#82 mit Dr. Michael Klaput | Chief Science Officer & Co-Founder von Kausa | Quant in London & Stringtheorie in Oxford

08/13/21 • 121 min

Die spannende Reise von Michael zu Kausa, ein Startup, welches Unternehmen hilft die Veränderungen ihrer KPIs besser zu verstehen, indem die Data Exploration automatisiert wird.

Hier besprechen wir folgende Themen:

02:10 - Stringtheorie in Oxford.

16:19 - C++ in 2 Wochen und als Quant im Investmentbanking in London.

34:11 - KI & Industrie 4.0 wie ein "Ferrari im Wald"?

46:40 - Warum ist WARUM so schwer und der Weg zu Kausa.

57:17 - Menschen menschlicher machen mit Augmented Analytics.

1:02:14 - Gründen mit Merantix.

1:10:22 - Warum sollten wir uns mit Kausalität beschäftigen?

1:23:58 - Die Software von Kausa und zum Geschäftsmodell.

1:54:15 - Ausblick: kausale Graphen und "Was wäre, wenn...".

Weiterführende Informationen:

Kausa: https://www.kausa.ai/
LinkedIn Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-klaput-67375385/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz.

Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802

Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=363300

Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/

Ich freue mich über Feedback: [email protected]

Die spannende Reise von Michael zu Kausa, ein Startup, welches Unternehmen hilft die Veränderungen ihrer KPIs besser zu verstehen, indem die Data Exploration automatisiert wird.

Hier besprechen wir folgende Themen:

02:10 - Stringtheorie in Oxford.

16:19 - C++ in 2 Wochen und als Quant im Investmentbanking in London.

34:11 - KI & Industrie 4.0 wie ein "Ferrari im Wald"?

46:40 - Warum ist WARUM so schwer und der Weg zu Kausa.

57:17 - Menschen menschlicher machen mit Augmented Analytics.

1:02:14 - Gründen mit Merantix.

1:10:22 - Warum sollten wir uns mit Kausalität beschäftigen?

1:23:58 - Die Software von Kausa und zum Geschäftsmodell.

1:54:15 - Ausblick: kausale Graphen und "Was wäre, wenn...".

Weiterführende Informationen:

Kausa: https://www.kausa.ai/
LinkedIn Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-klaput-67375385/
LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802

Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=363300

Mehr Datenbusiness: https://datenbusiness.de/

Ich freue mich über Feedback: [email protected]

Vorherige Episode

#81 mit Prof. Markus Schläpfer | Assistant Professor NTU Singapore | Principal Investigator ETH Future Cities Laboratory

Markus hat mit seinem Team ein grundlegendes Gesetz für das Reisen von Menschen in Städten entdeckt. Das neue Gesetz sagt die Anzahl der Besucher an einem beliebigen Ort voraus, je nachdem, wie oft sie diesen besuchen und wie weit sie reisen.

Hier besprechen wir folgende Themen:

0:49 - Woher kommt deine Faszination für Städte, Markus?

11:30 - Hintergründe zum "Alles oder Nichts"-Artikel in Nature.

23:50 - Die verblüffenden Ergebnisse des Nature-Artikels.

31:12 - Woher kommen die Daten und welche Methoden wurden verwendet?

45:39 - Was genau bedeutet das gefundene Gesetz?

1:02:30 - Die nächsten Schritte.

Weiterführende Informationen: