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Axys Consultants et ses experts décryptent pour vous les sujets qui impactent votre métier et votre business - KALDI, une boîte à outils pour construire un SRAP

KALDI, une boîte à outils pour construire un SRAP

05/07/20 • 17 min

Axys Consultants et ses experts décryptent pour vous les sujets qui impactent votre métier et votre business
La reconnaissance de la parole est une technologie indispensable aux nouvelles solutions d’interaction vocale. Dans l’optique de construire un Système de Reconnaissance Automatique de la Parole (SRAP) qui soit performant, il est nécessaire de se doter d’une boîte à outils qui soit à la fois flexible et extensible. Parmi les solutions qui permettent de concevoir un SRAP, KALDI est une solution open source qui répond à ces deux critères et que le groupe Axys a également retenu dans le cadre de l’offre Smart Customer Care Insight. Afin de mieux comprendre de cette boîte à outils, il est nécessaire de savoir qui est à l’origine de KALDI ? Quels en sont les composants essentiels ? Qu’est-ce qu’un modèle de langage ? Comment en mesurer la qualité intrinsèque ? Qu’est-ce qu’un modèle acoustique ? Quels indicateurs utilise-t-on afin d’évaluer le taux de reconnaissance d’un SRAP après décodage ? Peut-on utiliser KALDI pour d’autres usages que la transcription textuelle automatique ? Quelles sont les solutions concurrentes à KALDI ? Quel est l’avenir d’une boîte à outils comme KALDI ? Autant de questions auxquelles Carole Lailler et Jean-Luc Marini tenteront d’apporter une réponse lors de ce nouveau Labpod.
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La reconnaissance de la parole est une technologie indispensable aux nouvelles solutions d’interaction vocale. Dans l’optique de construire un Système de Reconnaissance Automatique de la Parole (SRAP) qui soit performant, il est nécessaire de se doter d’une boîte à outils qui soit à la fois flexible et extensible. Parmi les solutions qui permettent de concevoir un SRAP, KALDI est une solution open source qui répond à ces deux critères et que le groupe Axys a également retenu dans le cadre de l’offre Smart Customer Care Insight. Afin de mieux comprendre de cette boîte à outils, il est nécessaire de savoir qui est à l’origine de KALDI ? Quels en sont les composants essentiels ? Qu’est-ce qu’un modèle de langage ? Comment en mesurer la qualité intrinsèque ? Qu’est-ce qu’un modèle acoustique ? Quels indicateurs utilise-t-on afin d’évaluer le taux de reconnaissance d’un SRAP après décodage ? Peut-on utiliser KALDI pour d’autres usages que la transcription textuelle automatique ? Quelles sont les solutions concurrentes à KALDI ? Quel est l’avenir d’une boîte à outils comme KALDI ? Autant de questions auxquelles Carole Lailler et Jean-Luc Marini tenteront d’apporter une réponse lors de ce nouveau Labpod.

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undefined - Les bots pour les nuls !

Les bots pour les nuls !

Contraction par aphérèse du terme « Robot », un « Bot » est avant tout un agent logiciel opérant de manière autonome et automatique. On parle beaucoup de bots en ce moment, mais parlons-nous tous de la même chose lorsque l’on désigne l’application qui permet d’accéder automatiquement chaque matin à la météo de sa région ou l’agent conversationnel qui nous renseigne sur la livraison d’un colis ? Quelle différence y a-t-il entre un bot, un chatbot, un voicebot, un callbot ou un robot ? Comment fonctionne un bot ? Quelle relation entretient-il avec l’être humain ? Ne va-t-il pas à terme le remplacer ? Est-ce que les bots ne sont pas les applications de demain ? A l’heure où beaucoup d’organisations regardent avec attention ce nouveau canal de traitement de l’information et de communication qu’un bot représente, Carole Lailler et Jean-Luc Marini tenteront d’apporter un regard nouveau sur ce qu’est un bot et la manière dont il fonctionne et interagit avec l’être humain.

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undefined - NLP, de la tokenisation à l’analyse de sentiments

NLP, de la tokenisation à l’analyse de sentiments

Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) ou en anglais Natural Language Processing (NLP) est un des domaines de recherche les plus actifs en ce moment. Bon nombre d’applications font appel à cette technologie pour comprendre ou générer de l’information, mais qu’est-ce que le NLP ? Quelles sont les grandes étapes de traitement du langage naturel ? Qu’est-ce que la tokenisation, la lemmatisation, le stemming, le POS-tagging ou l’embedding ? On entend parler ces derniers temps de « Transformers », mais de quoi s’agit-il exactement ? On attend beaucoup de la mesure du sentiment ou de la tonalité des verbatim, mais à quoi cela fait-il référence ? A l’heure où beaucoup d’organisations s’interrogent sur l’apport du NLP dans leurs activités, Carole Lailler et Jean-Luc Marini tenteront d’apporter un regard nouveau sur cette technologie si indispensable au fonctionnement de nos bots.

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