
SLM statt LLM - mit Rolf Löwisch, IBM
02/18/25 • 52 min
Was ist beim KI-Einsatz im Unternehmenskontext zu beachten? Unser Podcast-Gast Rolf Löwisch, Head of AI bei IBM in der DACH-Region, klärt über die Herausforderungen und Chancen von KI-Einführungen auf. Im Gespräch beleuchtet er die Unterschiede zwischen LLMs und SLMs. Zudem erzählt er, wie es Unternehmen schaffen eigene Daten in KI-Modelle einfließen zu lassen, ohne die Daten dabei preiszugeben. Ein weiteres spannendes Thema der Folge ist die Frage, ob Open-Source-Modelle mehr Transparenz und bessere Kontrollmöglichkeiten in Bezug auf Datenschutz und Risikomanagement bieten. Ferner veranschaulicht Löwisch, wie KI-Agenten komplexere Aufgaben planen und ausführen.
Was ist beim KI-Einsatz im Unternehmenskontext zu beachten? Unser Podcast-Gast Rolf Löwisch, Head of AI bei IBM in der DACH-Region, klärt über die Herausforderungen und Chancen von KI-Einführungen auf. Im Gespräch beleuchtet er die Unterschiede zwischen LLMs und SLMs. Zudem erzählt er, wie es Unternehmen schaffen eigene Daten in KI-Modelle einfließen zu lassen, ohne die Daten dabei preiszugeben. Ein weiteres spannendes Thema der Folge ist die Frage, ob Open-Source-Modelle mehr Transparenz und bessere Kontrollmöglichkeiten in Bezug auf Datenschutz und Risikomanagement bieten. Ferner veranschaulicht Löwisch, wie KI-Agenten komplexere Aufgaben planen und ausführen.
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Startups - eine Frage der Kultur
mit Thomas Dittler
Deutschland hat viele engagierte Gründer, doch im Vergleich zu ihren US-Pendants fehlt es ihnen an wichtigen Eigenschaften – das sagt Thomas Dittler, Chef der Innovationswerkstatt Industrial Maker Space in Landsberg, im Podcast TechTalk Smart Leadership. Neben guten Produktideen und Ingenieursfähigkeiten brauche es vor allem kaufmännisches Geschick, Interesse am Kunden und die Grundhaltung einer „positiven Besessenheit“. Dittler bemängelt das Gründungsklima in Deutschland: Talente müssten unterstützt und gefördert werden - nicht beneidet und künstlich eingeschränkt.
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KI-Tools im Büro - mit Mark Zimmermann
Beim Versuch, mit GenAI-Tools die Produktivität zu steigern, gerät man schnell in die Bredouille: Allzu leicht verzettelt man sich beim Versuch, das ideale Tool für eine Aufgabe zu finden, läuft eventuell in Abo-Fallen und - vielleicht am schlimmsten - verstößt gegen Datenschutz- und Sicherheitsauflagen, weil man sensible Informationen an unbekannte Quellen hochlädt. Mark Zimmermann, Leiter des Center of Excellence zur mobilen Lösungsentwicklung bei der EnBW, Fachautor und ausgesprochener Technik-Fan, präsentiert seine Auswahl und gibt Tipps zur Nutzung.
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