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Come PREVEDERE i Prezzi delle Azioni con DEEP LEARNING con Python per accedere a Mexem: https://it.lp.mexem.com/lp-ecoita-promozione Github: https://github.com/DrElegantia/prevedere_Azioni Colab: https://colab.research.google.com/drive/1KedH0yzas4GjOsYhlqrcCFcMiFW04oRh?usp=sharing Colab da cui ho preso spunto: https://colab.research.google.com/github/rawar/tensorflow-notebooks/blob/master/stock_price_prediction_keras.ipynb Oggi vediamo come utilizzare una rete neurale LSTM (Long Short-Term Memory) per prevedere i prezzi delle azioni utilizzando Python e Keras. In questo video, vi guiderò attraverso il processo di creazione di una rete neurale LSTM per analizzare dati storici dei prezzi delle azioni e fare previsioni future. Impareremo a preparare i dati, a creare il modello LSTM, ad addestrarlo e a valutarlo. Abbonati qui: https://www.youtube.com/economiaitalia/join https://www.patreon.com/join/EconomiaItalia? 00:00 Cos'è Mexem? 01:15 Pre-elaborazione dei dati: Normalizzazione, finestra temporale 03:38 Creazione del modello LSTM con Keras 05:40 Addestramento e test della rete sul dataset storico 11:43 Valutazione delle previsioni 13:07 Considerazioni conclusive Qui per segnalare temi: https://tellonym.me/dr.elegantia Podcast (su tutte le piattaforme): https://www.spreaker.com/show/dr-elegantia-podcast COME SOSTENERCI: Il nostro nuovo libro sull'economia: Guida Terrestre per Autoeconomisti https://www.poliniani.com/product-page/guida-terrestre link acquisto Amazon: https://amzn.to/36XTXs8 Acquistando le nostre T-shirt dedicate ai dati stampate in Serigrafia Artigianale con passione e orgoglio dai detenuti del Carcere Lorusso e Cutugno di Torino https://bit.ly/3zNsdkd e HTTPS://urly.it/3nga1 Guida al VOTO 2022: https://amzn.to/3KflXHd DonazionI Paypal: https://paypal.me/appuntiUAB Vuoi sostenermi ma non sborsare nemmeno un euro? Usa questo link per per il tuo prossimo acquisto su Amazon: https://amzn.to/2JGRyGT Qui trovi i libri che consiglio per iniziare a capirne di più sull'economia: https://www.youtube.com/watch?v=uEaIk8wQ3z8 Dove ci trovi: https://www.umbertobertonelli.it/info/ https://linktr.ee/economiaitalia La mia postazione: Logitech streamcam https://amzn.to/3HR6xq0 Luci https://amzn.to/3n6qtgP Shure MV7https://amzn.to/3HRh7k1 Asta https://amzn.to/3HSRvzY #economiaitalia #drelegantia #economia

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