
#008【4-1】課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ Part 1
08/19/23 • 29 min
今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第一回になります。
ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。
ワークショップはどのような目的・構成になっているのか?
ワークショップがどのように優れているのか?
掘り下げていきます。
ML Enablement Workshop : https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop
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その他のPodcast : https://podcasters.spotify.com/pod/show/tokecom-radio
たかく:https://twitter.com/cosmic_cow_boy
にのぴら:https://twitter.com/nino_pira
今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第一回になります。
ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。
ワークショップはどのような目的・構成になっているのか?
ワークショップがどのように優れているのか?
掘り下げていきます。
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#007【3-2】TuringはいかにしてTeslaを追い抜くのか? Part 2
本日のエピソードは「TuringはいかにしてTeslaを追い抜くのか?」の第2回です。
完全自動運転 電気自動車の製造と開発を手掛けるTuring株式会社の代表取締役CEO、山本一成さんをお迎えして、自動運転の未来、そして、山本一成さんが見据える未来について深掘りしていきます。
自動運転レベルとはなにか?
完全自動運転を実現するために何が必要なのか?
その過程においてニューラルネットワークがどのような役割を果たすのか?
掘り下げていきます。
Turing株式会社の代表取締役CEO:山本一成さん:https://twitter.com/issei_y
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#009【4-2】課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ Part 2
今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第二回になります。
ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。
これまでのソフトウェアの開発プロセスと機械学習の開発プロセスがどのように異なるのか?
それぞれの開発プロセスにどのような役割が存在するのか?
掘り下げていきます。
ML Enablement Workshop : https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop
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