DataGen
Robin Conquet
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Top 10 DataGen Episodes
Goodpods has curated a list of the 10 best DataGen episodes, ranked by the number of listens and likes each episode have garnered from our listeners. If you are listening to DataGen for the first time, there's no better place to start than with one of these standout episodes. If you are a fan of the show, vote for your favorite DataGen episode by adding your comments to the episode page.
10/07/24 • 16 min
🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨
Emeline Fabre est Head of Data Management & Advanced Analytics (CDO) chez HEINEKEN, le groupe qui produit notamment la bière éponyme.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:24 Intro
05:36 Les plus gros chantiers dans le cadre du programme Data & IA
07:11 Zoom sur 3 cas d’usage Data & IA
09:30 Les plus gros challenges
10:40 La place des CDO dans l’organisation
11:55 Les prochaines étapes de l’équipe
14:07 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.
👉 Retrouvez Emeline Fabre à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.
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📚 RESSOURCES
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)
#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives
#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe
💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?
DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).
Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
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11/11/24 • 31 min
🚨 🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour l'événement AI For Sport pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨
Adrien Sedeaud est Deputy Director à l’institut National du Sport, de l’Expertise et de la Performance. C’est l’institut qui a accompagné les athlètes lors des JO avec des analyses et des outils qui se basent sur la data et l’IA.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:45 Intro
03:55 Les gros chantiers data dans le cadre des JO
17:47 Les use cases : estimer les potentiels, détecter les risques de blessures...
21:22 Le plus gros challenge : ancrer une culture data dans le monde du sport
25:15 Les dernières questions (recommandations, conseils...)
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Ce podcast est réalisé en collaboration avec AI For Sports by Artefact.
👉 Retrouvez Adrien Sedeaud à l’événement AI For Sports by Artefact à Paris le 20 novembre 2024.
🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici
📚 RESSOURCES
Le LinkedIn de Adrien et son livre Gagner avec les données
EGOals de M. Buchheit et G. Perry
Black Box Thinking de M. Syed
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre
#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ?
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
📚 Découvrez le programme du bootcamp
🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird & DataGen
DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂
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Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).
Christophe Blefari est Staff Data Engineer et auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français : Blef.fr.
Cet épisode spécial Noël est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’échanger avec un.e leader data à 3 avec Blef.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
02:04 Intro
02:34 Stack Open Source déployée On-Prem
12:37 Concilier prise de management tout en restant "doer"
20:36 L’Impact des IA génératives sur les équipes data et comment s’y préparer
27:16 Les News Préférées de Blef
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On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
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🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedIn
DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂
📚 RESSOURCES
Le LinkedIn de Christelle
Le LinkedIn de Blef
Article sur la GenBI de Simon Späti
Notre newsletter DataGen "Les 40 Chantiers Data & IA à lancer en 2025"
L'article Please just stop saying "just"
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#161 - On décrypte avec Blef : Sa Data Horror Story d’halloween et une update DataOps
#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May
# 90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service
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10/16/24 • 24 min
Mickaël Kuentz est expert Data et IA et est également Directeur Data chez KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui connaît une croissance fulgurante.
On aborde :
🔥 Le rôle d’un Data Office et son évolution depuis 20 ans
🔥 Les 5 piliers d’un Data Office 4.0 : la data est l’affaire de tous, est un asset aussi important que l’argent, doit aller à la vitesse du Business...
🔥 Les plus grosses difficultés lorsqu’on implémente un Data Office
🔥 L’impact des GenAI sur un Data Office.
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.
👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:55 Intro
03:34 Pilier #1 : La data est l’affaire de tous
05:09 Pilier #2 : La data est un asset aussi important que l'argent
09:21 Pilier #3 : La data nécessite des processus solides
12:20 Pilier #4 : Passer d'une approche défensive à une approche offensive
15:31 Pilier #5 : S'aligner sur la vitesse du business
18:59 Les plus grosses difficultés dans l’implémentation d’un Data Office
20:34 L’impact des GenAI sur un Data Office
22:31 La question de la fin
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI
#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh
#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe
#78 - Air France : Assurer l’Adoption des produits Data
💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN
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12/04/24 • 29 min
Jade Le Van est Principal Sales Engineer chez Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk...).
On aborde :
🔥 La genèse de Snowflake (une plateforme pour l’Analytics & l’IA dans le Cloud)
🔥 Pourquoi elle est adoptée massivement (simplicité & rapidité pour activer la donnée)
🔥 Les fonctionnalités IA et leurs convictions (ex : faciliter l’usage de petits modèles moins gourmands)
🔥 La rivalité avec Databricks, les nouvelles fonctionnalités d’ingestion, le format Iceberg
❤️ PARTENAIRES
Ce podcast est rendu possible par :
Snowflake, la plateforme Data & IA dont tout le monde parle sur le podcast (Qonto, Ledger, Spendesk...).
👉 Contacter Jade sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
👉 Découvrir le free trial
KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.
👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160
👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés
📚 RESSOURCES
Le LinkedIn de Jade
La chaîne YouTube Snowflake en français
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:28 Intro
01:38 Le parcours de Jade : Alstom, Tableau, GCP, Snowflake
04:05 La genèse de Snowflake
05:50 Pourquoi Snowflake connaît un tel succès sur le marché
08:32 Les features AI chez Snowflake
13:02 Les atouts IA de Snowflake
18:02 Y a-t-il vraiment une rivalité entre Snowflake et Databricks ?
