🤖 Révolutionner les appels d'offres grâce à l'IA : Les secrets d'Explain dévoilés par Arthur Muller

06/18/24 • 51 min

🚀 Découvrez l’épisode 80 de Comptoir IA avec Arthur Muller, cofondateur d’Explain, une plateforme innovante d’automatisation de la réponse aux appels d’offres. Arthur nous dévoile comment Explain utilise l’IA pour transformer un processus complexe et chronophage en une tâche fluide et efficace. 🤖✨

Arthur Muller partage son expérience de la révolution de l’IA générative, expliquant comment les premiers modèles de LLM étaient loin d’être parfaits et comment ChatGPT a changé la donne, permettant de révolutionner des processus métiers entiers. “Nous avons commencé à jouer avec les outils comme tout le monde avant de confirmer notre cas d’usage : les entreprises qui répondent aux marchés publics.”

💡 Moments clés :

Révolution de l’IA générative : Arthur explique comment ChatGPT a permis de transformer des tâches autrefois impossibles en réalité, notamment la capacité à résumer des documents de manière précise.
Outil préféré : Arthur révèle son usage intensif de Perplexity, un outil qu’il considère révolutionnaire pour sa capacité à combiner recherche internet et LLM pour fournir des réponses précises.
Profil unique : Arthur, agrégé de philosophie, partage son parcours atypique qui l’a mené à co-fonder Explain et à travailler sur des technologies de NLP.
Intégration dans les processus métiers : Arthur met en avant l’importance de rendre l’IA transparente et fluide dans les workflows des utilisateurs, plutôt que de les forcer à devenir des experts en prompt engineering.

📈 Sujets clés abordés :

Explain et les appels d’offres : Comment Explain aide les entreprises à naviguer dans la complexité des marchés publics en automatisant la recherche, l’analyse et la réponse aux appels d’offres.
Adoption de l’IA dans les entreprises : Les défis et les opportunités de l’IA générative pour augmenter la productivité sans remplacer complètement les emplois humains, mais en les augmentant.

🗣️ “Boring reading is for machines” - Une citation marquante d’Arthur qui résume bien l’approche d’Explain : automatiser les tâches fastidieuses pour que les humains puissent se concentrer sur des travaux plus valorisants.

📚 Livre préféré : “Klara and the Sun” de Kazuo Ishiguro - Une réflexion sur l’IA et les robots humanoïdes dans notre société future.

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💡 Moments clés :

Révolution de l’IA générative : Arthur explique comment ChatGPT a permis de transformer des tâches autrefois impossibles en réalité, notamment la capacité à résumer des documents de manière précise.
Outil préféré : Arthur révèle son usage intensif de Perplexity, un outil qu’il considère révolutionnaire pour sa capacité à combiner recherche internet et LLM pour fournir des réponses précises.
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📈 Sujets clés abordés :

Explain et les appels d’offres : Comment Explain aide les entreprises à naviguer dans la complexité des marchés publics en automatisant la recherche, l’analyse et la réponse aux appels d’offres.
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☢️ La FUSION NUCLÉAIRE 🔥, clé du futur de l'IA ? La vision d'Alain Bécoulet (ITER)

🌟🔬 Découvrez l'épisode 79 de Comptoir IA avec Alain Bécoulet, directeur général adjoint et directeur scientifique du projet ITER, un consortium international visant à démontrer la faisabilité de la fusion nucléaire à grande échelle.

👨‍🔬 Physicien de renom et membre de l'Académie des technologies, Alain nous explique en détail les enjeux de la fusion nucléaire et les avancées du projet ITER. "Notre objectif est d'assembler en un seul lieu l'ensemble des connaissances accumulées depuis 70 ans par la communauté scientifique mondiale pour déclencher et maintenir des réactions de fusion sur Terre."

🌍 La fusion promet une source d'énergie quasiment illimitée et sans déchets radioactifs à long terme. Elle pourrait révolutionner notre mix énergétique, mais sa mise en œuvre à l'échelle industrielle n'est pas attendue avant la fin du siècle.

