Digitale Transformation 2025: Cursor, MCP und die kundenorientierte Automatisierung

12/06/24 • 22 min

Der Weg nach KAI – Episode 46: Digitale Transformation 2025: Cursor, MCP und die kundenorientierte Automatisierung
Diesmal thematisieren wir die Konsequenzen der KI-gestützten Softwareentwicklung und neue Standards für die Integration von KI in Unternehmensumgebungen.
Die Integrated Development Environments (IDEs) ermöglichen durch KI-Unterstützung das Programmieren auch für Laien. Das Entwicklungstool "Cursor" zeigt, wie KI-Agenten eigenständig Code erstellen, testen und optimieren. Die Software führt viele Arbeitsschritte vollautomatisiert durch und benötigt nur bei kritischen Aufgaben eine Zugriffs-Erlaubnis. Diese Entwicklung führt in den nächsten Jahren absehbar zu einer Fülle spezialisierter Software-Lösungen.
Des Weiteren beschäftigen wir uns mit dem neuen Model Context Protocol (MCP) von Anthropic, das als standardisierte Schnittstelle zwischen KI-Systemen und Unternehmensinfrastrukturen funktioniert. MCP arbeitet wie ein Universalübersetzer zwischen verschiedenen Datenquellen und KI-Modellen. Die Client-Server-Architektur ermöglicht eine flexible Kommunikation mit internen und externen Datenbanken.

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Think Slow – Train Fast: Neue KI-Architekturen vs. "Digitale Inzucht"

Der Weg nach KAI – Episode 45: Think Slow – Train Fast: Neue KI-Architekturen vs. "Digitale Inzucht"
Diesmal untersuchen wir die massiven Veränderungen in der KI-Modell-Entwicklung. Denn die bisherige Entwicklungsstrategie der KI-Branche, die auf dem Prinzip "mehr Daten, größere Modelle" basierte, stößt an ihre Grenzen. Die Trainingskosten erreichen Milliardenbeträge, während qualitativ hochwertige Trainingsdaten zunehmend knapper werden.
Ein vielversprechender neuer Ansatz ist die Optimierung der "Test-Time-Performance". Statt in immer größere Modelle zu investieren, wird mehr Rechenzeit in die eigentliche Antwortfindung investiert. Ein Modell mit 20 Sekunden Bedenkzeit kann so die Leistung eines 100.000-fach länger trainierten Modells erreichen.
Ein Forschungsteam des MIT entwickelte nun die Methode des "Test Time Training", bei der sich KI-Modelle während der Inferenzzeit selbst auf spezifische Aufgaben trainieren.
Die Zukunft der KI-Entwicklung liegt wohl in der Kombination von langsamem, gründlichem Denken ("Think Slow") und schneller Anpassungsfähigkeit ("Train Fast").

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o1-Pro, DeepSeek, QwQ-32B und Gemini 2 Flash: Neue Möglichkeiten, neue Regeln

Der Weg nach KAI – Episode 47: o1-Pro, DeepSeek, QwQ-32B und Gemini 2 Flash: Neue Möglichkeiten, neue Regeln
Diese Episode beginnt mit einer liebevollen Reminiszenz an Douglas Adams' "Per Anhalter durch die Galaxis" und zieht dabei Parallelen zwischen dem fiktiven Supercomputer Deep Thought und den neuesten KI-Modellen wie DeepSeek. Sie eröffnet den Dialog über moderne "Reasoner" - KI-Systeme, die für logisches Denken und komplexe Schlussfolgerungen optimiert wurden.
Wir widmen uns besonders den bemerkenswerten Fortschritten chinesischer KI-Entwickler. Mit DeepSeek und Alibabas QWQ-32B-Preview werden zwei Modelle vorgestellt, die trotz ihrer vergleichsweise bescheidenen Größe beeindruckende Leistungen zeigen und damit die bisherigen Annahmen über den technologischen Rückstand Chinas widerlegen.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf OpenAIs aktueller Produktoffensive, insbesondere der Einführung von o1-Pro und des neuen Premium-Angebots "ChatGPT Pro". Wir analysieren die Vor- und Nachteile dieser Angebote sowie deren Preisgestaltung und weitreichende Implikationen für professionelle Anwender.
Anhand konkreter Beispiele aus der Softwareentwicklung und der medizinischen Forschung sehen wir das praktische Potenzial moderner KI-Systeme, am Beispiel der innovativen Anwendung von Gaming-Konzepten in der Krebsforschung durch Dr. Derya Unutmaz.
Abschließend untersuchen wir die Entwicklung kleinerer, aber hocheffizienter Modelle wie Gemini 2 Flash von Google mit seinen multimodalen und agentischen Fähigkeiten.