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Axys Consultants et ses experts décryptent pour vous les sujets qui impactent votre métier et votre business - La reconnaissance automatique du locuteur

La reconnaissance automatique du locuteur

06/18/20 • 17 min

Axys Consultants et ses experts décryptent pour vous les sujets qui impactent votre métier et votre business
À l’heure où les interactions vocales sont de plus en plus nombreuses et où certains assistants vocaux intègrent des fonctionnalités de reconnaissance des locuteurs extrêmement avancées, nous avons choisi de nous interroger sur la manière d’identifier une personne à l’aide de sa voix. Tout d’abord, nous préciserons ce qu’est la voix, à ne pas confondre avec la parole et présenterons les différentes façons de reconnaître une personne en se basant uniquement sur sa voix. Nous nous interrogerons ensuite sur l’usage des caractéristiques vocales d’une personne, afin de constituer une signature vocale qui permettrait de l’identifier de manière unique. Nous aborderons également la question de la variabilité de la voix ainsi que la manière de pouvoir la surmonter. Puis, nous nous intéresserons à l’apprentissage d’un système de reconnaissance automatique du locuteur et à l’impact de l’environnement acoustique sur cette phase d’apprentissage. Nous aborderons également la question de l’extraction automatique de l’identité d’une personne (prénom et patronyme) à partir d’enregistrements sonores, mais aussi la question de la sécurisation du processus de reconnaissance du locuteur. Comme la reconnaissance automatique du locuteur n’est pas un concept nouveau, nous tenterons d’évaluer ce qui a changé aujourd’hui et où en sont les grands laboratoires, mais aussi les GAFAM et les BATX, qui travaillent sur le sujet. La question de l’évaluation de la performance d’un système de reconnaissance automatique du locuteur sera également abordée. Enfin, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la reconnaissance automatique du locuteur.
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À l’heure où les interactions vocales sont de plus en plus nombreuses et où certains assistants vocaux intègrent des fonctionnalités de reconnaissance des locuteurs extrêmement avancées, nous avons choisi de nous interroger sur la manière d’identifier une personne à l’aide de sa voix. Tout d’abord, nous préciserons ce qu’est la voix, à ne pas confondre avec la parole et présenterons les différentes façons de reconnaître une personne en se basant uniquement sur sa voix. Nous nous interrogerons ensuite sur l’usage des caractéristiques vocales d’une personne, afin de constituer une signature vocale qui permettrait de l’identifier de manière unique. Nous aborderons également la question de la variabilité de la voix ainsi que la manière de pouvoir la surmonter. Puis, nous nous intéresserons à l’apprentissage d’un système de reconnaissance automatique du locuteur et à l’impact de l’environnement acoustique sur cette phase d’apprentissage. Nous aborderons également la question de l’extraction automatique de l’identité d’une personne (prénom et patronyme) à partir d’enregistrements sonores, mais aussi la question de la sécurisation du processus de reconnaissance du locuteur. Comme la reconnaissance automatique du locuteur n’est pas un concept nouveau, nous tenterons d’évaluer ce qui a changé aujourd’hui et où en sont les grands laboratoires, mais aussi les GAFAM et les BATX, qui travaillent sur le sujet. La question de l’évaluation de la performance d’un système de reconnaissance automatique du locuteur sera également abordée. Enfin, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la reconnaissance automatique du locuteur.

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undefined - Comment mettre en accord la reconnaissance vocale et le RGPD ?

Comment mettre en accord la reconnaissance vocale et le RGPD ?

Alors que nous venons de fêter le deuxième anniversaire du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et que l’on parle de plus en plus de voicebots, d’assistants vocaux ou bien encore d’enceintes connectées, nous avons choisi d’inviter Paul Strippe, Directeur Général d’Axys Consultants, pour parler ensemble de la reconnaissance vocale et du RGPD. Lors de ce Labpod, nous apporterons un éclairage sur les procédures et dispositifs à adopter afin de concevoir et mettre en œuvre des applications intégrant de la reconnaissance vocale en conformité avec le RGPD. Tout d’abord, nous préciserons ce qu’est le RGPD et comment fonctionne un système de reconnaissance vocale. Puis, nous nous poserons la question de savoir comment recueillir le consentement explicite de l’utilisateur dans le cadre d’applications de reconnaissance vocales ? Nous échangerons ensuite sur les actions à mener afin de garantir à un utilisateur l’accès à ses données vocales et qu’il puisse exercer son droit à l’effacement de ces données. Nous apporterons aussi des précisions sur l’impact de la suppression d’enregistrements audios ayant servi à l’entrainement d’un système de reconnaissance de la parole ainsi que sur l’approche de « privacy by design » qu’il serait bon de mettre en oeuvre dans la conception d’applications intégrant de la reconnaissance vocale. Par ailleurs, le deuxième anniversaire de l’entrée en vigueur du RGPD sera également l’occasion de revenir sur les enseignements que nous pouvons tirer de son application. Enfin, Paul Strippe, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la reconnaissance vocale ainsi que sur l’impact du RGPD sur cette technologie.

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undefined - L’évaluation des systèmes de reconnaissance vocale

L’évaluation des systèmes de reconnaissance vocale

Aujourd’hui, la technologie de reconnaissance vocale est de plus en plus performante, mais tous les systèmes de reconnaissance vocale ne se valent pas et bon nombre d’entre eux peinent à retranscrire fidèlement certains propos. C’est la raison pour laquelle, nous avons choisi de consacrer un nouveau labpod à l’évaluation des systèmes de reconnaissance vocale. Tout d’abord, nous reviendrons sur ce qu’est un système de reconnaissance vocale et présenterons les différentes approches méthodologiques en matière d’évaluation de ces systèmes. Nous préciserons ensuite les protocoles d’expérimentation ainsi que les métriques et/ou indicateurs qui sont couramment utilisés. Nous parlerons également des expériences perceptives et de leur cadre d’utilisation. Nous évoquerons aussi la gravité des erreurs des systèmes de reconnaissance vocale ainsi que la question de la prédiction de la performance. Enfin, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur l’évaluation des systèmes de reconnaissance vocale et le développement des dispositifs d’évaluation au sein des organisations.

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