白金鉱業.FM
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Top 10 白金鉱業.FM Episodes
Goodpods has curated a list of the 10 best 白金鉱業.FM episodes, ranked by the number of listens and likes each episode have garnered from our listeners. If you are listening to 白金鉱業.FM for the first time, there's no better place to start than with one of these standout episodes. If you are a fan of the show, vote for your favorite 白金鉱業.FM episode by adding your comments to the episode page.
11/12/23 • -1 min
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show notes
- 原さん
- ブレインパッド新卒入社11年目、データサイエンティスト部署の副統括を担当
- 今までに様々な企業・案件を担当し、現在は組織マネジメントが主業務
- データサイエンティストの採用にも関わっておりインターンも担当
- インターンの模擬プロジェクトではクライアント役を担当
- 中島さん
- ブレインパッド新卒入社3年目、データサイエンティスト
- 学生時代はバイオインフォマティクスを専攻
- 入社後の最初の案件は学生時代と近い領域のマテリアルインフォマティクスを、直近はマーケティング系の案件を担当
- 修士1年の時にプレインパッドのインターンに参加(ブレインパッド以外にも2社参加)
- 現在はインターンのフォロワー(=学生チームのアドバイザー)としてインターンにも協力
- インターンについて
- ブレインパッドのインターンは3種類あるが、今回はデータサイエンティストコースの紹介
- オフラインで六本木のオフィスにて6日間開催
- SQLの研修やビジネス研修をしたのちに、4日間で模擬プロジェクトを進める
- 短期間で実践的なデータ分析模擬プロジェクトに取り組み、チームで分析結果を提案していく
- インターンはテクニカルなスキルだけでなく、ビジネスの要素も求められる
- 実際のオフィスの雰囲気を体験することができるのも魅力
- 2023年のブレインパッドのインターンページ データサイエンティストコース
- 【2022】SUMMER INTERNSHIPを開催しました! ~テクノロジーコース開催レポート~
- FYI:新卒データサイエンティスト1年目の過ごし方 ーアンケート結果から見える入社後の働き方ー
06/24/23 • -1 min
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目次
- 00:27〜:ゲスト紹介
- 04:24〜:品質を考える会とは
- 08:37〜:そもそも品質ってどうやって担保するんですかね?
- 12:10〜:データサイエンス分野のテストについて
- 20:00〜:要望、要求、要件について
- 31:15〜:品質はコミュニケーション
- 46:32〜:判断と決断の違い 決断のコツ
- 52:17〜:アウトロ
- 余談:盛り上がりすぎて収録後に1時間のオフレコ延長戦をしました
※ podcastの各プラットフォームでは下記詳細が見切れることがあります。
その場合は白金鉱業FMホームページをご参照ください。
00:27~:ゲスト紹介
- 川崎さん
- Doors オフィシャルブログ:機械学習プロジェクトの実地検証&開発フェーズを推進するポイント
- 新卒のときに書いた書籍:現場で使える!Python深層強化学習入門 強化学習と深層学習による探索と制御
- 中道さん
- Doors オフィシャルブログ:【シリーズ】リスキリング×データサイエンティスト CASE2:中道亮介
04:24〜:品質を考える会とは
- 川崎さんと中道さんの雑談から始まった活動
- 品質担保のノウハウを継続的にためて体系化していきたい
08:37〜:そもそも品質ってどうやって担保するんですかね?