🤝 Alain souligne l'importance de la coopération internationale et du transfert de connaissances pour accélérer le développement de la fusion. Le projet ITER, placé sous l'égide de l'AIEA, en est un exemple emblématique.

💡 Alors que l'IA générative nécessite des data centers toujours plus énergivores, la fusion pourrait-elle être la solution ? Alain tempère : "Il ne faut pas attendre la fusion pour arrêter la catastrophe climatique. C'est un portefeuille de solutions durables qu'il faut développer sur le long terme, pas en 5 ans."

Un entretien clef à l’heure où :

🔹La génération d’image consomme autant d’énergie qu’une recharge de smartphone

🔹Les GAFAM rachètent des centrales nucléaires pour y accoler des datacenters

🔹Sam Altman a investi 375M$ dans Helion qui espère avoir une centrale nucléaire reposant sur la fusion en 2028

🔹On va commencer à parler en Gigawatt pour la consommation des datacenter servant à l’entraînement des modèles d’IA générative

🧠 Au sujet de la régulation de l'IA, Alain évoque le modèle de l'AIEA comme source d'inspiration potentielle pour encadrer cette technologie de rupture à l'échelle mondiale.

📚 Les recommandations culturelles d'Alain :

"Miroitement" de Pierre Boulle, une dystopie sur les dérives de l'énergie solaire
"2001, l'Odyssée de l'espace", un classique de la SF qui interroge notre rapport à l'IA
Le passionnant documentaire d'Arte sur la fusion (disponible en replay)

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TIMESTAMP :

07:54 - ITER et de ses objectifs

14:48 - Calendrier de développement de la fusion

29:29 - Les besoins énergétiques colossaux de l'IA générative

36:01 - Le modèle de l'AIEA pour réguler l'IA à l'échelle mondiale

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Épisode suivant

🤖💼 30% des jobs automatisés d'ici 2030 ? Eric Hazan (McKinsey) décrypte la révolution IA

🚀 Découvrez l'épisode 81 du podcast Comptoir IA : une plongée fascinante sur l'impact de l'IA sur le travail avec Eric Hazan, senior partner chez McKinsey & Company et membre du McKinsey Global Institute !

Il nous livre une analyse approfondie des scénarios d'évolution du marché du travail face à l'IA, basée sur une étude McKinsey qui vient de sortir 🙌 ! Il aborde notamment :

🧠 L'automatisation potentielle de 30% des heures travaillées d'ici 2030, avec un impact variant selon les secteurs et les compétences.

🌟 L'importance cruciale du "reskilling" et de la formation pour s'adapter à cette transition, avec un appel à un véritable "plan Marshall de la formation".

Eric nous parle de Lili, l'assistant IA de McKinsey qui s’appuie sur leurs 135 bases de données : "Je peux faire un mémo très rapidement sur le marché de la cosmétique en Thaïlande ou sur celui de la chimie en Amérique latine." L'IA, nouveau super-pouvoir des consultants !

Deux sujets marquants évoqués par Eric :

1️⃣ Le paradoxe de Jevons appliqué au travail : l'IA pourrait augmenter la productivité et la demande dans certains métiers, comme chez les assistants juridiques maîtrisant ces outils.

2️⃣ L'évolution des compétences recherchées : montée en puissance des compétences technologiques, sociales et émotionnelles, tandis que la demande pour les compétences cognitives de base pourrait diminuer.

💡 "On a des jobs plus intéressants à la clé et des jobs mieux payés. Il faut juste qu'on arrive à diffuser avec la bonne vitesse en formant les gens." Il s’agit d’une IA copilote qui pourrait augmenter la productivité dans de nombreux métiers.

📚 Livre préféré d'Eric : "Fondation" d'Isaac Asimov, fasciné par le concept de psychohistoire.

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00:11:08 Lili, l'assistant IA de McKinsey

00:23:41 L'impact de l'IA sur le travail d'ici 2030

00:31:37 L'IA comme copilote dans les call centers

00:47:58 L'IA et les échecs

00:52:24 L'IA et la créativité musicale

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