AI Denmark

Det er knap halvandet år siden ChatGPT blev lanceret, og bølgen af AI er skyllet ind over mange brancher – inklusive journalistikken, hvor både researchere, journalister, podcastere, redaktører, grafikere, fotografer og andre på godt og ondt har oplevet at generativ AI er blevet en del af hverdagen.

Men måske er vi alligevel ikke kommet særlig langt? Måske er vi stadig der hvor vi bruger teknologien til at gøre som vi plejer, bare hurtigere, i stedet for for at prøve helt nye og anderledes ting af? Eller måske rettere; at vi spørger hvordan vi kan bruge AI til at løse journalistikkens kerneopgave på en bedre måde?

Jeg har besøg af journalist, redaktør og SDU fellow Ida Ebbensgaard og af adjunkt Peder Hammerskov fra journalistuddannelsen på DJMX, som kom i studiet direkte fra Nordic AI in Media Summit 2024.

Derudover har vi som sædvanlig et par korte nyheder fra AI-land – denne gang blandt andet om spillelister i Spotify og endnu en satsning fra OpenAI-direktør Sam Altman.

LINKS

NYHEDER

• Spotify lancerer (begrænset) test af AI-skabte spillelister
• Sam Altman og Jony Ive jagter penge til AI-hardware
• Silo AI lancerer nordiske sprog i Viking-modellerne

AI OG JOURNALISTIK

• Ida Ebbensgaard, SDU fellow
• Peder Hammerskov, DJMX
• Nordic AI in Media 2024
• Alle præsentationerne fra NAMS 2024
• Financial Times afprøver chatbotten "Ask FT"
• Newsquest har syv AI-assisterede reporter
• Grønlandsk-dansk oversættelsesværktøjer hos Sermitsiaq
• Sermitsiaq – nyheder i Grønland
• Rune Ytreberg - nyheder fra Tromsø
• [Podimo afprøver AI-støttet søgning og 'discovery'](https://podimo.com/en/newsroom/podimo-tests-new-ai-feature-conversational-interface-to-aid-in-podcast-discovery
• Rapport og undersøgelse fra AP: "Generative AI in Journalism"

I denne episode skal det handle om vejret og selvfølgelig om hvordan machine learning og AI kan hjælpe med at lave vejrudsigter og prognoser.

Google, Nvidia og Huawei har alle præsenteret AI-vejrmodeller som metodisk gør helt op med de kendte vejrmodeller, som typisk baserer sig på simulationer af atmosfæren og matematiske ligninger.

Vi har besøg af seniorforsker Leif Denby fra DMI, hvor man også er gået igang med at undersøge hvordan AI-metoderne kan bruges til at supplere de "gammeldaws" modeller.

Derudover er der også kort nyt fra AI-land, denne gang blandt andet om den lille karibiske nation, hvis top-level domæne ender på .ai

Lyt med 🤖

LINKS
NYHEDER

• Frankrig udstikker bøde på 250 millioner Euro til Google
• Vil BBC sælge tv-arkiver til AI-træning?
• Anguilla tjener kassen på domænet .ai
• OpenAI præsenterer stemmeklonmodel

AI OG VEJR

• Leif Denby
• Leif: Google-AI imponerer med præcision og hastighed i prognoser
• ECMWF sammenligner forskellige AI-modeller og traditionelle modeller
• Vejrdata og -udsigter
• Scientific American – kan AI erstatte de traditionelle modeller?

Der er næppe tvivl om at brugen af kunstig intelligens bringer mange problemer med sig. Det som virker smart på whiteboardet kan hurtigt blive ramt af både tekniske, juridiske og etiske bomber under systemet.

Der bliver talt meget om hvordan vi skal gøre AI mere gennemskueligt, og hvordan vi skal sikre os at de svar algoritmerne giver er korrekte. Og det er ambitioner som det er svært at være uenige med.

Men hvordan kan man vurdere AI-løsningerne, og forsøge at sikre sig, at de så godt som muligt overholder både etiske principper og gældende lovgivning?

