Spiking Neural Networks und SpikeGPT mit Ridger Zhou | Ep. 08

06/10/24 • 42 min

Wir machen heute wieder „Nagele mit Köpfchen“!
Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant bei [at], ist Gastgeber des Podcasts „Nagele mit Köpfchen“ in dem er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert. In dieser Folge spricht er mit Ridger Zhou, einem Doktoranden der Elektrotechnik und Computertechnik an der University of California, Santa Cruz.
Richard stellt seine Arbeit an SpikeGPT vor, einem KI-basierten Modell, das Spiking Neural Networks (SNNs) mit traditionellen künstlichen neuronalen Netzen (KNNs) kombiniert, und diskutiert sowohl seine Möglichkeiten als auch seine Nachteile. Was letztere betrifft, so stellt Richard fest, dass SNNs aufgrund ihrer binären Natur noch immer nicht die Präzision und Leistung von KNNs erreichen können. Dennoch unterstreicht er seine Annahme, dass SNNs letztendlich die traditionellen neuronalen Netze beim maschinellen Lernen übertreffen könnten, da sie in der Lage sind, die Funktionen des menschlichen Gehirns genauer zu imitieren. Darüber hinaus wird erörtert, wie und warum SpikeGPT-ähnliche Modelle besonders energieeffizient sind, sowie ihre vielversprechende Anwendbarkeit für Aufgaben, die kontinuierliches Lernen erfordern. Die Zuhörer werden ermutigt, SpikeGPT selbst auszuprobieren.
Hört rein, wenn ihr auch lieber statt aufgeblasenem Business-Blabla „Nagele mit Köpfchen“ machen wollt!
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Denkprozesse und Entscheidungsfindung mit Dr. Maria Eckstein | Ep. 07

Wir machen heute wieder „Nagele mit Köpfchen“!
Diesmal bei „Nagele mit Köpfchen“: Denkprozesse und Entscheidungsfindung.

Maria ist Forscherin bei DeepMind und hat an der UC Berkeley in Psychologie promoviert. In ihrer Forschung versucht Maria Denkprozesse mathematisch abzubilden und Erklärungen für Verhalten und Entscheidungen zu finden.
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Nächste Episode

Multiagentensysteme mit Dr. Philipp Schwartenbeck | Ep. 09

Wir machen heute wieder „Nagele mit Köpfchen“!
Dr. Johannes Nagele, Senior Principal AI Researcher und Consultant bei [at], ist Gastgeber des Podcasts „Nagele mit Köpfchen“ in dem er mit KI-Experten über die neuesten Trends in der KI diskutiert. In dieser Folge spricht er mit Dr. Philipp Schwartenbeck, Principal Data Scientist und Experte für Reinforcement Learning bei Alexander Thamm [at].
Philipp und Johannes besprechen die Bedeutung von Agenten und Multiagentensystemen im Bereich der generativer KI. Dabei heben die beiden Experten die Vorteile von Multiagentensystemen hervor, wie die Modularisierung, die Effizienz und die Möglichkeit, spezialisierte Agenten für bestimmte Aufgaben einzusetzen. Sie diskutieren auch die Einsatzmöglichkeiten dieser Systeme in verschiedenen Bereichen wie der Smart Factory, der Smart City und der Softwareentwicklung. Die Grundidee ist, dass Multiagentensysteme eine effiziente Architektur bieten, um komplexe Probleme zu lösen und unterschiedliche Perspektiven zu berücksichtigen. Multiagentensysteme werden bereits heute in verschiedenen Anwendungen genutzt, wie dem Hochfrequenzhandel an den Finanzmärkten oder in der Routenplanung großer Logistik- und Transportunternehmen. Die Zukunft der Multiagentensysteme erscheint vielversprechend.
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