Regresión Logística es una técnica muy robusta en machine learning que se utiliza en tres modalidades: binaria, multinomial y ordinal. Hablamos de los supuestos y malentendidos que hay con el uso de esta técnica. Por ejemplo, hay gente que piensa que porque Regresión Logística ajusta un separador lineal en el espacio extendido no es capaz de ajustar una línea de separación compleja en el espacio original. Otro error común, es cuando la gente utiliza regresión lineal para modelar una variable de respuesta ordinal en lugar de utilizar regresión logística ordinal.
04/26/20 • 24 min
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