IoT Use Case Podcast

Mit Ing. Madeleine Mickeleit, Peter Sürig und Tamiem Badawi von SEW Eurodrives. Wir sprechen über die Mehrwerte einer vorbeugenden bzw. vorausschauenden Instandhaltung. Durch eine Schwingungs- Lager und Verzahnungsüberwachung erklärt Peter die Funktionsweise von Predictive Maintenance am Beispiel der Cloud-Lösung DriveRadar. Im Anschluss führt Peter einen Use Case aus der Lebensmittelindustrie an, um uns den Mehrwert von selbstfahrenden Transportsystemen näher zu bringen.
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💡Use Case 1 | Flachstahlproduktion - Mehrwerte für den Instandhalter | Wuppermann AG

💡Use Case 2 | Lebensmittelindustrie - platzsparende und modulare Lösungen durch Fahrerlose Transportsysteme

Diejenigen die aus der Industrie kommen kennen SEW sicherlich als etablierte Marke und deutschen Hersteller von Antriebstechnik. Das Unternehmen mit rund 18.000 Mitarbeitern erzielt einen Umsatz von 3,3 Mrd Euro am Markt.

Zunächst sprechen wir mit Tamiem über seinen Fachbereich, die Industriegetriebe, die häufig in Krananlagen, Brücken, Schleusen oder bei Förderbändern zum Einsatz kommen – also überall wo hohe Leistungen benötigt werden.

Er hat uns einen spannenden Use Case seines Kunden der Wuppermann AG mitgebracht – Diese stellen Flachstahlprodukte (Coils) her und es geht hier um die Rolle des Instandhalters – dieser überwach den Anlagenbetrieb einer sog. Bandzuganlage. Wir beantworten hier die Frage: Was ist der Mehrwert für den Instandhalter eine cloudbasierte Lösung zur Lager und Verzahnungsüberwachung einzusetzen – und wie sieht diese genau aus?

Dann springen wir in das zweite spannende Thema von Peter den Autonome Flurförderfahrzeugen (FTS) – diese gibt es ja schon lange am Markt, aber jetzt mit neuen Ansätzen durch zusätzliche Daten und neue Technologien – wir sprechen zu einem Use Case aus der Lebensmittelindustrie und wie dieser bei anziehendem Geschäft das Fahrerlose Transportsystem als Pay per Use Modell beziehen kann – clever abgerechnet nach Gewicht, Fahrstrecke, Anzahl der Aufträge etc.
Gastgeberin | Madeleine Mickeleit (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)
Use Case Website (https://www.iotusecase.com/)
Anbieter (https://www.sew-eurodrive.de/startseite.html)

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Mit Ing. Madeleine Mickeleit, Alexander Eissing (Livello) und Stefan Gerum (Allgeier ES). In dieser Folge spreche, wir über den intelligenten IoT Kühlschrank und der zugehörigen Supply Chain. Hier geht es nicht um smart home Themen oder ähnliches, sondern um Lösungen für den Retail (Einzelhandel), Restaurants, Hotelbetreiber aber auch um Use Cases für Zutrittskontrollen und in der Produktion in der Montagestation. Der intelligente Kühlschrank ist in diesem Fall als einfaches Beispiel zu verstehen, anhand dessen man lernt wie diese Art von Daten genutzt werden kann und wie unterschiedlichste Hardware in der Supply Chain (Lieferkette) mit relevanten Daten aus IT-Systemen in der Cloud zusammenkommen – einfach und praxisnah von Alexander Eissing (Livello) und Stefan Gerum (Allgeier ES) erklärt.

Alexander Eissing ist Gründer und Geschäftsführer von Livello. Livello arbeitet an der Zukunft des autonomen Retails und der Supply Chain 4.0. Livello revolutioniert, wie Waren erfasst, verwaltet, geliefert und verkauft werden mit den Möglichkeiten von IoT, Sensor Fusion und Machine Learning

Stefan Gerum - Head of Retail Innovation - langjährige Handels- und Innovationserfahrung - Seit 7 Jahren in der Beratung davor viele Jahre InHouse bei einem großen Handelsunternehmen. Nagarro Allgeier ES ist ein deutscher, innovationsgetriebener SAP Full-Service-Provider für kritische Unternehmensapplikationen und komplexe ERP-Landschaften.

Es geht in dieser Folge um Themen wie Kühlkettenverfolgung, dem intelligenten Produkt-Vertrieb (lernen was welche Nutzer wie wo wann kaufen) und diese Daten entsprechend zu nutzen, um GPS und Fahrzeug Tracking, Stromverbräuche/ Energiemanagement, Optimierung von Service und Maintanance, und optimierte Fahrtenroute

Wir sprechen hier anhand diesem Use Cases recht konkret über das „T“ in IoT, also den Things, der Hardware – in diesem Fall sind das Kartenlesegeräte, Gewichtssensorik, EDGE Geräte (Vorverarbeitung), Gateways, Router (Mobilfunk), LED Leuchten, RFID, Sensoren für Lüftung, Temp etc. aber auch Türschlösser die hier verwendet werden

Wir sprechen aber auch über den Weg in die Cloud, also dem „I“ in IoT für Internet – in diesem Fall ist das die SAP Cloud und wie die Daten hier aufgenommen und verarbeitet werden. Kurz vorweggenommen: Es fällt öfter das Wort ERP, was soviel heißt wie Enterprise-Resource-Planning - das ist das System wo die Kunden, Betriebsmittel und Material Informationen liegen, die ich in diesen Use Case auch integrieren kann, um entsprechende Mehrwerte zu stiften.
Madeleine Mickeleit (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)
Use Case Website (https://www.iotusecase.com/)
Anbieter (https://www.livello.com/technologies) (https://www.allgeier-es.com/de/)

Ansprechpartner (https://www.linkedin.com/in/alexander-eissing-6175242/) (https://www.linkedin.com/in/stefan-gerum-763b5b78/)

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#NACHHALTIGKEIT #MESSTECHNIK #ENERGIEEFFIZIENZ
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Energiesparen mit der Cloud – In dieser Podcastfolge sprechen der Technologieriese Microsoft und der bekannte Energiedienstleister Techem über ihre Zusammenarbeit im IoT-Bereich und wie durch die Nutzung der Microsoft-Technologie Azure IoT in der Messdatenverarbeitung nachhaltige Energiemanagement-Lösungen und -Services bei Techem entstanden sind.
Folge 90 auf einen Blick (und Klick):

• [08:33] Herausforderungen, Potenziale und Status quo – So sieht der Use Case in der Praxis aus
• [20:15] Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die eingesetzten Technologien
• [36:31] Ergebnisse, Geschäftsmodelle und Best Practices – So wird der Erfolg gemessen

Zusammenfassung der Podcastfolge
Techem ist einer der führenden Energiedienstleister rund um Immobilien. In fast jeder dritten deutschen Mietwohnung findet man die intelligente Messtechnik. Doch nicht nur hierzulande: Insgesamt ist Techem mit über 50 Millionen Endgeräten in 19 Ländern “draußen im Feld” unterwegs. Seit vielen Jahren ist die Massenverarbeitung beim Energiedienstleister Tagesgeschäft. Doch wie erfasst er diese Massen an Daten?
Energie wird erzeugt, verteilt und dann verbraucht. Der Weg der Energie führt uns zu einigen Fragen dieses Podcast:

• Erzeugung: Wie kann sie zum Verbrauch gematcht werden?
• Netzverteilung: Wie kann ich Power Grids optimieren? Wie kann ich ein System mit verschiedensten Konnektoren und Schnittstellen der Assets so monitoren, dass ich Anomalien frühzeitig erkenne, sodass unter der Predictive Maintenance Eingriffe vorgenommen werden können? Wie können die Downtimes in den Netzen reduziert werden?
• Verbrauch: Wie funktionieren Energiemanagement-Lösungen für Endkunden (z.B. via Dashboards)?

Im Podcast wird der konkrete Use Case angeschaut, den Microsoft gemeinsam mit Techem umgesetzt hat: Die IoT-Daten werden aus den Messgeräten herausgelesen und mithilfe des Azure IoT Hub als Stream an den Azure Data Explorer übermittelt. Dieser ist eine vollständig verwaltete Big-Data-Analyse-Plattform. Er ermöglicht das Analysieren großer Datenmengen nahezu in Echtzeit. Immer, wenn das Gerät die Daten herausschickt, können sie sofort verarbeitet werden. Das heißt, man hat keine zeitlichen Verzögerungen oder Latenzen.
Mehr dazu und viele spannende Insights zum Projekt von Techem und dem ausgewählten Partner Microsoft gibt’s in Folge 90 des IoT Use Case Podcast. Am Mikrofon zu Gast: Malte Schulenburg (Senior Client Executive, Microsoft) und Dr. Roland Werner (Head of IT, Techem).
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Relevante Folgenlinks:
Dr. Roland Werner (https://www.linkedin.com/in/drrolandwerner/)
Malte Schulenburg (https://www.linkedin.com/in/malteschulenburg/)
Madeleine Mickeleit (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)
Microsoft Use Cases:
Podcastfolge #50 mit Microsoft: https://iotusecase.com/de/podcast/herstellerunabhaengig-sensoren-vernetzen-mit-der-cloudrail-box-und-azure-iot-hub/

