Herausforderungen und Lösungen in ML Ops und LLM Ops

Strategien zur erfolgreichen Implementierung und Optimierung von Machine Learning-Systemen mit Robby Hornig

+++ Episode 27: ML Ops und LLM Ops – Herausforderungen und Lösungen mit Robby Hornig +++

In der heutigen Episode von „Data Science mit Milch und Zucker“ haben wir Robby Hornig von Weights & Biases zu Gast. Robby ist der Regional Director für die DACH-Region sowie Osteuropa und bringt eine Fülle von Wissen und Erfahrung in den Bereichen Machine Learning Operations (ML Ops) und Large Language Models (LLM Ops) mit.

Wir tauchen tief in die Herausforderungen ein, die Unternehmen im Bereich ML Ops begegnen, und wie Weights & Biases als führende Plattform in diesem Bereich Lösungen bietet. Robby erklärt, wie wichtig es ist, die richtigen Tools und Prozesse zu implementieren, um den gesamten ML-Lebenszyklus effizient zu verwalten – von der Datenvorbereitung über das Training und die Modellüberwachung bis hin zur Modellbereitstellung.

Ein besonderer Fokus liegt auf den spezifischen Anforderungen und Best Practices rund um LLMs und Generative AI. Robby teilt seine Einsichten darüber, wie man die Komplexität dieser Modelle handhaben kann und welche Rolle Weights & Biases dabei spielt, die Entwicklungs- und Betriebsprozesse zu optimieren.

Hör rein, um mehr über die neuesten Entwicklungen im Bereich ML Ops zu erfahren und wie du deine ML- und AI-Projekte auf das nächste Level bringen kannst. Diese Episode ist ein Muss für alle, die sich für die effiziente und skalierbare Implementierung von Machine Learning interessieren.

Für mehr Informationen zum Thema Data Science, besuche gerne unsere Website: https://datamics.com/

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Um mit Robby in Kontakt zu treten, besuche gerne sein LinkedIn Profil oder die Homepage von Weights & Biases: https://www.linkedin.com/in/robby-hornig-6b200841 https://wandb.ai/site