- 分析における品質は集計・可視化→PoC→システム運用の順で品質のレベルを上げなければいけない=考えることが増えていく
- まずは「正しい状態がどういう状態かを言語化する」「テストしやすい状態にする」
12:10〜:データサイエンス分野のテストについて
- テストを書きたくなりがちだけれど、まずは処理ごとに出力結果を目視で確認しよう
- とはいえ将来的に新しいデータを処理するケースは定型的なテストを書いて品質担保を図る
- 「1回限りの分析のデータマートに対する品質担保」と「継続的な運用を見据えた品質担保」は求められるレベルが異なる
20:00〜:要望、要求、要件について
- 要望:〜したい。望んでいること、目的
- 要求:〜してほしい。要望に沿って具体化したもの ※ 要求する側が間違えていることもある
- 要件:〜でよいか。要求を実現するために決めること
- 要件に対しての正しさは例えばデータマートの品質担保=テストで満たせる
- そもそもの話として「要望から真にしたいことに対する要求のすり合わせ」が必要
- PoCとシステム運用の考え方の違い
31:15〜:品質はコミュニケーション
- クライアントと要件を握るためのコミュニケーション
- PMとメンバーで品質観点を合わせるためのコミュニケーション
- 人を信じてタスクを疑う:65. 分析PM Three Essentials WITH Moe Uchiike
- 品質を確認する粒度を徐々に大きくしていく
- ウォーターフォール開発におけるV字モデル
- 設計時=分析開始時に「分析結果の中間ファイルを出力する」というコミュニケーションをメンバーとする
- 手戻りが少なくなるコントロールが大事
46:32〜:判断と決断の違い 決断のコツ
52:17〜:アウトロ
- 余談:盛り上がりすぎて収録後に1時間のオフレコ延長戦をしました
10/22/22 • -1 min
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- soramiさん紹介、MIERUNE入社経緯
- 古川さん紹介
- 元々の経歴
- ヒグマを解剖したり、タンチョウを観測したり
- 科学とITを武器に社会課題を解決していく – SciBaco.net
- 他にも
- 北海道大学、Code for Japanフェローなども
- NoMaps - オードリー・タン氏登壇セッション 市民生活とテクノロジーの調和
- MIERUNE共同創業者
- 元々の経歴
- MIERUNE社の概要紹介
- 社員数、それぞれの多様な経歴
- 建設、農業政策、林業、海産、不動産鑑定、...
- プロダクト https://maptiler.jp/
- soramiさんと同時期にデザイナーが入社: アルファツイッタラー
- インタラクティブなメディアの地図投影法: WebメルカトルからAdaptive Projectionsへ / MIERUNE 社内勉強会 #033 - Speaker Deck
- 文化財総覧WebGISの公開 - なぶんけんブログ (MIERUNEが制作)
- 地図が3Dへとなっていく世界
- 国土交通省による都市のオープンデータ: PLATEAU
- Vol.047 PLATEAU(3D都市空間プラットフォーム)をつかって何ができるの?教えて古川さん by NoMaps
- PLATEAUデータのマイクラ化に技術協力 - MIERUNE
- マップアプリの歴史に残る力作だ|moritoru|note (MIERUNEの社外取締役、元Apple社のカートグラファー)
- 自然言語処理とGIS
- オープンデータと「餅から米」
- 元データがあるのに、PDFなどの形式でしか公開されない(餅)のため、ユーザーが自分で元データを復元(米)しなければならない状態
- よいオープンデータとは?〜北海道版サイトの事例から考える〜
- 新月の夜はデータ供養会 第二夜 - YouTube
- オープンソースとビジネス
- FOSS4G - Free and OSS for Geospatial
- MIERUNEは、技術的にも資金的にもOSSへ貢献
- MIERUNEはコミュニティの発展を継続的に支援しています
- 例: MapLibreをスポンサード - MIERUNE(Amazon, Metaに続く)
- OSSへのコードのコントリビュート、自作のOSS公開
- Sorami HisamotoさんはTwitterを使っています: 「「JAXAの地球観測衛星画像データ」をすぐ使えるQGISプラグイン🛰
- QGIS用GTFSプラグインを無償公開 - MIERUNE
- トヨタモビリティ財団、トラフィック・ブレイン
- なぜかイギリスやオーストラリアあたりで最近バズった
- 技術情報の積極的な対外共有
- MIERUNEはコミュニティの発展を継続的に支援しています
- ビジネスとの難しさ
- Mapbox社の事例
- Mapbox GL JSの非OSS化について - 横浜スローライフ – My slow life in Yokohama
- “最大の貢献者が最大の受益者になるという「フェア」な関係性が構築できなければ、いずれはプロジェクトが瓦解するか、あるいはコミュニティ離脱(非OSS化など)になるかに行き着かざるを得ないことは、歴史が物語っている。”
- Mapboxの新CEO就任に思う|moritoru|note
- Mapbox GL JSの非OSS化について - 横浜スローライフ – My slow life in Yokohama
- オープンデータ
- OpenStreetMap (地図のWikipedia)
- 世界の災害時などにも(クライシスマッピング)
- HOT (人道的支援のためのOSMチーム)
- OpenStreetMap (地図のWikipedia)
- Mapbox社の事例
10/24/20 • -1 min
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大阪大学大学院情報科学研究科 情報数理学専攻 梅谷俊治先生(@shunji_umetani)をゲストにお迎えし、2020年10月に阪大に対してブレインパッド社・富士通研究所が寄附講座を開設したことについてお話を伺いました。
