Další DeepSeek? Manus ani sovy nejsou tím, čím se zdají být

03/17/25 • 66 min

👇👇👇👇👇👇
Staňte se členy Voxpot Klubu! Přispějete tak na provoz nejen tohoto podcastu, získáte přístup na redakční Discord, k plným článkům a dalším klubovým bonusům. Vstup do Klubu najdete na https://www.voxpot.cz/klub/
👇👇👇👇👇👇

Ve třetím díle našeho podcastu Prompt se zaměříme na Manus AI – technologii, která slibuje zásadní změnu v oblasti autonomních agentních systémů. Je Manus skutečně revolucí, nebo jen důmyslnou integrací existujících nástrojů?

Neuplynuly ani dva měsíce a po otřesu, který do umělé inteligence přinesl čínský model DeepSeek, přichází další přelom. Nebo se nás o tom alespoň snaží přesvědčit další čínský startup Monica skrze svůj nástroj Manus.

Podle prvních testů umí pracovat daleko autonomněji. Přes překvapivě dobré výsledky ale některé kritické hlasy tvrdí, že Manus není skutečně revolučním nástrojem, ale spíše chytrým přebalem jiného modelu – Claude Sonnet – s několika funkcemi navíc.

Je tedy Manus jakýmsi „exoskeletem“ pro Claude, nebo připomíná prefrontální kůru lidského mozku a bude významným krokem ke všeobecné umělé inteligenci? A dává její koncept vůbec smysl, nebo zestárne podobně jako slavný Turingův test?

Odpovědi přináší třetí díl Promptu, v němž zároveň nechybí ani už tradiční generovaný banger: tentokrát brazilská favelová coververze písničky Tata od kapely Buty.

Shownotes:

Uživatelské Manus testy:
https://x.com/rowancheung/status/1898094398358921552

https://x.com/mckaywrigley/status/1898756745545252866

Ezra Klein, rozhovor s Buchananem:
https://www.nytimes.com/2025/03/04/opinion/ezra-klein-podcast-ben-buchanan.html

Nick Bostrom kniha:
https://en.wikipedia.org/wiki/Superintelligence:_Paths,_Dangers,_Strategies

Track:
https://suno.com/song/640c219e-861f-4499-bd2d-0dc6ea8ed586?sh=Jj9I4aBIJTQ5IkrO

Odpovědi přináší třetí díl Promptu, v němž zároveň nechybí ani už tradiční generovaný banger: tentokrát brazilská favelová coververze písničky Tata od kapely Buty.

Shownotes:

Uživatelské Manus testy:
https://x.com/rowancheung/status/1898094398358921552

https://x.com/mckaywrigley/status/1898756745545252866

Ezra Klein, rozhovor s Buchananem:
https://www.nytimes.com/2025/03/04/opinion/ezra-klein-podcast-ben-buchanan.html

Nick Bostrom kniha:
https://en.wikipedia.org/wiki/Superintelligence:_Paths,_Dangers,_Strategies

Track:
https://suno.com/song/640c219e-861f-4499-bd2d-0dc6ea8ed586?sh=Jj9I4aBIJTQ5IkrO

Previous Episode

Grok ďábla. Co umí Muskův chatbot?

Elon Musk je všude aktuálně jeho sociální síť X spustila nový model AI chatbota Grok. Co nového přináší na scénu umělé inteligence se dozvíte v druhém díle našeho podcastu Prompt.

Sociální síť X, vlastněná Elonem Muskem, spustila nový model chatbota Grok. Co nového přináší na scénu umělé inteligence se dozvíte v druhém díle našeho podcastu Prompt s Matějem Schneiderem a Jonášem Kucharským.

Jak rozebrat fungování Groku-3, když mu takzvaně nevidíme pod kapotu? Naštěstí měl nejnovější model v prvních chvílích v mnohém tak špatné zabezpečení, že o svém fungování prozradil více, než patrně Elon Musk chtěl.

Grok-3 je marketován jako svobodnější, méně cenzorský a konzervativnější než konkurence. Je to ale skutečně pravda? A co když volá po trestu smrti jak pro Muska, tak pro Donalda Trumpa?

