Software engineering digest

No.34 - Data mining (데이터 마이닝)에 대한 개념과 기술을 정리해 봅니다.

안녕하세요. 오늘은 국제표준과 소프트웨어 공학과의 관계를 간단히 이야기해 보겠습니다. 직접 ISO 국제표준 개발일을 하면서 어떻게 소프트웨어 공학이 응용되는 지 경험한 바를 나눔합니다.
ISO 국제표준과 소프트웨어 공학(ISO/TC211) No.76 Podcast 방송 - 국제표준과 소프트웨어 공학의 관계

안녕하세요. 오늘은 지난방송에 이어, 소프트웨어 개발 동향으로서 많은 개발자들이 골드러쉬하고 있는 블록체인, IoT, 머신러닝, 보안, VR 등을 간단하게 살펴보겠습니다.
개발 골드러쉬(Bitcoinist.com) No.75 Podcast 방송 - 소프트웨어 개발 동향 두번째 시간

안녕하세요. 오늘은 건설, 건축, BIM 관점에서 2011년도 부터 진행했었던 소프트웨어 엔지니어링에서 방송했던 내용들을 전체적으로 훝어보고, 주요 레퍼런스 내용을 나눔하는 시간을 가지려 합니다. 앞으로 건설, 건축이 향후 디지털 플랫폼으로 변화될 때 필요한 핵심 개념 및 내용 위주로 과거에 했던 내용을 정리해 방송하겠습니다. 오늘은 이와 관련된 내용을 요약해 나눔하려 합니다. Software engineering (Roger S. Pressman) No.72 Podcast 방송 - 소프트웨어 엔지니어링의 주요 구성요소

안녕하세요. 오늘은 지난 시간에 이어, 몇 년사이에 큰 이슈가 되고 있는 인공지능 딥러닝에 대한 이야기를 간략히 소개해 보겠습니다. 이 내용은 BIM학회에 '인공지능 딥러닝 기술 동향 및 구현 사례'로 소개된 글의 일부 내용입니다. CNN, RNN, LSTM, GAN과 같은 대표적인 딥러닝 신경망 종류 및 3차원 스캔과 관련된 CNN활용 사례 등을 소개합니다.

No.70 Podcast 방송 - 인공지능 딥러닝 기술 소개 및 사례 소개된 부분에 대한 좀 더 상세한 내용은 다음 레퍼런스에서 확인할 수 있습니다.

1. Daddy maker, 텐서플로우 최신버전 설치 및 개념 2. Daddy maker, 텐서플로우 MNIST 딥러닝 및 텐서보드 그래프 가시화 3. BIM principle, 2017, 페이스북 딥러닝 CNN 기반 오픈소스 번역 기술 CSSL 4. 딥러닝 Hello World - MNIST, CIFAR-10 데이터베이스 구조와 이미지넷 5. Konstantin Lackner, 2016, Composing a melody with long-short term memory (LSTM) Recurrent Neural Networks, Institute for Data Processing Technische Universitat Munchen 6. Patrick Hebron, 2016, Unsupervised Learning, patrickhebron.com 7. Alec Radford & Luke Metz, Soumith Chintala, 2016, Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Network 8. Adam Santoro외, 2017, A simple neural network module for relational reasoning, DeepMind 9. Microsoft, Going Deep: Convolutional Neural Networks 10. The Asimov Institute, 2016, THE NEURAL NETWORK ZOO 11. Adit Deshpande, 2016, The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About CNN 12. Adrian Rosebrock, 2016, My Top 9 Favorite Python Deep Learning Libraries 13. Jonas Gehring, Michael Auli, David Grangier, Denis Yarats, Yann N. Dauphin, 2017.5, A novel approach to neural machine translation, FAIR(Facebook AI Research Group) 14. Adit Deshpande, A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks, UCLA 15. Rob Verger, 2017.5, Facebook created a faster, more accurate translation system using artificial intelligence, Popular Science 16. James Vincent, 2017.5.9, Facebook says its prototype translation technique is nine times faster than rivals, THE VERGE 17. Jonas Gehring, Michael Auli, David Grangier, Denis Yarats, Yann N. Dauphin, 2017.5, Convolutional Sequence to Sequence Learning, FAIR(Facebook AI Research Group) 18. Charles R. Qi, Hao Su, Kaichun Mo, Leonidas J. Guibas, 2016, PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation 19. Sepp H., Jurgen S, 1997, Long short-term memory, Neural Computation. 9 (8) ,pp.1735–1780 20. Goodfellow. Ian J, Pouget-Abadie. J, Mirza. M, Xu. Bing, Warde-Farley. David, Ozair. Sherjil, Courville. Aaron, Bengio. Yoshua, 2014, Generative Adversarial Networks