#176 - Schatten IT: Du hast ein Datenproblem – du weißt es nur noch nicht!
04/23/25 • 18 min
Schatten-IT klingt harmlos – ist sie aber nicht. In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! tauchen wir tief in ein Thema ein, das Unternehmen oft übersehen – bis es zu spät ist.
Wir sprechen über echte Fälle aus unserer Projektpraxis – Situationen, in denen einzelne Mitarbeiter eigene Wege gehen, Tools aufbauen, Reports basteln und Prozesse schaffen, die niemand anderes versteht. Solange es funktioniert, fällt es nicht auf. Bis der Mensch dahinter geht – und plötzlich steht alles still...
Wir zeigen, was Schatten-IT wirklich bedeutet, warum sie gefährlich ist und wieso sie so oft unterschätzt wird. Vor allem aber sprechen wir darüber, was du tun kannst, um genau das zu verhindern – ohne Fingerpointing, sondern mit Klarheit, Verantwortung und einer sauberen Datenstrategie.
33 Impulse für einfache Datenstrategien im Mittelstand: Zeit sparen, Kosten senken, Umsatz steigern, von Swen Göllner (Autor),
Jetzt kostenlos bestellen https://bimanu.de/33-impulse-fuer-einfache-datenstrategien/
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✅ Den Unternehmenswert durch die Monetarisierung Deiner Daten deutlich zu steigern und damit Vorreiter in der Digitalisierung zu werden
✅ Eine zentrale Datenbasis für Dein Unternehmen aufzubauen, um die richtigen Unternehmensentscheidungen zu treffen
✅ Transparenzpower schaffen - Abschaffung aller Datensilos in Deinem Unternehmen
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Wie das geht, erfährst Du in unserer Fallstudie: https://bimanu.de/fallstudie-3x3-regeln/
Weitere interessante Informationen über bimanu:
✅ Youtube: https://www.youtube.com/@bimanu
✅ Facebook: https://www.facebook.com/bimanuGmbH/
✅ LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/bimanu-gmbh
✅ Blog: https://www.bimanu.de/blog
Alle wichtigen Informationen über uns findet ihr auf https://www.bimanu.de
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Wir zeigen, was Schatten-IT wirklich bedeutet, warum sie gefährlich ist und wieso sie so oft unterschätzt wird. Vor allem aber sprechen wir darüber, was du tun kannst, um genau das zu verhindern – ohne Fingerpointing, sondern mit Klarheit, Verantwortung und einer sauberen Datenstrategie.
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Vorherige Episode
#175 - Generative BI - Was ist möglich und was nicht!
Ein Reality-Check zur Generative BI
In dieser Folge WERTGESCHÄTZT! sprechen wir über Generative BI – ein Begriff, der aktuell in vielen Whitepapern und Keynotes auftaucht, aber im Alltag der meisten Unternehmen (noch) keine Rolle spielt.
Was steckt wirklich dahinter, wenn Sprache zur neuen BI-Schnittstelle wird? Was ist dran an der Idee, dass Du einfach eine Frage stellen kannst – und Deine Daten liefern die Antwort, visualisiert, aufbereitet, ganz ohne Frontend?
Wir zeigen Dir, wo das sinnvoll sein kann – und wo nicht. Denn: Der technische Aufwand hinter der versprochenen Einfachheit ist oft größer, als viele vermuten. Ohne saubere Datenmodelle, klare Semantik und ein durchdachtes Setup bleibt der Nutzen begrenzt.
Diese Folge ist kein Marketing-Märchen, sondern eine ehrliche Einschätzung:
Was bringt Generative BI wirklich – und für wen?
Wo liegen die Stolpersteine bei Architektur, Sicherheit und Validierung?
Und wie kann man das Thema jetzt schon mitdenken, auch wenn der Mittelstand noch nicht danach fragt?
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Nächste Episode
#177 - Data Warehouse Einfach Erklärt!
Bring deine Datenstrategie auf das nächste Level
In dieser Folge von WERTGESCHÄTZT! geht es um das berüchtigte Data Warehouse.
Du erfährst, warum ein Data Warehouse weit mehr ist als nur eine Sammlung von Daten. Wir sprechen darüber, wie du mit der richtigen Architektur operative Hürden überwindest, Deine Daten historisierst und echtes Vertrauen in Deine Zahlenwelt aufbaust. Außerdem erfährst du:
Warum ein Data Warehouse mehr kann als klassische Datenbanken
Wie Historisierung und Datenqualität Dein Business auf das nächste Level heben
Welche Rolle Automatisierung, Cloud-Technologie und Modellierungsmethoden spielen
Wieso Data Lake und Data Mesh zwar trendy, aber nicht immer tragfähig sind
Was ein Kleiderschrank mit BI zu tun hat (ja, wirklich!)
Wenn du keine Lust mehr auf Exceltabellen, manuelle Datenabgleiche und operative Blockaden hast, ist das Deine Folge.
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