Smart Charging Solutions für E-Autos mit Allego: https://customers.microsoft.com/de-de/story/1518694211546313965-allego-scales-ev-growth-azure-database-postgresql-flex

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#IoT #KünstlicheIntelligenz #Produktionsoptimierung
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Folge 127 auf einen Blick (und Klick):

• [14:59] Herausforderungen, Potenziale und Status quo – So sieht der Use Case in der Praxis aus
• [25:57] Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die eingesetzten Technologien

Traceability als Use Case ist erstmal ein Schlagwort – doch was bedeutet es in der Praxis? In Podcastfolge 127 für dieses Thema zu Gast: Benedikt Sturm, Co-Founder von Optalio, dem deutschen Experten für SaaS-/PLM-Lösungen, und Thomas Dreyer, Managing Director von Gurtec, dem Hersteller von Förderkomponenten "Made in Germany". Zusammen haben sie ein System entwickelt, das die Komplexität reduziert und alles im Blick behält – und das mit einer KI, die selbst die erfahrensten Vorarbeiter staunen lässt.
Zusammenfassung der Podcastfolge
In dieser Folge des IoT Use Case Podcasts diskutieren Benedikt von Optalio und Thomas von GURTEC über ihre Zusammenarbeit bei der Optimierung der Produktionsprozesse durch fortschrittliche Datenanalyse und künstliche Intelligenz. Optalio, ein deutscher SaaS-Anbieter, spezialisiert sich auf PLM und KI-basierte Produktionsoptimierung und unterstützt Unternehmen in der verarbeitenden Industrie. GURTEC, eine 55-jährige deutsche Firma, ist Teil der NEPEAN Gruppe und stellt Förderbandrollen her.

Die Episode beleuchtet, wie GURTEC die Herausforderungen der digitalen Transformation meistert. Hierbei wird eine Transformation durchlaufen, bei der analoge Prozesse durch digitale Lösungen ersetzt werden. Dies umfasst verschiedene Unternehmensbereiche von der Produktion bis zum Personalmanagement. Dabei wird die Production.Suite von Optalio eingesetzt, die durch Datenanalytik und maschinelles Lernen den Produktionsablauf verbessert und die Fertigungsprozesse effizienter gestaltet.

Komplexe Produktionsherausforderungen: Die Produktion bei GURTEC ist durch eine hohe Komplexität gekennzeichnet, die durch verschiedene Produkttypen, Farbwechsel und Kundenanforderungen entsteht. Die Production.Suite hilft, diese Komplexität zu managen und effizientere Produktionspläne zu erstellen.

In dieser Podcastfolge erfahren wir, wie dasFamilienunternehmen mit 50 Jahren Tradition ein starkes Wachstum erlebt hat und wie es seine Digitalisierungsstrategie und die weltweiten Lieferungen von über 50 Millionen Rollen meistert.
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Relevante Folgenlinks:
Benedikt (https://www.linkedin.com/in/benedikt-sturm-4568131a4/)
Thomas (https://www.linkedin.com/in/thomas-dreyer-5aa1abab/)Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)

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#EUDataAct #CyberSecurity #CyberResilianceAct
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In der heutigen Podcastfolge tauchen Sebastian Fischer, Head of Engineering and Manufacturing, und Sven-Christian Dethlefsen, Rechtsanwalt, tief in die neuesten Entwicklungen des EU Data Acts, der NIS2 Verordnung und des Cyber Resilience Acts ein. Wie werden diese neuen Bestimmungen die Industrie 4.0 revolutionieren und was bedeutet das für den Maschinenbau in Europa?
Zusammenfassung der Podcastfolge
In einer spannenden Diskussion beleuchten Sebastian Fischer und Sven-Christian Dethlefsen von colenio, die weitreichenden Auswirkungen des EU Data Acts auf den Maschinenbau, einschließlich der Folge der Datenbereitstellung an Dritte. Sven-Christian, mit seinem juristischen Hintergrund, bringt Licht ins Dunkel über die Ambitionen der EU, einen Binnenmarkt für Daten zu schaffen und wie dies Betriebs- oder Geschäftsgeheimnisse beeinflussen könnte. Sebastian erläutert, warum Daten heute als wertvolles Geschäftsvermögen betrachtet werden und welche Auswirkungen dies auf die Monetarisierung und den Schutz dieser Daten hat. Ein weiterer Schwerpunkt der Folge liegt auf den Herausforderungen im Bereich Cyber Security und Compliance, die durch die Einführung der „NIS2“ Verordnung und des Cyber Resilience Acts entstehen. Diese Episode bietet einen fundierten Überblick über die neuen Richtlinien und wie Unternehmen sich an diese neuen Realitäten anpassen können.---Relevante Folgenlinks:
Sebastian Fischer (https://www.linkedin.com/in/sebastian-fischer-ba34a3136/) Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)

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