Hay un DJ en tu bolsillo: Sistemas de recomendación

Contenido explícito

01/27/23 • 31 min

Desde hace un par de décadas, lo digital es una parte inseparable de la cultura. Los datos y algoritmos nos rodean y se encargan de hacernos llegar el arte (música, películas, libros) en forma de servicios y apps de streaming.

En el capítulo de hoy vamos a hablar de los sistemas de recomendación, que son los modelos que se encargan de ordenar y priorizar el contenido que recibimos.
Las viejas nociones de cultura popular y cultura masiva se trastocan al calor de los hits virales y las redes sociales nacidas para una generación que nunca tuvo contacto con lo analógico.
Las plataformas habilitan la creación y la divulgación de contenido artístico sin un costo económico, pero eso no lo hace gratis.

Además, cómo los nuevos robots de logística detectan el comportamiento de los seres humanos que lo rodean, pero también cómo se está usando la inteligencia artificial para realizar mantenimiento preventivo y usar recursos de manera más eficiente.

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Natalia Suniga > https://www.linkedin.com/in/nataliasuniga/
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Creditos musicales
“Buena Data Theme”, “CB Theme” y “GR Theme” by Hernán Escudero
“Dial Up Modem REmix” by Texture
“Video Killed the Radio Star“ by Sim Gretina Remix
“A Fifth of Beethoven” by Walter Murphy
“Sharp Edges” by Half Cool
“I Fell Like Party Right Now” by Nat Keefe & BeatMower
“American Idle” by RKVC

Este episodio contiene material obtenido de programas de televisión con fines periodísticos.

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De la fotocopiadora a la base de datos: Ciencias Sociales y Data

Todo es una construcción social. Esto incluye a los datos, a los algoritmos y la forma en que estos se usan.

En el capítulo de hoy vamos a hablar de la importancia de las ciencias sociales para la naciente disciplina de la ciencia de datos: lo específico (y muy buscado) del cientista social, el rol del pensamiento crítico, la (insuficiente/inexacta/innecesaria) formación académica para desempeñarse en el rubro, y la importancia de enmarcar un problema desde una mirada interdisciplinaria.

Los modelos de machine learning tienen impactos concretos en la vida real, y por eso integrar una mirada basada en las ciencias sociales es igual de necesario que la excelencia algorítmica y performance computacional.

Dejar de lado una de las dos esferas de la ciencia (humanística/exacta) fuera de la ecuación reduce la ciencia de datos a la programación. Y si bien haberlo hecho así hasta ahora tuvo consecuencias, todavía estamos a tiempo de cambiar la historia.

Además, cómo la OTAN está usando la IA para construir armas y humanos aumentados, pero también cómo se está usando para detectar trastornos del espectro autista en niñxs a edades cada vez más tempranas.

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Invitades del episodio
Pedro Damián Orden > https://www.linkedin.com/in/pedroorden/
Juana Cervio > https://juanacervio.com/

Créditos musicales
“Buena Data Theme”, “CB Theme” y “GR Theme” by Hernán Escudero
“Dark Matter” by Chasms
“Till Let Go” by NEFFEX

Este episodio contiene material obtenido de programas de televisión con fines periodísticos.

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Un modelo vale más que mil palabras: Procesamiento de Lenguaje Natural

En el capítulo de hoy, vamos a hablar del procesamiento del lenguaje natural y los riesgos y desafíos que estos modelos representan a nivel cultural, político y social.
¿Qué son los grandes modelos del lenguaje, como GPT-3, Bloom o BERT? ¿Cuáles son los verdaderos propósitos de estas nuevas tecnologías? ¿Cómo funcionan y se entrenan los modelos neuronales? Pero yendo un paso más allá... ¿qué repercusiones no previstas puede tener la adopción de esta clase de desarrollos a escala masiva?

Estamos ante un punto de quiebre, gracias al salto tecnológico más importante desde internet. Y las consecuencias que esto va a traer, no existe modelo alguno que pueda predecirlo.

Invitades del episodio
Sofía Checchi > https://www.linkedin.com/in/sofía-checchi-4b9711143/
Agustín Dye > https://www.linkedin.com/in/adye/

Recibí Buena Data > https://buenadata.substack.com/
Descubrí la Buena Data > https://www.instagram.com/buenadata.podcast/
Aprendé sobre cuestiones técnicas > https://www.deployr.ai/

Creditos musicales
“Buena Data Theme”, “CB Theme” y “GR Theme” by Hernán Escudero
“NPL Theme” y “A Better Place remix” by Dalmas

"Aurora Borealis Expedition" by Asher Fuilero
"Happy Mistake" by RKVC
"Alpha Mission" by Jimena Contreras
"Melting Sands" by ELPHNT
"Perihelion" by Cooper Cannell

Este episodio contiene material obtenido de programas de televisión y otras plataformas con fines periodísticos.
Para más información visitar > https://mothercastermedia.com/buena-data/buena-data-s01e04/

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