#12 - KI in der Onkologie

01/18/21 • 19 min

Dr. med. KI - Künstliche Intelligenz in der Medizin

Einsatz von KI in der molekularen Tumorforschung Manuela Benary ist Bioinformatikerin an der Berliner Charité und arbeitet dort am Comprehensive Cancer Center. In ihrem Kernprojekt beschäftigt sich mit personalisierten Therapiemöglichkeiten bei Patient*innen mit seltenen Tumorerkrankungen. Hierfür greift sie auf ein sogenanntes "molekulares Tumorboard" zurück. Was ein Tumorboard ist und inwiefern Daten und Machine Learning dabei eine Rolle spielen, ist u.a. Thema dieser Podcastfolge von Dr. med. KI.

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#11 - KI in der Medikamentenentwicklung

Methodenentwicklung bei computerbasierten Wirkstoffdesignprozessen Andrea Volkamer leitet an der Berliner Charité eine Arbeitsgruppe zum Thema strukturelle Bioinformatik und In-silico-Toxikologie. Hierbei gilt ihr besonderes Interesse dem computerbasierten Wirkstoffdesign, welches unter anderem das Ziel verfolgt, mithilfe von Algorithmen synthetische Moleküle zu priorisieren, die später im Wirkstoff eine hohe Erfolgsrate versprechen. Wie innerhalb dieser Methodenentwicklung Deep-Learning-Verfahren zum Einsatz kommen, wie ein Corona Impfstoff Open-Source-basiert entwickelt wird und weshalb ein Medikamentenentwicklungsprozess so lange dauert, erfahrt ihr in dieser Podcastfolge.

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#13 - KI in der Intensivmedizin

Physiologische Fingerabdrücke zur Vorhersage lebensbedrohlicher Ereignisse Alexander Meyer befasst sich an der Charité und dem deutschen Herzzentrum Berlin damit, wie sich anhand klinischer Routinedaten lebensbedrohliche Ereignisse vorhersagen bzw. klassifizieren lassen. Hierbei wird datenbasiert ein "physiologischer Fingerabdruck" erstellt, der bei der Risikoberechnung eines Ernstfalls entscheidend sein kann. Welches KI-Verfahren hierbei Verwendung findet und ob das Verfahren reif für die klinische Praxis ist, erfährst du in dieser Podcastfolge von Dr. med. KI.