Ex Machina, l’ère des algorithmes

Parce que l'IA et les données sont un enjeu économique majeur, elles sont aujourd’hui un véritable enjeu stratégique pour les gouvernements.

À l'heure où les prouesses de ChatGPT défrayent la chronique, comment l'intelligence artificielle bouleverse le monde des humains et les relations politiques entre états ?

Entre accès aux données, surveillance des citoyens et infrastructures réseau : quels nouveaux conflits pourraient émerger, ou émergent déjà, dans cette bataille internationale de l'IA ?

Pour tenter d'y répondre, Eric Nahon reçoit ce mois-ci Isabelle Ryl, directrice de l'institut 3IA "PRAIRIE" (PaRis Artificial Intelligence Research InstitutE) et co-auteure de “Géopolitique de l'IA : les relations internationales à l’ère de la mise en données du monde“ avec Peter Burgess et Jamal Atif (Éd. Le Cavalier Bleu, 2022).

Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.

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Une entreprise génère énormément de données, sur son activité mais aussi sur ses employés, de la première étape de recrutement jusqu’à la fin de leur carrière. Grâce à l'intelligence artificielle et au traitement de la big data, il est désormais possible d'exploiter ces données pour mieux gérer l’entreprise. Comment les algorithmes peuvent-ils accompagner les managers, les ressources humaines... le contrôle de gestion ?

Ces nouvelles pratiques soulèvent la question de la dimension humaine, profondément essentielle au management. Comment encadrer ce management algorithmique ? À quoi ressemblera l'entreprise de demain ?

Pour tenter de répondre à ces questions, Eric Nahon reçoit deux experts du monde de l'entreprise : Nicolas Berland, professeur spécialisé en contrôle de gestion et pilotage des organisations, et Sébastien Damart, enseignant-chercheur en management, tous deux vice-présidents de l'Université Paris Dauphine – PSL.

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Lorsqu'on parle de big data, on parle de millions de données collectées en ligne. Des surfaces locatives, des clics sur des vidéos, des photos de chats... Ces énormes jeux de données complexes, par leur volume, font le bonheur des data scientists et permettent de nourrir les intelligences artificielles.

C'est grâce à cette mise en données du monde que les IA peuvent désormais prédire le cours d'une action, les futurs achats d'un internaute, voire ses intentions de vote.

Les données sont au cœur de l'IA, mais d'où viennent-elles réellement ? Quand a-t-on commencé à les collecter ? Que peuvent-elles nous dire sur notre monde... et sur notre avenir ?

Pour tenter d'y répondre, Eric Nahon reçoit ce mois-ci :

Henri Isaac, maître de conférences à l'Université Paris Dauphine - PSL, auteur de nombreuses publications sur la transformation digitale dans les organisations, et président du think tank Renaissance Numérique

Théo Delemazure, doctorant en intelligence artificielle à l’Université Paris Dauphine - PSL, connu pour son site « C’est de droite ou de gauche » qui a cartonné sur les réseaux sociaux

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Les textes, les images et les audios générés par les intelligences artificielles génératives qui circulent en ligne sont les témoins des progrès extraordinaires de l’IA ces dernières années. Avec la mise à disposition de logiciels comme ChatGPT et Midjourney au grand public, il est de plus en plus difficile de déceler le vrai du faux sur le web. Couplés avec les phénomènes des fake news et la viralité des réseaux sociaux, la vague des IA génératives soulèvent de vrais enjeux politiques et sociaux.

Basées sur des principes de probabilité, les IA ont, pour le moment, toujours besoin d’une main humaine pour être guidée et vérifiée. Les modèles d’IA génératives peuvent-ils encore s’améliorer ? Comment peut-on détecter et contrôler ces contenus générés par des machines ? Quel est le rôle des médias et des pouvoirs publics dans cette lutte contre la désinformation ?

Pour y répondre, Eric Nahon reçoit ce mois-ci deux experts en la matière :

• Gabriel Turinici, professeur de mathématiques à l'Université Paris Dauphine – PSL spécialisé dans les algorithmes d’écriture automatique, chercheur du laboratoire CEREMADE
• Estelle Cognacq, journaliste et directrice de l’Agence Radio France, qui œuvre à vérifier les sources des informations diffusées par les antennes de France Info.

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« Pour le métier de journaliste c'est une révolution, à mon sens, aussi importante que l'arrivée de l'informatique dans les rédactions »

Nous sommes inondés de news sur Internet, mais toutes ne sont pas écrites par des journalistes. Certaines le sont par des algorithmes d’écriture automatique. Ce sont pour le moment principalement des informations financières, des papiers chiffrés ou des résultats sportifs écrits en temps réel et publiés juste à la fin du match... Mais ces robots-journalistes pourront-ils remplacer les humains ? Comment les intelligences artificielles sont-elles utilisées pour le travail journalistique ? À l’ère des fake news, quels enjeux soulèvent l’arrivée de ces algorithmes ?

Dans ce 5e épisode d’Ex Machina, le journaliste Eric Nahon reçoit Pascal Guénée, professeur de journalisme, directeur d’IPJ Dauphine – PSL et Président de la Conférence des Écoles de Journalisme (CEJ) et Gabriel Turinici, professeur de mathématiques spécialisé en algorithmes d’écriture automatique.

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