#2.08 - Qué es infraestructura como código? - Herramientas y cómo empezar

05/10/21 • 73 min

Charlas técnicas de AWS (AWS en Español)

En este episodio te contamos qué es infraestructura como código, las herramientas más comunes que hay en AWS, sus beneficios y buenas prácticas. También te contamos como podes empezar a aplicar infraestructura como código en tus proyectos o si sos un usuario nuevo de la nube.
En este es el episodio #2.08 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.
00:00 - Introducción
06:00 - Qué es infraestructura como código y porqué usarla?
18:20 - AWS CloudFormation
21:25 - AWS CDK
25:25 - AWS SAM
27:11 - AWS SDK y AWS CLI
28:45 - Terraform
33:05 - Beneficios de la infraestructura como código
45:35 - Buenas practicas
54:54 - Cómo empezar?
01:04:30 - Empezar a en la nube con infraestructura como código
🔗 Links mencionados en este episodio:
🔹 AWS Cloudformation: https://aws.amazon.com/cloudformation/
🔹 AWS SAM: https://aws.amazon.com/serverless/sam/
🔹 AWS CDK: https://aws.amazon.com/cdk/
🔹Cloudformation modules: https://aws.amazon.com/blogs/mt/introducing-aws-cloudformation-modules/
🔹12 factor app: https://12factor.net/es/
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📼 Otros videos relacionados:
🔹 Más videos sobre SAR: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGyRwGktEFqf1ZQbBwgvSt5-5z_mEShvl
🔹 Implementar CI/CD en AWS: https://youtu.be/xKbHMMPvlVo
🔹 Empezar con AWS SAM: https://youtu.be/k_TQubcn0hM
🔹 Empezar con AWS CDK: https://youtu.be/XVHGq2uJu9s
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Podes encontrar el podcast en este link: https://aws-espanol.buzzsprout.com/
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#2.07 - Cómo gestionar multiples cuentas de AWS - para individuos y organizaciones

En este es el episodio #2.07 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.
En este episodio te contamos porque tenes que tener multiples cuentas de AWS y cómo hacerlo. Te vamos a contar herramientas y servicios que te pueden ayudar.
00:00 - Introducción
03:59 - Estrategias de multiples cuentas
06:51 - Porque tener más de una cuenta?
17:51 - Cómo separamos estas cuentas?‘
30:56 - AWS Organizations
40:26 - AWS Control Tower
🔗 Links mencionados en este episodio:

AWS Summit EMEA : https://aws.amazon.com/events/summits/online/emea/
Material de capa gratis: https://youtu.be/yn1VsP65kOY
Video de permisos de AWS: https://youtu.be/DJPwoqJzil8
AWS services that you can use with AWS Organizations: https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_integrate_services_list.html
AWS Nuke: https://github.com/rebuy-de/aws-nuke

Episodios relacionados:

Episodio de crear cuentas: https://www.youtube.com/watch?v=k69OGQoHIzc&list=PLQh2jfOGN_IhpBdLNTPvr4BKgvSG-Tx0a&index=22
Episodio de asegurar la cuenta de AWS: https://www.youtube.com/watch?v=E3Kv9CS3Qts&list=PLQh2jfOGN_IhpBdLNTPvr4BKgvSG-Tx0a&index=5

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#2.09 -Analisis de datos para MACHINE LEARNING

Hacer analisis de datos para machine learning es super especifico pero muy importante para tener datos de calidad y en cantidad. Estos datos son la base del entrenamiento de nuestros modelos y también cuando queremos hace predicciones tenemos que asegurarnos que los datos estan en un formato correcto para que el modelo lo pueda comprender.
Este es el episodio #2.09 del Podcast de Charlas Técnicas de AWS.
Y hablamos de todas los procesos que le tenemos que hacer a nuestros datos para poder usarlos en modelos de machine learning. Hablamos de herramientas de open source y de AWS.
00:00 - Introducción y recap del episodio anterior
02:14 - Ciencia de datos para machine learning
07:05 - Como sabemos cuantos datos y su calidad?
09:15 - Herramientas para data wrangling Open source
13:30 - Herramientas para data wrangling de AWS
20:27 - Transformaciones sobre binarios 24/24
25:10 - Transformaciones para ML
35:10 - Sagemaker Data Wrangler
39:05 - Etiquetar la información
48:58 - Features store
54:53 - Datos justos y sin sesgo
01:01:35 - En el proximo episodio
🔗 Links mencionados en este episodio:
- Encontrá a Javier Ramirez en las redes: https://twitter.com/supercoco9
- Link a Innovate - https://aws.amazon.com/events/aws-innovate/machine-learning/
- Episodio anterior donde hablamos de Machine learning: https://youtu.be/ej21aS52Nak
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