#009【4-2】課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ Part 2
08/25/23 • 25 min
今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第二回になります。
ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。
これまでのソフトウェアの開発プロセスと機械学習の開発プロセスがどのように異なるのか?
それぞれの開発プロセスにどのような役割が存在するのか?
掘り下げていきます。
ML Enablement Workshop : https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop
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その他のPodcast : https://podcasters.spotify.com/pod/show/tokecom-radio
たかく:https://twitter.com/cosmic_cow_boy
にのぴら:https://twitter.com/nino_pira
今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第二回になります。
ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。
これまでのソフトウェアの開発プロセスと機械学習の開発プロセスがどのように異なるのか?
それぞれの開発プロセスにどのような役割が存在するのか?
掘り下げていきます。
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#008【4-1】課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ Part 1
今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第一回になります。
ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。
ワークショップはどのような目的・構成になっているのか?
ワークショップがどのように優れているのか?
掘り下げていきます。
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#010【5-1】R&Dが主導するプロダクトマネジメントの進め方 Part 1
今回のエピソードは「R&Dが主導するプロダクトマネジメントの進め方」の第一回になります。
Sansan株式会社 技術本部 研究開発部 において、データを活用した新規プロダクト開発を手掛ける猿田さんをお迎えして、R&D主導のプロダクトマネジメントについて深掘りしていきます。
- どのようにビジネス課題を発見しているのか?
- どのような開発体制・メンバー構成で開発が行われているのか?
- 開発リードタイム改善にどのように取り組んでいるのか?
- どのようなメトリクスを立て、どのような価値提供を目指しているのか?
掘り下げていきます。
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