Det er spørgsmålet som Per Rådberg Nagbøl fra ITU har forsøgt at besvare med værktøjet XRAI, som er udviklet i samarbejde med Erhvervsstyrelsen

XRAI opdeler udvikling, evaluering og tilpasning af AI-systemer i fire faser, med masser af tjeklister og kontrolpunkter – i håbet om at kunne hjælpe både offentlige institutioner og private virksomheder, der arbejder med AI.

Derudover er der også AI Siden Sidst – med historier om både industrispionage, AI Act og nye Nvidia-chips.

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER

• Endelig vedtagelse af AI Act
• Google begrænser adgang til valg-info på Gemini (først i Indien...)
• Kinesisk Google-ansat beskyldt for at stjæle hemmeligheder om AI Tensor-chips
• AI-supercomputer fra Novo Nordisk og Nvidia
• Nvidia præsenterer ny AI-chip

EMNE

• Per Rådberg Nagbøl, ITU
• Carsten Ingerslev, Erhvervsstyrelsen
• Artikel på Videnskab.dk om XRAI
• Per Nagbøls afhandling om XRAI

I denne episode ser vi nærmere på deepfakes og ikke mindst på de juridiske aspekter af fænomenet – fra personlighedsret til de strafferetlige forhold.

Deepfakes er en teknologi, der bruger kunstig intelligens til at skabe overbevisende billeder, lyd og video, hvor en persons ansigt eller stemme bliver erstattet med en andens. Afhængig af omstændighederne kan det faktisk give indhold, der er fuldstændig kunstigt fabrikeret, men ser helt ægte ud.

Deepfakes kan misbruges på mange måder – til politisk propaganda, phishing-angreb og fake news, men det er måske også på sin plads at nævne, at de 'syntetiske medier' også sagtens kan anvendes i mere positive sammenhænge.

Det er ikke umiddelbart åbenlyst hvad man kan gøre for at begrænse de negative konsekvenser af deepfakes, udover at retsforfølge de tilfælde hvor teknologien bliver misbrugt og overtræder gældende lov.

Det fortæller advokat Jakob Plesner Mathiasen fra Gorrissen Federspiel, som især beskæftiger sig med det man kalder entertainment-ret.

Lyt med 🤖

LINKS

NYHEDER

• Rapport om techgiganter og AI
• Mistrals og Microsoft indgår partnerskab – men EU løfter pegefingeren
• Elon Musk lægger sag an mod OpenAI

DEEPFAKES

• Jakob Plesner Mathiasen - Gorrissen Federspiel
• HeyGen til avatarer
• ElevenLabs laver stemmekloner
• Kan techgiganterne også hjælpe i kampen mod deepfakes?
• Han skulle nok ikke have deepfaket Joe Biden
• Sora – OpenAIs nye videoværktøj

Velkommen til den nye version af podcasten AI Denmark!

Projektet AI Denmark er et stort, dansk samarbejde som hjælper små og mellemstore virksomheder med at komme hurtigere i gang med at udnytte data og AI-værktøjer i deres digitale omstillingsproces.

Og indtil nu har podcasten AI Denmark primært være fokuseret på at fortælle om de virksomheder, der har deltaget i projektet – men nu skifter podcasten spor.

Fremover vil vi nemlig udvide perspektivet voldsomt og se på en lang række aspekter af AI-udviklingen, og samtidig dykke ned i både muligheder og udfordringer når det handler om kunstig intelligens – fortsat med udgangspunkt i Danmark og det danske samfund.

Værten er fortsat Anders Høeg Nissen, og i denne første, korte pilot-episode præsenterer Anders den nye version af podcasten, og sætter scenen for de – forhåbentlig – mange efterfølgende episoder 🤖😄🎧

Hvis du vil skrive til os med kommentarer, input eller ideer – så kan vi kontaktes på [email protected]

Partnerne i AI Denmark er Teknologisk Institut, Alexandra Instituttet, Aalborg Universitet, Danmarks Tekniske Universitet, Københavns Universitet, IT-Universitetet og Innovation Centre Denmark, Silicon Valley. Projektet er udviklet i samarbejde med og støttet af Industriens Fond.

AI Denmark er produceret af podLAB.

Links

Projektet AI Denmark

Tidligere sæsoner af podcasten