EP90：透過企業使用AI工具後提供的反饋建議進行沉澱再造 — Ft. 杰倫智能創辦人兼執行長黃建豪
04/18/24 • 20 min
來賓:杰倫智能創辦人兼執行長黃建豪
本集節目要點:
- 突破傳統產業難以導入AI的困境,同時協助二代接班領導者布局跨國業務。
- 擁有擅長溝通力的同仁夥伴,在協助企業導入AI工具及解決方案時能夠更快的為客戶解決遇到的問題。
- 不蒐集企業在使用AI工具的數據及資料,而是借由企業使用AI工具後提供的反饋建議進行沉澱再造,不僅與客戶維持信任關係,更為自己的產品不斷升級!
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- 突破傳統產業難以導入AI的困境,同時協助二代接班領導者布局跨國業務。
- 擁有擅長溝通力的同仁夥伴,在協助企業導入AI工具及解決方案時能夠更快的為客戶解決遇到的問題。
- 不蒐集企業在使用AI工具的數據及資料,而是借由企業使用AI工具後提供的反饋建議進行沉澱再造,不僅與客戶維持信任關係,更為自己的產品不斷升級!
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EP89：找到製造業痛點，協助企業導入AI並提供完整解決方案 — Ft. 杰倫智能創辦人兼執行長黃建豪
杰倫智能擁有將近20年服務於大型國際軟體企業與高科技製造業的經驗,深刻了解製造業所面對的課題以及瓶頸。透過流程優化、協助企業導入AI,強化競爭力、解決人才問題。
來賓:杰倫智能創辦人兼執行長黃建豪
本集節目要點:
- 製造業是導入AI解決方案的絕佳場域,找到其面臨的痛點及挑戰,透過流程優化強化企業競爭力!
- 不只是提供製造業運用AI達到改善製程、優化效率的解方,AI甚至能協助人資解決缺工問題。
- 協助傳統產業的流程及組織再造,降低AI使用的技術瓶頸,讓AI工具能夠普遍導入到各種產業。
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EP91：台灣在生成式AI領域若想迎來進步，資料使用的限制是首要解決的問題 — Ft. 中研院資訊研究所資訊科技創新研究中心李育杰研究員
隨著2022年底ChatGPT帶來廣泛且巨大的影響,國科會自2023年初推動可信任生成式AI發展先期計畫(Trustworthy AI Dialogue Engine;TAIDE),國科會主委吳政忠也宣佈釋出 一款結合台灣文化的大型語言模型(LLM):TAIDE-LX-7B模型,期望進一步協助台灣在生成式AI模型發展路上實現更多元應用,協助產學研快速導入生成式AI。
來賓:中研院資訊研究所資訊科技創新研究中心李育杰研究員
本集節目要點:
- 在使用AI工具時,仍需要保有自身的價值觀與思維邏輯,避免在使用大型語言模型時喪失思考能力。
- 政府為建立專屬台灣的可信任AI對話引擎,打造「TAIDE」,期望進一步協助台灣在生成式AI模型發展路上實現更多元應用,協助產學研快速導入生成式AI。
- 從人才培育、建置運算環境等角度,推動政府開啟台灣專屬的可信任AI對話引擎。
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