Píldoras del Conocimiento

En este episodio, de finales de verano de 2022, contamos de nuevo con Abrahan Jiménez. Han pasado más de 3 años sin escucharle y vuelve para contarnos algo muy personal y especial. Descúbrelo en este episodio. Abrahan Jiménez: vidasanisima.com en IG: @vidasanisima; en Tiktok: @vidasanisima_ Nacidos para aprender: http://nacidosparaaprender.es/ Si quieres seguir aprendiendo —y de paso apoyarnos— lo puedes hacer aquí: https://pildorasdelconocimiento.com/ ✉️ Contacto: [email protected]

* Entrada completa del episodio: https://pildorasdelconocimiento.com/podcast/dormir/ * Guión completo del episodio y referencias: https://shorturl.at/flrtD ​​En enero de 1913 el afamado matemático británico Harold Hardy recibió una inusual carta en el correo. Un tal Ramanujan, un novel matemático indio autodidacta y sin apenas formación, le presentó ecuaciones aparentemente escandalosas con un progreso sorprendente en la teoría de series divergentes en matemáticas, y había resuelto un problema bien establecido de la distribución de números primos. Como un matemático prominente no era raro para Hardy recibir cartas de fanáticos y chiflados, quienes hacían ridículas alegaciones y locas afirmaciones. Las ecuaciones de Ramanujan eran increíbles, y a la postre considerado el mejor matemático del s.XX, muy avanzado a su tiempo, y sin necesitar del trabajo de sus colegas de profesión. Muriendo además a la tempranisima edad de 32 años por tuberculosis. Las ecuaciones de Ramanujan brotaban de su propia cabeza con un alto componente de intuición. El creador de la tabla periódica, el químico ruso Dmitri Mendeleev, dijo que se le ocurrió en un sueño, que todos los elementos, incluidos algunos que aún no se habían descubierto, simplemente encajaron ante él. Albert Einstein era famoso por su experimento mental en el que se sentaba en una soledad tranquila e imaginaba los resultados de conceptos teóricos. Fue durante uno de estos experimentos mentales que se le ocurrió la famosa ecuación E=MC^2. Incluso se dijo que el cofundador de Apple, Steve Jobs, recibió la inspiración para el iPhone en un sueño. Hay muchas historias como esta entre los pensadores más legendarios de la humanidad, historias de inspiración aleatoria aparentemente sacadas de la nada. Pero hay una explicación, una que va más allá de la magia o la casualidad que vamos a ver en este episodio. Si te ha gustado te pedimos que nos dejes tu "Me gusta ❤️" y sobretodo que lo compartas con tus amigos y conocidos Nos ayudarás a que este proyecto siga creciendo y se convierta en algo aún más grande. Si quieres seguir aprendiendo —y de paso apoyarnos— lo puedes hacer aquí: «Nacidos para aprender»: http://nacidosparaaprender.es Curso completo de inversión en inmuebles: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/inmuebles El pequeño curso de la inversión paciente y racional: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/inversion Sesgados: mejora la toma de decisión: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/sesgados ️‍♂️Detectando fraudes contables, evita trampas de inversión: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/fraudes ✍️ Aprendiendo LaTeX desde cero: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/latex Aprendiendo Robótica con ROS: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/robotica Si quieres estar atento a todas las novedades, síguenos en nuestra NEWSLETTER: https://bit.ly/3sZ1RKz ✉️ Contacto: [email protected]

En este episodio analizamos y proponemos como podemos generar enganche en nuestros productos, servicios, interacciones sociales, propuestas de valor o emprendimiento. La ciencia del enganche permite convertir algo útil en un hábito de uso masivo. Descubre los ingredientes para cocinar esta magnífica receta. ** LIBROS ** - Hábitos atómicos - Enganchado - Decisiones instintivas de Gerd Gigerenzer - El método (The Game) - The art of thinking clearly - Superficiales - Eso nunca funcionará: El nacimiento de Netflix y el poder de las grandes ideas de Marc Randolph - Enfócate/Deep work ** ARTÍCULOS CIENTÍFICOS ** - Smartphone apps for depression and anxiety: a systematic review and meta-analysis of techniques to increase engagement - Reward system and addiction: what dopamine does and doesn’t do - Addiction: Beyond dopamine reward circuitry - Dopaminergic signaling of uncertainty and the aetiology of gambling addiction Guión completo del episodio: https://bit.ly/3ynddHq Entrada en la web: https://pildorasdelconocimiento.com/podcast/enganche Si te ha gustado te pedimos un único favor pequeño para ti y enorme para nosotros: que nos dejes tu "Me gusta ❤️" y sobretodo que lo compartas con tus amigos y conocidos Nos ayudarás a que este proyecto siga creciendo y se convierta en algo grande. Si quieres seguir aprendiendo -y de paso apoyarnos- lo puedes hacer aquí: Curso completo de inversión en inmuebles: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/inmuebles El pequeño curso de la inversión paciente y racional: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/inversion Sesgados: mejora la toma de decisión: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/sesgados ️‍♂️Detectando fraudes contables, evita trampas de inversión: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/fraudes ✍️ Aprendiendo LaTeX desde cero: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/latex Aprendiendo Robótica con ROS: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/robotica Si quieres estar atento a todas las novedades, síguenos en nuestra NEWSLETTER: https://bit.ly/3sZ1RKz ✉️ Contacto: [email protected]

En este episodio analizamos con la ayuda de Sergio Falla (@sergiofallacf, AlfaPositivo) una de de las decisiones financieras probablemente más importantes de nuestra vida: ¿compramos vivienda? *Entrada completa en nuestra web: https://pildorasdelconocimiento.com/podcast/inmuebles/ * Guión del episodio: https://bit.ly/2E2xg81 Si quieres seguir aprendiendo -y de paso apoyarnos para que este podcast siga creciendo- lo puedes hacer aquí: * Curso completo de inversión en inmuebles: https://pildorasdelconocimiento.com/cursos/inmuebles Si te ha gustado no dudes en darle a "Me gusta" y un comentario.

