In de nieuwste aflevering van de Great Minds podcast duikt IT-architect Hildo van Es samen met Robin Smits, eigenaar van Lumi ML Consulting, in de fascinerende wereld van pretraining bij LLM (Large Language Models). Met zijn diepgaande expertise in data science en AI, neemt Robin je mee op een ontdekkingsreis door de fundamenten van pretraining. Wat is pretraining precies en waarom is het essentieel voor de ontwikkeling van LLMs? Deze vragen worden op een toegankelijke manier beantwoord, waardoor zowel beginners als gevorderde luisteraars nieuwe inzichten zullen opdoen.
Tijdens de podcast verkennen Hildo en Robin de technische details van pretraining. Ze bespreken hoe enorme hoeveelheden data worden gebruikt om modellen te trainen en de cruciale rol die frameworks zoals de Hugging Face transformers library spelen. Robin legt uit hoe een model leert door het verwerken van tekst, afbeeldingen en audio, en hoe deze kennis wordt geïntegreerd om een beter begrip van de wereld te creëren. Het belang van hoogwaardige data en de uitdagingen van het filteren van ongewenste informatie worden belicht, evenals de technische eisen zoals de inzet van GPU-clusters.
Tot slot gaan Hildo en Robin dieper in op de praktische toepassingen en trends binnen pretraining. Van continuous pretraining op specifieke datasets tot de invloed van nieuwe technologieën zoals multi modal en meertalige modellen, deze aflevering biedt een uitgebreide blik op de toekomst van AI. Of je nu een IT-professional bent of gewoon nieuwsgierig naar de technologieën achter moderne AI, deze podcastaflevering biedt waardevolle inzichten en inspiratie. Mis het niet en luister vandaag nog naar de Great Minds podcast!
07/08/24 • 34 min
Generate a badge
Get a badge for your website that links back to this episode
<a href="https://goodpods.com/podcasts/greatminds-podcast-418084/pretraining-ai-60232391"> <img src="https://storage.googleapis.com/goodpods-images-bucket/badges/generic-badge-1.svg" alt="listen to pretraining ai on goodpods" style="width: 225px" /> </a>
Copy