T1-5. Manual Anti-Fake News

Estamos cercados de desinformação e, se não tomarmos cuidado, ela pode ser perigosa a ponto de machucar outras pessoas. Há uma guerra de narrativas acontecendo em que diversas pessoas e organizações disputam a verdade. Mas o que são de fato as fake news? Confira nosso episódio sobre as fake news e venha ver como identificá-las.

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Créditos:

Produção: Vinicius Vitória

Roteiro: Letícia Guimarães

Pesquisa e entrevistado: Fernando Durier

Edição de Audio: Vinicius Vitória

Vinhetas: Leandro Carimbó

Trilha Sonora: StoryBlocks

Vitrine: Tarsila Santana

Artes e Revisão: Rafaela Storm (EitaCast, Fatal Error Nerd e Duas da Madrugada)

Logomarca: Yann Vasques e Diogo Senna

Fontes:

1 – CARDOSO DURIER DA SILVA, Fernando; VIEIRA, Rafael; GARCIA, Ana Cristina. Can machines learn to detect fake news? a survey focused on social media. In: Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences. 2019.

2 – DA SILVA, Fernando Cardoso Durier; GARCIA, Ana Cristina Bicharra. Fake News and Sarcasm, what is the limit of a critic and what is intentionally fake?. In: Anais do XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. SBC, 2019. p. 58-61.

3 – DA SILVA, Fernando Cardoso Durier; GARCIA, Ana Cristina Bicharra. Judice Verum, a Methodology for Automatically Classify Fake, Sarcastic and True Portuguese News. 2019.

4 – MONTEIRO, Rafael A. et al. Contributions to the study of fake news in portuguese: New corpus and automatic detection results. In: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language. Springer, Cham, 2018. p. 324-334.

5 – MORENO, João; BRESSAN, Graça. FACTCK. BR: a new dataset to study fake news. In: Proceedings of the 25th Brazillian Symposium on Multimedia and the Web. 2019. p. 525-527.

6 – SHU, Kai et al. Fake news detection on social media: A data mining perspective. ACM SIGKDD explorations newsletter, v. 19, n. 1, p. 22-36, 2017.

7 – ZHOU, Xinyi et al. Fake news: Fundamental theories, detection strategies and challenges. In: Proceedings of the twelfth ACM international conference on web search and data mining. 2019. p. 836-837.

8 – SHUAI, Hong-Han et al. Mining online social data for detecting social network mental disorders. In: Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web. 2016. p. 275-285.

9 – BURBACH, Laura et al. Who shares fake news in online social networks?. In: Proceedings of the 27th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization. 2019. p. 234-242.

10 – STARBIRD, Kate; ARIF, Ahmer; WILSON, Tom. Disinformation as collaborative work: Surfacing the participatory nature of strategic information operations. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, v. 3, n. CSCW, p. 1-26, 2019.

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