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溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO

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TOKECOM RADIO

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO は、たかく(@cosmic_cow_boy)とにのぴら(@nino_pira)が、データサイエンスや機械学習を中心に技術動向やプロダクト開発について、ゆるく深掘りするポッドキャスト番組です。#溶け込むラジオ ◎溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOの情報 Podcast : https://podcasters.spotify.com/pod/show/tokecom-radio Twitter : https://twitter.com/TokecomRadio Note : https://note.com/tokecom_radio 質問やお便りはこちらへ : https://forms.gle/iyusYVnYTPTYCSNr8 たかく: https://twitter.com/cosmic_cow_boy にのぴら: https://twitter.com/nino_pira
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トップ10 溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO エピソード

Goodpodsは、溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOのベストエピソード10選を厳選しました。これは、各エピソードがリスナーから得た聴取数といいね数によってランク付けされています。溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOを初めて聴くなら、これらの傑出したエピソードから始めるのが最適です。番組のファンなら、エピソードページにコメントを追加して、お気に入りの溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOエピソードに投票してください。

今回のエピソードは「R&Dから実用プロダクトを生み出すプロダクトマネジメント」の第2回になります。

CADDiのテクニカルプロダクトマネージャとData&Analysisグループのエンジニアリングマネージャーを兼務されているいまいさんをお迎えして、CADDiのプロダクト・機械学習の活用内容・データサイエンティストが事業に貢献するために必要な組織設計などについて深堀りしていきます。

いまいさん:https://twitter.com/imaimai0

◎溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOの情報

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今回のエピソードは「R&Dから実用プロダクトを生み出すプロダクトマネジメント」の第1回になります。

CADDiのテクニカルプロダクトマネージャとData&Analysisグループのエンジニアリングマネージャーを兼務されている、いまいさんをお迎えして、CADDiのプロダクト、機械学習の活用内容、データサイエンティストが事業に貢献するために必要な組織設計などについて、深堀りしていきます。

いまいさん:https://twitter.com/imaimai0

◎溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOの情報

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次回のエピソードは「価値ある機械学習プロダクトを生み出すチームの作り方」の第二回になります。

AWS Japan 技術統括本部において、機械学習領域専門のデベロッパーリレーションに従事されている久保さんをお迎えして、どうしたら機械学習を活かせるプロダクト開発チームはつくれるのか、深掘りしていきます。

◎ML Enablement Workshopは生成AIにどのように活用することができるのか?

◎生成AIを活かしたプロダクトはどうしたら生み出せるのか?

掘り下げていきます。

久保 隆宏さん:https://twitter.com/icoxfog417

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質問やお便り:⁠https://forms.gle/iyusYVnYTPTYCSNr8⁠

Spotify Podcasts : ⁠https://open.spotify.com/show/2cM4nkI88ySjFBUfQK9U74

⁠Apple Podcasts : ⁠https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1696073482⁠

Amazon Music : ⁠https://music.amazon.co.jp/podcasts/9355c26a-25ac-4ad1-977a-6b10d89cf35f

⁠その他のPodcast : ⁠https://podcasters.spotify.com/pod/show/tokecom-radio⁠

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今回のエピソードは「価値ある機械学習プロダクトを生み出すチームの作り方」の第1回になります。

AWS Japan 技術統括本部において、機械学習領域専門のデベロッパーリレーションに従事されている久保さんをお迎えして、どうしたら機械学習を活かせるプロダクト開発チームはつくれるのか、深掘りしていきます。

◎久保さんが手掛けるML Enablement Workshopを通して、プロダクト開発チームは何を学び、何を実現できるようになるのか

掘り下げていきます。

久保 隆宏さん:https://twitter.com/icoxfog417

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今回のエピソードは「経済学とAIを活用して事業拡大に貢献するということ」の第2回になります。

サイバーエージェント AI事業本部において、データサイエンティストとして活躍され、本年度のForbes JAPANが選ぶ世界を変えるunder 30に選出された藤田光明さんをお迎えして、経済学とAIを活用してどのように事業貢献を実現しているのか、深掘りしていきます。

◎小売・リテール領域においてどのような事業課題に向き合っているのか?

◎経済学とデータサイエンスの関わりが今後どのようになっていくと考えているのか?

掘り下げていきます。

藤田光明さん:https://twitter.com/6km6km

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溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO - #010【5-1】R&Dが主導するプロダクトマネジメントの進め方 Part 1
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09/21/23 • 51 min

今回のエピソードは「R&Dが主導するプロダクトマネジメントの進め方」の第一回になります。

Sansan株式会社 技術本部 研究開発部 において、データを活用した新規プロダクト開発を手掛ける猿田さんをお迎えして、R&D主導のプロダクトマネジメントについて深掘りしていきます。

  • どのようにビジネス課題を発見しているのか?
  • どのような開発体制・メンバー構成で開発が行われているのか?
  • 開発リードタイム改善にどのように取り組んでいるのか?
  • どのようなメトリクスを立て、どのような価値提供を目指しているのか?

掘り下げていきます。

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今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第二回になります。

ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。

これまでのソフトウェアの開発プロセスと機械学習の開発プロセスがどのように異なるのか?

それぞれの開発プロセスにどのような役割が存在するのか?

掘り下げていきます。

ML Enablement Workshop : https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop

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今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第一回になります。

ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。

ワークショップはどのような目的・構成になっているのか?

ワークショップがどのように優れているのか?

掘り下げていきます。

ML Enablement Workshop : https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop

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溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO - #007【3-2】TuringはいかにしてTeslaを追い抜くのか? Part 2
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08/10/23 • 39 min

本日のエピソードは「TuringはいかにしてTeslaを追い抜くのか?」の第2回です。

完全自動運転 電気自動車の製造と開発を手掛けるTuring株式会社の代表取締役CEO、山本一成さんをお迎えして、自動運転の未来、そして、山本一成さんが見据える未来について深掘りしていきます。

自動運転レベルとはなにか?

完全自動運転を実現するために何が必要なのか?

その過程においてニューラルネットワークがどのような役割を果たすのか?

掘り下げていきます。

Turing株式会社の代表取締役CEO:山本一成さん:⁠https://twitter.com/issei_y⁠

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今回のエピソードは「経済学とAIを活用して事業拡大に貢献するということ」の第1回になります。

サイバーエージェント AI事業本部において、データサイエンティストとして活躍され、本年度のForbes JAPANが選ぶ世界を変えるunder 30に選出された藤田光明さんをお迎えして、経済学とAIを活用してどのように事業貢献を実現しているのか、深掘りしていきます。 掘り下げていきます。

藤田光明さん:https://twitter.com/6km6km

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よくある質問

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOにはいくつのエピソードがありますか?

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO currently has 20 episodes available.

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOはどのようなトピックをカバーしていますか?

The podcast is about Podcasts and Technology.

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOで最も人気のあるエピソードは何ですか?

The episode title '#018【9】「面倒なことはChatGPTにやらせよう」の著者 カレーちゃんに聞くChatGPT / LLMs活用' is the most popular.

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOの平均エピソードの長さはどれくらいですか?

The average episode length on 溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO is 37 minutes.

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOのエピソードはどのくらいの頻度でリリースされますか?

Episodes of 溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO are typically released every 8 days, 1 hour.

溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOの最初のエピソードはいつですか?

The first episode of 溶け込むラジオ - TOKECOM RADIO was released on Jul 6, 2023.

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