AI for Business - Wirtschaftspsychologe Steven McAuley: Wie man im Silicon Valley und Shenzhen mit Künstlicher Intelligenz umgeht und was wir davon lernen können

Wirtschaftspsychologe Steven McAuley: Wie man im Silicon Valley und Shenzhen mit Künstlicher Intelligenz umgeht und was wir davon lernen können

05/19/20 • 32 min

Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe und forscht zum Thema Human Centered AI. In dieser Folge erzählt uns Steven welche kulturellen Eigenschaften einen Einfluss auf die Nutzung von KI haben, wie europäische Unternehmen reagieren sollten und welche psychologischen Barrieren es bei der Nutzung und Entwicklung von KI auftreten.
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Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! IIII 👨‍💼 Gast IIII Steven McAuley ist Wirtschaftspsychologe ist Mitglied der Deutsch-Chinesischen Gesellschaft für künstliche Intelligenz und forscht in der Schnittstelle zwischen Psychologie und Technologie in den Bereichen Mensch-Roboter Interaktion, maschinelles Lernen und die Zukunft der Arbeit. Er ist AI Strategy Lead des globalen Innovation Think Tanks TinyBox. IIII ⏩ Kapitelmarken IIII (00:00) Intro(01:54) Was ist Human Centered AI?(06:20) Human Centered AI in der Forschung(07:26) Welche psychologischen Hürden gibt es bei der Implementierung von KI in großen Organisationen?(10:11) Wie kann man KI Know-how in die Führungsetage bringen?(15:20) Kann Convid 19 die Adaption neuer Technologien wie KI beschleunigen?(17:27) Wie können KI-Einsteiger sich weiterbilden?(19:18) Wie gehen Amerikaner und Chinesen mit der Nutzung von KI um?(25:16) Was können wir uns von den USA und China abschauen?(25:48) Warum sollte man sich erst mit seinen Kunden beschäftigen, bevor man sich mit KI beschäftigt?(29:17) Warum sollten Unternehmen nicht die gesamte Softwareentwicklung auslagern? IIIII 📋 Shownotes IIIII Steven McAuley (https://www.mcauley.de/)Udacity (https://www.udacity.com/)AI for Everyone - Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone)Elements of AI (https://www.elementsofai.de/)Beim Mittagessen zum KI Übersetzer (https://www.elementsofai.de/)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge und erhalte +20 AI Use Cases aus dem Podcast! Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

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Best Practices für Data Science und KI in der digitalen Produktentwicklung

Dr. Lorenzo Guidi berichtet über seine Best Practices in den Bereichen Agiles Management, interdisziplinäre Zusammenarbeit und Deployment beim Einsatz von Data Science und AI bei digitalen Produkten. IIII 👨‍💼 Gast IIII Dr. Lorenzo Guidi ist Data Scientist bei DieProduktMacher. Vor seinem Einstieg hat er seine Doktorarbeit am Max Plank Institut für Plasma Physik geschrieben. Lorenzo bloggt über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Daten in digitalen Produkten. IIII ⏩ Kapitelmarken IIII (00:00) Intro(01:11) Warum funktionieren die "traditionellen" agilen Methoden nicht bei Data Science Projekten?(05:58) Wie gehen DieProduktMacher mit der Unsicherheit bei Data Science Projekten um?(11:05) Wie müssen Data Scientist und Manager zusammenarbeiten?(13:22) Wie kann man Schwierigkeiten beim Deployment vorbeugen?(15:21) Use Case: Automatisierte Bildbearbeitung für Online Shops(21:34) Welches Buch empfiehlt Lorenzo? IIIII 📋 Shownotes IIIII Dr. Lorenzo Guidi (https://www.linkedin.com/in/loguidi/)Die Produktmacher (https://www.dieproduktmacher.com/)Blogartikel von Lorenzo (https://bit.ly/2Wz54hY)Autoretouch (https://www.autoretouch.com/)Cassie Kozyrkov: AI and data for business leaders (https://bit.ly/3ftF3JY)Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Abonniere unseren Newsletter (http://eepurl.com/g0NhNr) und verpasse keine Folge des AI for Business Podcast mehr! Vernetze dich mit mir auf LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/). Mehr Informationen auf www.aiforbusinesspodcast.com

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Rezept für ein erfolgreiches Datenprodukt: Der Thermomix

Der Thermomix von Vorwerk ist nicht nur das Statussymbol in deutschen Küchen, es ist auch eines der wenigen erfolgreichen deutschen Datenprodukte im Konsumentensegment. Max und Nadiem, die an dieser Entwicklung maßgeblich beteiligt waren, erklären uns in dieser Folge welche Erfolgsgeheimnisse man sich davon abschauen.
IIII 👨‍💼 Gast IIII
Nadiem von Heydebrand ist Data Scientist und CEO Mindfuel. Vor der Gründung war Executive bei Alexander Thamm. Nadiem hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von der TU München.
Maximilian Könnings ist Product Guy & Chief Product Officer bei Mindffuel. Vor der Gründung war Max Head of Data Products bei der Vorwerk Group. Max hat einen Master in Information Systems von der TU München.
IIIII 📋 Shownotes IIIII

Maximilian Könnings (https://www.linkedin.com/in/mkoennings/)
Nadiem von Heydebrand (https://www.linkedin.com/in/nadiemvh/)
Mindfuel (https://www.mindfuel.ai/)
Thermomix (https://thermomix.vorwerk.de/home/)
Cookidoo (https://cookidoo.de/foundation/de-DE)
Projekt Phoenix: Der Roman über IT und DevOps (https://www.amazon.de/Projekt-Phoenix-Roman-DevOps-Erfolgsstrategien/dp/395875175X)
Inspired: How to Create Tech Products Customers Love (https://www.amazon.com/INSPIRED-Create-Tech-Products-Customers-ebook/dp/B077NRB36N>)
Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

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