数理最適化とは/機械学習との違い/ビジネス活用の注意点/寄付講座設立・産学連携推進の意図/新著書とオススメ本 など
※(訂正)06:32あたりでDXについて梅谷先生からコメントがあったと話していますが、これは太田さんのコメントでしたm(_ _)m
- 数理最適化寄付講座プレスリリース
- 梅谷先生の話題だったツイート
- Optimization Night
- 梅谷先生の新しい書籍 しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで
- しっかり学ぶ数理最適化の一部公開ページ
- 問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造
- 新版 数理計画入門 - 福島先生 - 朝倉書店
- 数理計画法 - 加藤先生 - コロナ社 - 2008
- 数理最適化 - 久野/繁野/後藤先生 - オーム社 - 2012
- 組合せ最適化とアルゴリズム - 久保先生 - 共立出版 - 2000
- Integer Programming (Wiley Series in Discrete Mathematics and Optimization)
- Model Building in Mathematical Programming
- あたらしい数理最適化: Python言語とGurobiで解く - 久保/ペドロソ/松村先生 - 近代科学社 - 2016
- 組合せ最適化 第2版 (理論とアルゴリズム) - コルテ/フィーゲン - 丸善出版 - 2012
- 応用数理計画ハンドブック - 久保先生 - 朝倉書店 - 2002
30. フルリモート時代の新卒研修運営
白金鉱業.FM
05/31/20 • 70 min
新卒研修の技術研修パートが5月で終了したので、研修に携わった3名で研修の振り返りをしました。
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Show notes
- 「職人の技」の定量化を目指す TensorFlow
- フィリップ電動歯ブラシ・・・podcast中で話した値段と結構違いました...mm
- パナソニック 口腔洗浄器
- OpenBrainPadプロジェクト
- 今年もブレインパッドにたくさんの新しい仲間が入社しました!-ブレインパッドブログ
- ブレインパッド社員の在宅勤務事情 在宅続きでも仕事がはかどる工夫が満載!-ブレインパッドブログ
- 1ヶ月の新卒エンジニア研修をフルリモートで実施したら、想像以上にメリットが多かった【導入編】-CyberAgent
- 217名の新入社員がフルリモートで研修を実施! オンライン新卒研修の全貌をお見せします!-CyberAgent
- 新卒も先輩も成長する!サイバーエージェント流「オンラインクリエイター研修」
- cookpadさんのzoom背景・・・この話もwantedlyさんと紹介してましたがcookpadさんでしたmm
- zozo techの歓迎会パック
- 🌸オンライン入社式だけではない! 夜のオンライン歓迎会はケータリングを各自宅へ配送して開催してみました。
- Miro Free Online Collaborative Whiteboard Platform
03/22/20 • 43 min
最近の面白かったAI・データサイエンスネタを話すプログラムとして「ボタ山話」をはじめました。
雑談・とりとめの無い話という意味の”四方山話”と、鉱業関係の単語の”ボタ山”を混ぜて「ボタ山話」です。
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Show notes
NGBoost解説・生成技術で変わるクリエイティブとリアルであることの価値 について話しました!
NGBoost解説
生成技術で変わるクリエイティブとリアルであることの価値
16. 物理勢と楽しむ機械学習イベントの振り返り
白金鉱業.FM
02/23/20 • 61 min
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Show notes
- Machine Learning and Physics Bridge vol.1
- 博士が100人いるむら
- COMET実験・・・研究枠でお話しされた金子さんが研究対象にしている、茨城県東海村にあるJ-PARCで行われているCOMET実験。mu-e conversionと呼ばれる(右巻きニュートリノのいない)標準模型では起こりえない稀過程を観測すべく、建設中です。
- 標準模型(Standard Model)
- 素粒子標準模型(以下「標準模型」と呼びます)・・・下記、標準模型に登場する素粒子の運動を記述した理論体系のことです。
- 標準模型に登場する粒子・・・ http://higgstan.com/standerd-model/ から図をお借りしました。
- 標準模型を超える物理 (Beyond the Standard Model)・・・下記の暗黒物質の存在もその一つですが、標準模型では説明できないような現象が存在しています。また、理論におかれている仮定についてもその理由が説明できないものもあります。そういった問に答えるべく、現在も様々な理論研究が進められています。
- Fingerprint matching of beyond-WIMP dark matter: neural network approach・・・論文紹介枠で柳さんが紹介してくださったご自身の論文。
- 猫でもわかる宇宙の秘密 ・・・吉田の同期の人が学生時代に作ったスライドを公開したら死ぬほどバズってたやつ。猫にしかわからない宇宙の秘密
2. エンタメとAI
白金鉱業.FM
10/09/19 • 65 min
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Episode WordCloud Show notes
- おもしろいダジャレを入力すると布団が吹っ飛ぶ装置を作った
- Maker Faire Tokyo 2017 に初出展して「MSゴシック絶対許さんマン」を展示しました!