Zaujme i „sexy mode“, což je hlasová funkce nového Groku, která jistě nepotěší uživatele natěšené na „konzervativnější“ přístup – funkce má problém neměnit v průběhu debaty jak vlastní, tak váš gender.

I v dnešním díle dojde na generovanou hudební tvorbu, tentokrát z choré mysli editora Voxpotu Lukáše Grygara (moje mysl je zcela zdravá, pozn. ed.) – zaručujeme, že se vám zaryjí do hlavy jak žiletky.
____

Odkazy zmiňované v epizodě:

Andrej Karpathy (ex OpenAI) analyza Groku: https://x.com/karpathy/status/1891720635363254772

Grok hlavní takeaways: https://medium.com/@ignacio.de.gregorio.noblejas/elon-musk-releases-grok-3-openais-days-numbered-cb8291432b7e

https://medium.com/@bytebridge/grok-3-comprehensive-analysis-ac1c6d2302c4

https://medium.com/@chiarrasue/grok-3-is-not-better-than-chatgpt-70fcfa5368dc

Prompt injection: https://medium.com/the-generator/grok-3-system-prompt-71ee66cd6554

Mem s dortem: https://www.reddit.com/r/PeterExplainsTheJoke/comments/1eazb01/peter_what_the_hell_just_happened/

Dnešní track Žiletky: https://youtube.com/shorts/8bcSl2MTUb4?feature=share

Track z minula: https://suno.com/song/ce9abb08-5a3c-4017-a99d-d3a386e2c0e2?sh=QaGJcqBX4K35X7IU

Next Episode

Hořká lekce Romana Nerudy: co umí AI a proč ji těžko rozumíme

V nejnovější epizodě podcastu Prompt jsme si povídali s Romanem Nerudou z Ústavu informatiky Akademie věd ČR o tom, co dnes věda ví o umělé inteligenci a jak se výzkum dělá v českém kontextu. Máme se AI bát? Jak funguje strojové učení? Co je to vlastně transformer? Kdy už AI opravdu „myslí“?

Umělá inteligence se nedělá jen v Kalifornii. V Česku existuje široká vědecká komunita napříč institucemi. Roman Neruda pracuje na Ústavu informatiky AV ČR a vyučuje na matfyzu. Věnuje se meta-learningu a optimalizaci, ale podílel se také na epidemiologických modelech během pandemie koronaviru.

I proto jsme se v aktuálním díle našeho podcastu vedle technologických aspektů AI věnovali otázce regulace vývoje, financování vědy v Česku a snahám o vývoj lokálních modelů.

Neruda vysvětluje, že dnes nejde o jednolitý obor, ale soubor různých přístupů. Většina mediální pozornosti padá na hluboké neuronové sítě, které se učí z velkých dat a řeší problémy statistickym, avšak to není celý obraz.

Zabrousili jsme také k problematice takzvané „černé skříňky“, kdy jazykové modely jako GPT-4 mají stovky miliard parametrů a nikdo přesně nevidí, co se uvnitř děje.

Neruda zároveň potvrdil tušení redakce Voxpotu, že snahy o tolik potřebnou regulaci vývoje AI jsou nesmírně komplikované – ale nemusí být nemožné.

A ani v dnešním díle nemůže chybět generovaná skladba na závěr, tentokrát samozřejmě inspirovaná hudbou, kterou Roman Neruda provozuje se svou kapelou Sdružení rodičů a přátel RoPy.

Shownotes:

Roman Neruda AV ČR profil: https://www.cs.cas.cz/staff/neruda/cs

Tři úskalí umělé inteligence: https://www.academixrevue.cz/tri-uskali-umele-inteligence

Paper Anthropic: https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model

Richard Sutton, hořká lekce: https://www.cs.utexas.edu/~eunsol/courses/data/bitter_lesson.pdf

Tomáš Mikolov: https://www.wired.cz/clanky/ciirc-cvut-komentuje-odchod-mikolova-hodnoceni-jeho-projektu-bylo-pry-amaterske

Daniel Dennett:
https://en.wikipedia.org/wiki/From_Bacteria_to_Bach_and_Back

Generovaný track dílu: SRPR – Deprese:
https://youtu.be/difOVB0iQMs