Axys Consultants et ses experts décryptent pour vous les sujets qui impactent votre métier et votre business

Alors que nous venons de fêter le deuxième anniversaire du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et que l’on parle de plus en plus de voicebots, d’assistants vocaux ou bien encore d’enceintes connectées, nous avons choisi d’inviter Paul Strippe, Directeur Général d’Axys Consultants, pour parler ensemble de la reconnaissance vocale et du RGPD. Lors de ce Labpod, nous apporterons un éclairage sur les procédures et dispositifs à adopter afin de concevoir et mettre en œuvre des applications intégrant de la reconnaissance vocale en conformité avec le RGPD. Tout d’abord, nous préciserons ce qu’est le RGPD et comment fonctionne un système de reconnaissance vocale. Puis, nous nous poserons la question de savoir comment recueillir le consentement explicite de l’utilisateur dans le cadre d’applications de reconnaissance vocales ? Nous échangerons ensuite sur les actions à mener afin de garantir à un utilisateur l’accès à ses données vocales et qu’il puisse exercer son droit à l’effacement de ces données. Nous apporterons aussi des précisions sur l’impact de la suppression d’enregistrements audios ayant servi à l’entrainement d’un système de reconnaissance de la parole ainsi que sur l’approche de « privacy by design » qu’il serait bon de mettre en oeuvre dans la conception d’applications intégrant de la reconnaissance vocale. Par ailleurs, le deuxième anniversaire de l’entrée en vigueur du RGPD sera également l’occasion de revenir sur les enseignements que nous pouvons tirer de son application. Enfin, Paul Strippe, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur la reconnaissance vocale ainsi que sur l’impact du RGPD sur cette technologie.

Après 55 jours de confinement et un développement important du télétravail en France, nous avons choisi d’inviter Chadia Ben Ameur, en charge du traitement des réclamations clients pour GENERALI, pour parler ensemble du vocal et de son aptitude à biaiser la distanciation sociale. Dans l’optique de maintenir un lien étroit avec leurs clients, bon nombre de services clients ont joué la carte du vocal. Mais à l’heure du déconfinement et d’un premier bilan, la question qui se pose, pour l’ensemble de ces services, est celle de savoir si le vocal a vraiment permis de réduire la distanciation sociale et de maintenir une expérience client de qualité ? Afin de tenter de répondre à cette question, nous évoquerons tout d’abord comment il est possible, grâce au vocal, de maintenir une relation client de qualité malgré la distanciation sociale. Puis, nous nous poserons la question de savoir quel est l’impact de solutions de type chatbot et voicebot sur la relation client et si globalement, cet impact est plutôt positif ou négatif. Nous essayerons également de comprendre comment, dans une période où le lien humain et social revêt énormément d’importance, de telles solutions peuvent permettre d’appréhender l’état d’esprit d’un client. Nous évoquerons également l’intégration de ces solutions par les services clients et la manière dont il convient de gérer la relation client par le biais de ces nouveaux canaux. Enfin, Chadia Ben Ameur, Carole Lailler et Jean-Luc Marini porteront un regard prospectif sur le rôle du vocal dans la relation client dans ce nouveau monde post-crise qu’il nous faudra construire.

Dans cette 2ème partie consacrée à l’intelligence artificielle au service de la traduction automatique, Carole Lailler et Jean-Luc Marini reviendront sur les modalités de fonctionnement des systèmes de traduction automatique basés sur l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Ils aborderont également la question des systèmes de traduction multilingue ainsi que le rôle joué par les professionnels de la traduction dans la conception et l’entraînement de ces systèmes. Ils s’exprimeront également sur le parallèle qui existe entre un système de traduction automatique et un système de reconnaissance de la parole ainsi que sur la méthode d’évaluation d’un système de traduction automatique. Enfin, ils tenteront d’apporter un regard éclairé sur l’avenir des systèmes de traduction ainsi que sur la contribution des GAFAM et BATX en matière de traduction automatique.

L'histoire de l'intelligence artificielle est intimement liée à celle de la traduction automatique. Mais depuis quelques années, l’intelligence artificielle vient révolutionner la traduction automatique et rendre presque obsolètes les systèmes symboliques et statistiques, dont le fonctionnement se base respectivement sur des règles linguistiques et des ensembles de textes traduits. On ne parle plus aujourd’hui que de systèmes de traduction automatique basés sur l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Aussi, dans l’optique de bien comprendre ce qui a changé, il est nécessaire de rappeler ce qu’est un système de traduction automatique, de préciser les différentes approches, de comprendre pourquoi il est si difficile de faire de la traduction automatique et d’aborder les systèmes de basés sur des algorithmes neuronaux. A l’heure où certaines d’organisations se posent la question de se doter d’un système de traduction automatique basée sur l’intelligence artificielle et les réseaux neuronaux, Carole Lailler et Jean-Luc Marini tenteront d’apporter un regard nouveau sur cette technologie si indispensable à nos organisations mondialisées.

Le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) ou en anglais Natural Language Processing (NLP) est un des domaines de recherche les plus actifs en ce moment. Bon nombre d’applications font appel à cette technologie pour comprendre ou générer de l’information, mais qu’est-ce que le NLP ? Quelles sont les grandes étapes de traitement du langage naturel ? Qu’est-ce que la tokenisation, la lemmatisation, le stemming, le POS-tagging ou l’embedding ? On entend parler ces derniers temps de « Transformers », mais de quoi s’agit-il exactement ? On attend beaucoup de la mesure du sentiment ou de la tonalité des verbatim, mais à quoi cela fait-il référence ? A l’heure où beaucoup d’organisations s’interrogent sur l’apport du NLP dans leurs activités, Carole Lailler et Jean-Luc Marini tenteront d’apporter un regard nouveau sur cette technologie si indispensable au fonctionnement de nos bots.