19:58 La stratégie de Snowflake
26:34 Les questions de la fin
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg
#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne
#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne
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#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA (Culture, Organisation et Tech)
DataGen
10/02/24 • 22 min
🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn 🚨
Chafika Chettaoui est Chief Data & AI Officer chez AXA France, l’un des plus grands groupes d’assurance au monde. Aujourd’hui, elle nous décrit les 3 piliers de son programme Data & IA : l’acculturation, l’organisation et la tech.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:07 Intro
04:57 Le 1er pilier du programme data & IA : l’acculturation
09:13 2ème pilier : l’organisation
11:51 3ème pilier : la tech
14:13 La différence avec ses expériences passées chez SUEZ et L’Oréal
15:58 Les plus grosses difficultés rencontrées par Chafika et son équipe
18:16 Quelques cas d’usage des équipes Data & IA
19:09 Leurs prochaines étapes
20:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.
👉 Retrouvez Chafika Chettaoui à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.
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Le LinkedIn de Chafika Chettaoui
Leading Change de John P. Kutter
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)
#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives
#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe
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Anaïs Ghelfi est Head of Data Platform chez Malt, la plateforme qui met en relation les entreprises avec les freelances. Aujourd'hui, elle nous parle du projet Assistant IA mis en place par les équipes Data et de son adoption globalisée (+50%) aux différentes équipes métiers de l’entreprise.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:29 Intro
05:01 Les différences entre une grosse boîte (Pernod Ricard) et une scaleup (Malt)
08:53 L’objectif initial de l’assistant IA : trouver facilement du contenu sur le produit
10:36 Le contexte qui a enclenché ce projet
16:12 La stack GenAI mise en place
19:01 L’organisation vis-à-vis des projets data traditionnels
21:19 Les plus grosses difficultés : embarquer les bonnes personnes et itérer sur la documentation
26:32 Les prochaines étapes pour l’équipe Data de Malt
30:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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Ce podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.
👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft
👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à [email protected]
📚 RESSOURCES
Le LinkedIn d'Anaïs Ghelfi
La newsletter de Christophe Blefari (Membre du collectif DataGen 😉)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité
#54 - Pernod Ricard : Lancer des programmes de Data Science
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11/13/24 • 23 min
Adrien Vesteghem est AI Program Director chez BNP Paribas, la banque leader mondial que tout le monde connaît. Aujourd'hui, il va nous parler de son plus gros challenge de ces dernières cette année, à savoir lancer le programme IA de la BNP.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:25 Intro
05:18 Le contexte autour de la mise en place du programme IA
07:44 La structure du programme IA (la vision, les projets...)
12:00 Les plus gros challenges : créer de la confiance, structurer les équipes...
14:17 Les prochaines étapes pour Adrien et son équipe
19:30 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160 - Masterclass | Mettre en place un Data Office 4.0 avec Mickaël Kuentz
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Le LinkedIn de Adrien Vesteghem
Le roman Fondation d'Isaac Asimov
Le livre Gödel, Escher, Bach de D. Hofstadter
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#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie data (gouvernance, cas d’usage et IA génératives)
#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives
#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative
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11/18/24 • 25 min
Frédéric Forest est Directeur Général et cofondateur de Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:34 Intro
02:22 Dans quel(s) contexte(s) les entreprises mettent en place Databricks ?
04:53 Quel type de stack peut-on mettre en place avec Databricks ?
09:13 Les inconvénients et les avantages de Databricks
15:56 Les conseils de Frédéric pour mettre en place Databricks
17:13 Une tendance clé du marché : la coopétition entre Databricks et Microsoft
20:54 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.
👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
📚 RESSOURCES
Le LinkedIn de Frédéric Forest
Le livre Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple de Bill Chambers et Matei Zaharia
Le livre The Data Warehouse Toolkit de Ralph Kimball et Margy Ross
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg
#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA
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10/09/24 • 27 min
Tristan Mayer est CEO et co-fondateur de CastorDoc, une solution de Data Catalog utilisée aussi bien par des scaleups (IbanFirst, Vestiaire Collective) que par des grandes entreprises (Veolia, Deliveroo). Aujourd'hui, il nous parle de l'état du marché des Data Catalogs et de leur évolution vers des solutions de Self-Service Analytics, notamment depuis l'émergence des IA Génératives.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:49 Intro
03:44 Comment CastorDoc a su se différencier sur le marché des Data Catalogs
06:24 Les grandes briques à la création de CastorDoc
11:01 Le positionnement de CastorDoc par rapport à la tendance IA
14:58 Les briques proposées par l’outil aujourd’hui
18:55 Comment le CEO voit l’évolution de CastorDoc
24:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)
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Ce podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).
👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : [email protected]
👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe
📚 RESSOURCES
Lien pour le Benchmark de CastorDoc
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production
#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives
#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)
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FAQ
How many episodes does DataGen have?
DataGen currently has 181 episodes available.
What topics does DataGen cover?
The podcast is about Tech, Analytics, Entrepreneurship, Startup, Data, Podcasts, Technology and Business.
What is the most popular episode on DataGen?
The episode title '#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service' is the most popular.
What is the average episode length on DataGen?
The average episode length on DataGen is 28 minutes.
How often are episodes of DataGen released?
Episodes of DataGen are typically released every 5 days, 13 hours.
When was the first episode of DataGen?
The first episode of DataGen was released on Nov 6, 2020.
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