David gegen Goliath: Transfer Learning als Steinschleuder gegen Datenriesen

03/08/20 • 36 min

#015 mit Christian A. Rusche von BSI

Transfer Learning kommt mit einer deutliche kleineren Datenmenge aus, als andere Maschine Learning Ansätze. Christian "Chris" Rusche von BSI erklärt uns, was das für kleinere Organisation bedeutet und wie diese sich anpassen müssen.

IIII 👨‍💼 Über Christian A. Rusche: Chris begann vor 23 Jahren als Praktikant bei BSI. Später arbeitete er als Software-Entwickler. 2004 übernahm er die Geschäftsführung von Jens B. Thuesen, Gründer von BSI. Nach 10 glücklichen Jahren als CEO durfte Chris Rusche wieder zurück in die Produktentwicklung und dort an Innovationen arbeiten.

IIII ⏩

(00:00) Intro
(03:12) Haben große Unternehmen bei KI einen Vorteil?
(05:25) Welche Vision hat Chris für die Anwendung von Machine Learning in Unternehmen?
(09:13) Was können evolutionäre Algorithmen?
(10:45) Custom- vs. Baukastenmodelle
(16:57) Wo stehen die Kunden und wie müssen diese in Zukunft umdenken?
(23:17) Wie unterscheiden sich Europa und China?
(23:57) Wie funktioniert Transfer Learning und welche Voraussetzungen werden benötigt?
(33:15) Wie kann KI Geschäftsprozesse verändern?
(35:10) Welches Buch empfiehlt Chris?

IIIII 📋

Christian Rusche: (https://www.linkedin.com/in/christian-rusche-0b895161/)
Von BSI - Business Systems Integration AG (www.bsi-software.com/ai)
Chris auf der AI for Business Zürich am 26.3.20 (https://ai-zurich.ch/2020/01/17/ki-nach-dem-baukastenprinzip/)
Interview mit Chris auf Channel Partner (https://www.channelpartner.de/a/hoert-den-kunden-besser-zu,3337056)
Eine Muster-Sprache: Städte - Gebäude - Konstruktionen: C. Alexander et al. (https://amzn.to/3aybpzJ)
Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

#015 mit Christian A. Rusche von BSI

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(00:00) Intro
(03:12) Haben große Unternehmen bei KI einen Vorteil?
(05:25) Welche Vision hat Chris für die Anwendung von Machine Learning in Unternehmen?
(09:13) Was können evolutionäre Algorithmen?
(10:45) Custom- vs. Baukastenmodelle
(16:57) Wo stehen die Kunden und wie müssen diese in Zukunft umdenken?
(23:17) Wie unterscheiden sich Europa und China?
(23:57) Wie funktioniert Transfer Learning und welche Voraussetzungen werden benötigt?
(33:15) Wie kann KI Geschäftsprozesse verändern?
(35:10) Welches Buch empfiehlt Chris?

IIIII 📋

Christian Rusche: (https://www.linkedin.com/in/christian-rusche-0b895161/)
Von BSI - Business Systems Integration AG (www.bsi-software.com/ai)
Chris auf der AI for Business Zürich am 26.3.20 (https://ai-zurich.ch/2020/01/17/ki-nach-dem-baukastenprinzip/)
Interview mit Chris auf Channel Partner (https://www.channelpartner.de/a/hoert-den-kunden-besser-zu,3337056)
Eine Muster-Sprache: Städte - Gebäude - Konstruktionen: C. Alexander et al. (https://amzn.to/3aybpzJ)
Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/)

Vorherige Episode

Wie du mit einem Chatbot Design Sprint dein Chatbot Projekt zum Erfolg führst

#14 mit Adam Friedmann

Viele Chatbot Einsätze scheitern an einer unklaren Zielsetzung und technischen Hürden. Mit einem Chatbot Design Sprint kann man in nur 5 Stunden alle relevanten Aspekte eines erfolgreichen Chatbots konzipieren. So ein Design Sprint kann die Erfolgswahrscheinlichkeit einer Chatbot-Anwendung deutlich steigern und jede Menge Lehrgeld einsparen. Der Chatbot-Experte Adam Friedmann führt uns in dieser Folge durch den Sprint Prozess. Den gesamten Chatbot Design Sprint Prozess haben wir für euch als 📌 INFOGRAFIK 📌 umgesetzt -> (http://bit.ly/38a6H9K).

Adam ist Experte für Chatbots und Conversational AI. Adam studierte Rechtswissenschaften an der Bucerius Law School in Hamburg und kam während eines Auslandsaufenthaltes im Silicon Valley mit der Tech- und Startup-Szene in Kontakt. Nach seiner Rückkehr nach Deutschland nutzt er seine Erfahrung und sein Wissen, um Passage AI bei der Expansion in Europa zu unterstützen.

(00:00) Intro

(02:10) Welche Use Cases sind mit Chatbots bereits möglich?

(06:15) Warum sollte mein einen Chatbot Design Sprint machen?

(09:10) Wie läuft ein Chatbot Design Sprint ab?

(33:00) Welche Best Practice gibt es?

(35:20) Welches Medium empfiehlt Adam?

Shownotes

Gast: Adam Friedmann (https://www.linkedin.com/in/adam-friedmann-0504/) Host: Fabian Merkel (https://www.linkedin.com/in/fabian-merkel/) Chatbot Design Sprint Infografik (http://bit.ly/38a6H9K) Farnam Street: (https://fs.blog/) Agentur: 33A (https://www.33a.ai/) AI for Business Konferenz (https://ai-zurich.ch/)

Nächste Episode

AI für Banken: Use Cases für Compliance, Churn Rate & DSVGO

#016 mit Daniel Niklaus

Kleine Banken haben jetzt die Möglichkeit, sich beim Thema Künstliche Intelligenz gut aufzustellen, um anschließend mit den großen Banken gleichzuziehen, sagt Daniel Niklaus. Außerdem sprechen wir über spannenden Use Cases in den Bereichen Compliance, Churn Rate & DSVGO.

IIII ✔️ Wir haben für euch eine Infografik erstellt: 10 Wege wie Banken von Künstlicher Intelligenz profitieren können 📌 http://bit.ly/3d6Stu4 📌

IIII 👨‍💼 Daniel Niklaus ist seit über 20 Jahren IT-Unternehmen. Er ist Gründer und Geschäftsführer der Netlive IT AG und berät Banken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz.

IIII ⏩ (00:00) Intro

(01:50) Vor welchen Herausforderungen stellt der digital Wandel die Banken?

(04:12) Wie kann Künstliche Intelligenz die Einhaltung der DSVGO verbessern?

(06:02) Wie kann Künstliche Intelligenz die Einhaltung der Compliance verbessern?

(09.57) Welche Erwartungshaltung gibt es gegenüber KI?

(13:27) Wie arbeitet Netlive IT mit Banken zusammen?

(18:00) Wie kann KI die Chrun Rate bei Banken ermitteln?

(24:00) Wie können kleine Banken zu großen Banken aufschließen?

(28:18) Warum sollten Banken sich jetzt mit KI beschäftigen?

(32:07) Welche Vorteile haben Bank-Start-ups?

(34:54) Wie beziehe ich die Mitarbeiter in die Transformation mit ein?

(38:42) Wie sollten etablierten Banken auf Disruption reagieren?