Spiking Neural Networks und Neuromorphic Hardware mit Neurowissenschaftler Tristan Stöber | Ep. 01

07/10/23 • 50 min

Wir machen heute wieder „Nagele mit Köpfchen“!
Unser Studio-Gast in unserer ersten Episode des neuen Podcasts „Nagele mit Köpfchen“, gehostet von unserem data.musketeer Dr. Johannes Nagele, ist Tristan Stöber. Er ist am „THINK@Ruhr Research Fellow“, ein Institut für Neural Computation, als Neurowissenschaftler tätig und treibt darin seine Leidenschaft für Neural Computation voran.
In dieser Folge finden wir nicht nur heraus, was Spiking Neural Networks sind und was es mit neuropmorphic Hardware und dessen Einsatzpotenziale auf sich hat, sondern wir diskutieren auch die Funding-Prozesse in Deutschland und wie Änderungen nach norwegischem Beispiel des Instituts Simula Research Laboratories dazu beitragen könnten, Europa insgesamt global an die Spitze zu bringen.
Hört rein, wenn ihr auch lieber statt aufgeblasenem Business-Blabla „Nagele mit Köpfchen“ machen wollt!
Wenn ihr noch tiefer in die Marterie eintauchen möchtet, solltet ihr euch folgende Seiten nicht entgehen lassen:

Einstiegslektüre für Neuromorphic Hardware: “Opportunities for neuromorphic computing algorithms and applications” von Schuman et al (2022)
Erklärung zu der Funktionsweise von Training in Spiking Neural Networks: „Surrogate Gradient Learning in Spiking Neural Networks: Bringing the Power of Gradient-Based Optimization to Spiking Neural Networks“ von Neftci et al. (2019)
How to Guide für praktische Umsetzung: snnTorch Documentation — snntorch 0.6.4 documentation

Network with Johannes: LinkedIn @Dr. Johannes Nagele
Start Your Data Journey: www.alexanderthamm.com
Job Offers: Join Our data.musketeers LinkedIn: @alexander-thamm-gmbh
Instagram: @alexanderthamm_gmbh

Einstiegslektüre für Neuromorphic Hardware: “Opportunities for neuromorphic computing algorithms and applications” von Schuman et al (2022)
Erklärung zu der Funktionsweise von Training in Spiking Neural Networks: „Surrogate Gradient Learning in Spiking Neural Networks: Bringing the Power of Gradient-Based Optimization to Spiking Neural Networks“ von Neftci et al. (2019)
How to Guide für praktische Umsetzung: snnTorch Documentation — snntorch 0.6.4 documentation

Nächste Episode

Schmerz-Tracking und Computational Psychiatry mit Neurowissenschaftlerin Dr. Frederike Hermi Petzschner | Ep. 02

Wir machen heute wieder „Nagele mit Köpfchen“!
Unser Studio-Gast in Episode 2 ist Dr. Frederike Hermi Petzschner. Sie ist Neurowissenschaftlerin und Professorin an der Brown University für Neurowissenschaften und leitet dort als Co-Direktorin das Programm „BRAINSTORM“. Nachdem sie ihren Bachelor in Physik an einer deutschen Universität absolviert hat, verfolgt sie ihre Leidenschaft, neurowissenschaftliche Forschung in nützliche Anwendungen zu überführen, die die psychische Gesundheit fördern, eine individualisierte Diagnose unterstützen und eine gezielte Behandlung psychischer Störungen ermöglichen, in ihrem akademischen und praktischen Doing.
In dieser Folge finden wir nicht nur heraus, was sich hinter „Computational Psychiatry“, „Embodied AI“ und „Mortal AI“ verbirgt, sondern wir erhalten auch einen Blick in aktuelle Projekte und Initiativen, die Frederike aktiv vorantreibt, wozu u.a. der App-Launch von „SOMA“ zum Schmerz-Tracking oder die Arbeit im Rat für digitale Ökologie zählt.
Hört rein, wenn ihr auch lieber statt aufgeblasenem Business-Blabla „Nagele mit Köpfchen“ machen wollt!
Network with Johannes: LinkedIn @Dr. Johannes Nagele
Start Your Data Journey: www.alexanderthamm.com
Job Offers: Join Our data.musketeers LinkedIn: @alexander-thamm-gmbh
Instagram: @alexanderthamm_gmbh