- [深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた!](http://blog.brainpad.co.jp/entry/2017/11/07/140000)
- teamLabによるSagayaのプロジェクションマッピング
- AIでよみがえる美空ひばり
- コンピューター将棋
- AIが似ている有名人を顔診断する「そっくりさん」、公開7ヶ月で300万ダウンロード達成
- 西海発のAI「文字起こしばりぐっどくん」誕生の裏話
- AI凄すぎ!架空の人物10万人の顔写真を無料ダウンロードできる Generated Photos
- AI人物素材(ベータ版)
- インスタグラムもバーチャル化?バーチャルインスタグラマーとは
85.受託分析の歯痒さと限界、やっていて良かったこと
白金鉱業.FM
08/04/24 • -1 min
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show notes
- アサノ、辻さん、データサイエンティスト&コンサルユニットの副統括である田村さんの3人で話しました。
- 採用面接でもよく聞かれる「受託分析のやりがいと大変なところは?」の回答にもなっています。面接では話きれないこともたくさん語っていますのでぜひ聞いてください!
- 参考:過去の田村さん出演回
11/17/24 • -1 min
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show notes
- 木下倖一
- 株式会社SPORTLIGHT 代表
- スポーツアナリストの普及・育成を通じ、スポーツの社会的価値向上を目指す
- 長野遼太
- SportMeme株式会社 代表
- 最先端技術で選手の真のパフォーマンスと経済価値を明らかにする
- note
- 長野さんが出演されているYoutube:【スポーツ×データ分析】チームの選手獲得にデータを用いて効率化を図る。アナログなスポーツの世界に新たな風をもたらす、SportMemeが開発する評価システムとは?
- 実際に提供しているSaasのダッシュボードが見れて面白いです
- スポーツアナリスト
- 映像解析や試合の予習・復習に基づくデータ準備を担当。練習や試合映像の編集を行い、選手やコーチへのフィードバックに活用
- Hudl Sportscodeでチームやコーチのニーズに基づく映像編集や分析業務を実施
- 選手評価
- 主に得点やタックル数といった簡易なカウントデータ(通称stats)に依存しているが、選手の真の貢献度を測るには限界がある。 空間作りや相性の良さなどの潜在的評価を定量化していくことが求められる
- ドイツ代表、ビッグデータが「12人目」の選手に SciencePortal China
- リバプールFCが、選手のスペース創出力をデータで評価して成功した事例を紹介。データの力で、従来の感覚的な判断を補完する重要性が浮き彫りになった
- SportMeme社のSaasサービス
- 得失点期待値に基づき選手の貢献度を定量化するSaaSサービスを提供。特にマネジメント層が意思決定で活用できるよう、ダッシュボードやレポートで支援する
- 選手評価を科学的に行い、経営や編成に役立つツールの方向性を示す
- 選手評価に関する研究(SportMeme社ホームページより)
- 2020年、人口知能学会 優秀賞の論文:アイスホッケー動画を用いた戦略分析フレームワークの提案
- スポーツアナリティクスの考え方は、営業チームのパフォーマンス評価や小売業の品揃え改善など、ビジネスにも応用可能
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FAQ
How many episodes does 白金鉱業.FM have?
白金鉱業.FM currently has 87 episodes available.
What topics does 白金鉱業.FM cover?
The podcast is about Podcasts, Technology and Data Science.
What is the most popular episode on 白金鉱業.FM?
The episode title '82.MLOpsの役割とチーム内コミュニケーション' is the most popular.
What is the average episode length on 白金鉱業.FM?
The average episode length on 白金鉱業.FM is 64 minutes.
How often are episodes of 白金鉱業.FM released?
Episodes of 白金鉱業.FM are typically released every 9 days.
When was the first episode of 白金鉱業.FM?
The first episode of 白金鉱業.FM was released on Sep 4, 2019.
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