IA & entreprise : les algorithmes, nos managers de demain ?

12/16/22 • 32 min

Une entreprise génère énormément de données, sur son activité mais aussi sur ses employés, de la première étape de recrutement jusqu’à la fin de leur carrière. Grâce à l'intelligence artificielle et au traitement de la big data, il est désormais possible d'exploiter ces données pour mieux gérer l’entreprise. Comment les algorithmes peuvent-ils accompagner les managers, les ressources humaines... le contrôle de gestion ?

Ces nouvelles pratiques soulèvent la question de la dimension humaine, profondément essentielle au management. Comment encadrer ce management algorithmique ? À quoi ressemblera l'entreprise de demain ?

Pour tenter de répondre à ces questions, Eric Nahon reçoit deux experts du monde de l'entreprise : Nicolas Berland, professeur spécialisé en contrôle de gestion et pilotage des organisations, et Sébastien Damart, enseignant-chercheur en management, tous deux vice-présidents de l'Université Paris Dauphine – PSL.

Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transversal de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets.

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L’IA, quelle Histoire !

Entre la machine de calcul imaginée par Alan Turing en 1936 et l’algorithme conçu par DeepMind pour battre des humains au jeu de go, l'intelligence artificielle a bien changé, dans sa forme comme dans les ambitions qu'elle porte.

Ce mois-ci, Eric Nahon est rejoint par le professeur Jamal Atif, Vice-président en charge du Numérique de l’Université Paris Dauphine – PSL et directeur scientifique de l’institut de recherche PRAIRIE, pour retracer l'histoire de l'IA. Il nous invite à remonter le temps, depuis les pères fondateurs de l'informatique des années 50 jusqu'aux dernières avancées du deep learning appliqué à la chimie. Un voyage entre les époques et les illusions, des militaires à la culture geek, qui nous aide à mieux comprendre les enjeux auxquels sommes confrontés aujourd'hui.

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Éthique des algorithmes : comment garder la main sur les IA ?

Un algorithme doit garantir à ses utilisateurs de leur apporter la meilleure solution. Mais il doit aussi rester fidèle aux intérêts collectifs et aux objectifs pour lesquels il a été créé. Pour s’en assurer, la création d’un algorithme ne peut donc pas être détachée du contexte social et humain dans lequel il est déployé.

Comment s’assurer qu’un algorithme reste loyal ? Comment éviter les biais algorithmiques ?

L’éthique de l’intelligence artificielle pose ainsi la question de la responsabilité de toute la chaîne d’acteurs humains qui la développe, l’exploite et la contrôle. Et si tout ne devait pas être automatisé ?

Pour tenter d’y répondre, Eric Nahon reçoit Isabelle Falque-Pierrotin, conseillère d’État, ancienne présidente de la CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés), et Virginie Do, doctorante en intelligence artificielle à l’Université Paris Dauphine – PSL (LAMSADE).

Ex Machina est un podcast préparé par "Dauphine Numérique", un projet de recherche transdiscipliniaire de l’Université Paris Dauphine – PSL qui développe une approche réflexive de l’IA, ses modalités, ses usages et ses effets sociétaux.

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