Erkennen von Anomalien

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Maschinelles Lernen als Teil der KI ist in der IT besonders im Bereich der Systemüberwachung auf dem Vormarsch. Teilautonome Monitoring-Systeme oder zumindest intelligente Alarme haben das Potenzial, den Service Desk und die Systembetreuenden deutlich zu entlasten. Alles zielt darauf ab, eine Anomalie frühzeitig zu erkennen.

Laut Wikipedia kommt das Wort Anomalie aus dem Griechischen und bedeutet Unregelmäßigkeit. Und genau darum geht es bei der Anomalie-Erkennung. Hier wird versucht, Unregelmäßigkeiten zu erkennen und vorherzusagen. Eine Anomalie ist hier ein Datenpunkt, dessen Eigenschaften von der Norm abweichen. Darin steckt zunächst noch keine Wertung. Es kann also positiv aber auch negativ sein.

Mit verschiedensten Verfahren lassen sich Anomalien in IT-Systemen und Abläufen ermitteln. Doch wie hilft Machine Learning eine Anomalie zu erkennen?
Wir freuen uns auf einer spannende Diskussion mit Chris.
Link zum Fundstück der Woche: Die Krater-Anomalie
Deep Learning für Anomalieerkennung
scikit implementation vom isolation forest

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Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.