En este episodio trataré de convencerte porque la Regresión Lineal es uno de los algoritmos más poderosos en Machine Learning. Vamos a hablar de conceptos erróneos, especialmente que Regresión Lineal no es capaz de modelar relaciones no lineales. También hablaremos del mito de normalidad el cual motiva a muchas personas a descartar completamente la Regresión Lineal con datos no normales, cuando en realidad, el supuesto de normalidad no tiene nada que ver con los datos recolectados. Finalmente, te presentamos sugerencias de como validar, pero mas importante, de como solucionar cualquier violación a los supuestos de la Regresión Lineal.
04/05/20 • 28 min
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