise EU. Hlavní část je věnovaná samotnému startupu, v podcastu uslyšíte, proč ve FlowerCheckeru začali vlastní stejnojmennou aplikací, aby o několik let později poskytovali jako Plant.id svůj ML v API konkurenčním gobálním aplikacím a proč se dneska pouští zase do vývoje nové vlastní aplikace. Součástí diskuze je jak Ondřej uvažuje nad konkurencí out-of-the box modelů a aplikací typu ChatGPT a proč největší hodnotu firmy vidí v produktovém managementu a vyladěném způsobu trénování nových neuronových sítí na klasifikaci obrazu. To vše s typickou Ondrovou otevřeností a láskou k Brnu.
If you like this episode you’ll love
Episode Comments
Generate a badge
Get a badge for your website that links back to this episode
<a href="https://goodpods.com/podcasts/data-talk-245098/data-talk-86-niels-verschatse-intecs-51209491"> <img src="https://storage.googleapis.com/goodpods-images-bucket/badges/generic-badge-1.svg" alt="listen to data talk #86: niels verschatse (intecs) on goodpods" style="width: 225px" /> </a>
Copy