Conversamos con el divulgador científico Gonzalo (DatosDeCiencia) sobre la aplicación del método científico. Especialmente, en el ámbito de la salud y la nutrición. Te adelanto dos cosas: - Gonzalo es de las personas más inteligentes con las que he conversado en el podcast. - Ha cambiado el paradigma de lo que consideraba correcto a nivel nutricional. [...] Si te gusta el podcast, sospecho que te gustarán también mis EMAILS. Te podría decir que son maravillosos y cargados de valor, pero mejor que lo descubras por ti mismo. Si los quieres recibir, te puedes apuntar aquí: https://pildorasdelconocimiento.com/ Descubrirás ideas, reflexiones y... también estarás al tanto de cuando hago nuevas clases, masterclasses y formaciones. No te confundo con más enlaces. Está todo ahí. :::::::::::::::: ÍNDICE :::::::::::::::: 00:00:00 Intro 00:01:01 Gonzalo de DatosDeCiencia 00:04:50 Ciencia vs Show 00:06:20 Ciencia en nutrición 00:08:25 Alimentación evolutiva (falacia narrativa) 00:09:50 Tipos de razonamiento 00:14:20 Integración del razonamiento en el método científico 00:19:05 GPT Consensus 00:21:40 Dieta Vegana con el máximo respaldo científico 00:27:20 Tipos de experimentos 00:35:40 Falacias narrativas 00:42:10 La nutrición es un circo 00:47:50 Comer huevos 00:48:30 ¿Tenemos intuición nutricional? Adipostato y estímulos supernormales 00:52:20 Inteligencia fluida vs inteligencia cristalizada 00:54:20 Radical científico 00:59:20 Criterio del marcación en ciencia 01:05:05 Modelos probabilísticos 01:08:50 Libros y Papers 01:13:14 Despedida ::::::::::::::::REFERENCIAS::::::::::::::::: [Libro] «Comer para no morir» de Michael Greger (https://amzn.to/3UduOz8) [Paper] "The Environment and Disease: Association or Causation?" de Austin Bradford Hill (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC1898525/) [Autor] Ronald Fisher – Padre del diseño experimental y la asignación aleatoria. - Obra destacada: "The Design of Experiments" (1935). (https://home.iitk.ac.in/~shalab/anova/DOE-RAF.pdf) [Autor] Thomas Kuhn – Autor que criticó la rigidez del método científico. - Obra destacada: "The Structure of Scientific Revolutions" (1962). (https://amzn.to/3U572Fp) [Autor] Paul Feyerabend – Filósofo de la ciencia que cuestionó la estructura rígida del método científico. - Obra destacada: "Against Method" (1975). (https://amzn.to/4h2K4IZ) [Referencia a Herramienta] GPT Consensus – Herramienta de inteligencia artificial que se basa en artículos científicos para generar respuestas en lenguaje natural. [Autor] Eric Rimm – Investigador mencionado en relación con las guías dietéticas y la nutrición, específicamente sobre productos animales. (https://scholar.google.com/citations?user=U7sQDw4AAAAJ&hl=en) [Autor] Philip Cole – Referenciado por su "Hypothesis Generating Machine", un artículo satírico que trata sobre la generación de hipótesis en ciencia. (https://www.jstor.org/stable/3702282) [Meta-análisis]: Título: "Dietary intake of total, animal, and plant proteins and risk of all cause, cardiovascular, and cancer mortality: systematic review and dose-response meta-analysis of prospective cohort studies". Conclusión: «Una mayor ingesta de proteínas totales se asoció con un menor riesgo de mortalidad por todas las causas, y la ingesta de proteínas vegetales se asoció con un menor riesgo de mortalidad por todas las causas y por enfermedades cardiovasculares. La sustitución de alimentos ricos en proteínas animales por fuentes de proteínas vegetales podría estar asociada con la longevidad.» (https://www.bmj.com/content/370/bmj.m2412) * Cita de Gonzalo en el minuto 01:11:01 "Todo trabajo científico es incompleto, ya sea observacional o experimental. Todo trabajo científico es susceptible de ser alterado o modificado por el avance del conocimiento. Eso no nos otorga la libertad de ignorar el conocimiento que ya tenemos, o de posponer la acción que parece exigir en un momento dado. Quién sabe, preguntó Robert Browning, pero ¿el mundo puede terminar esta noche? Es cierto, pero según las pruebas disponibles, la mayoría de nosotros nos preparamos para viajar al trabajo el día siguiente a las 8.30." — "The Environment and Disease: Association or Causation?" by Sir Austin Bradford Hill Puedes seguirme aquí: Website: https://pildorasdelconocimiento.com/ Twitter/X: https://twitter.com/Lualobus LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lualobus/ Instagram: https://www.instagram.com/fernando_pdc/ Youtube: https://www.youtube.com/c/P%C3%ADldorasdelConocimiento Puedes seguir aquí a Gonzalo: Instragram: https://www.instagram.com/datosdeciencia Youtube: https://www.youtube.com/@sciencedataoficial