71. データ分析における「品質を考える会」 ~ 品質はコミュニケーション ~

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目次

• 00:27〜:ゲスト紹介
• 04:24〜:品質を考える会とは
• 08:37〜:そもそも品質ってどうやって担保するんですかね?
• 12:10〜:データサイエンス分野のテストについて
• 20:00〜:要望、要求、要件について
• 31:15〜:品質はコミュニケーション
• 46:32〜:判断と決断の違い 決断のコツ
• 52:17〜:アウトロ
• 余談:盛り上がりすぎて収録後に1時間のオフレコ延長戦をしました

※ podcastの各プラットフォームでは下記詳細が見切れることがあります。
その場合は白金鉱業FMホームページをご参照ください。

00:27~:ゲスト紹介

• 川崎さん
  • Doors オフィシャルブログ:機械学習プロジェクトの実地検証&開発フェーズを推進するポイント
  • 新卒のときに書いた書籍:現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御
• 中道さん
  • Doors オフィシャルブログ:【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト CASE2:中道亮介

04:24〜:品質を考える会とは

• 川崎さんと中道さんの雑談から始まった活動
• 品質担保のノウハウを継続的にためて体系化していきたい

08:37〜:そもそも品質ってどうやって担保するんですかね?

• 分析における品質は集計・可視化→PoC→システム運用の順で品質のレベルを上げなければいけない=考えることが増えていく
• まずは「正しい状態がどういう状態かを言語化する」「テストしやすい状態にする」

12:10〜:データサイエンス分野のテストについて

• テストを書きたくなりがちだけれど、まずは処理ごとに出力結果を目視で確認しよう
• とはいえ将来的に新しいデータを処理するケースは定型的なテストを書いて品質担保を図る
• 「1回限りの分析のデータマートに対する品質担保」と「継続的な運用を見据えた品質担保」は求められるレベルが異なる

20:00〜:要望、要求、要件について

• 要望:〜したい。望んでいること、目的
• 要求:〜してほしい。要望に沿って具体化したもの ※ 要求する側が間違えていることもある
• 要件:〜でよいか。要求を実現するために決めること
• 要件に対しての正しさは例えばデータマートの品質担保=テストで満たせる
• そもそもの話として「要望から真にしたいことに対する要求のすり合わせ」が必要
• PoCとシステム運用の考え方の違い

31:15〜:品質はコミュニケーション

• クライアントと要件を握るためのコミュニケーション
• PMとメンバーで品質観点を合わせるためのコミュニケーション
• 人を信じてタスクを疑う:65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike
• 品質を確認する粒度を徐々に大きくしていく
• ウォーターフォール開発におけるV字モデル
• 設計時=分析開始時に「分析結果の中間ファイルを出力する」というコミュニケーションをメンバーとする
• 手戻りが少なくなるコントロールが大事

46:32〜:判断と決断の違い 決断のコツ

• 判断と決断の違いと決断のコツ - そーだいなるらくがき帳
• 小さく賭けろ!
• 辻さんの過去回:48. 分析PM Seven Questions WITH Haruyuki Tsuji

52:17〜:アウトロ

• 余談:盛り上がりすぎて収録後に1時間のオフレコ延長戦をしました